К основному содержанию
MCP-сервер CX Codex

metrillm — MCP-сервер для Claude Code: что делает и как установить

Замеряет скорость и качество локальных моделей из Ollama или LM Studio и выдаёт вердикт, потянет ли их ваше железо. Работает из любого MCP-клиента.

Установить в Claude Code · Командой платформы Все способы и платформы ↓
claude mcp add metrillm -- npx -y metrillm-mcp
Открыть на GitHub

Что делает metrillm

Сервер даёт агенту четыре инструмента для локальных LLM. list_models показывает установленные модели, run_benchmark прогоняет выбранную на скорость и качество. Прошлые прогоны хранятся локально, их возвращает get_results. Если качество не нужно, передайте perfOnly: true, и замерится только производительность. В ответе будут вердикт, общий балл, токены в секунду, время до первого токена и занятая память.

Четвёртый инструмент, share_result, берёт абсолютный путь к JSON с результатом и загружает его в публичный лидерборд MetriLLM. Данные уходят с вашей машины, поэтому вызывайте его осознанно. Для своего или тестового развёртывания адреса меняются переменными METRILLM_SUPABASE_URL, METRILLM_SUPABASE_ANON_KEY и METRILLM_PUBLIC_RESULT_BASE_URL.

Нужен Node.js 20 или новее, запущенный Ollama (ollama serve) или LM Studio с включённым Local Server и хотя бы одна модель. Параметр runtime по умолчанию равен ollama. MLX, llama.cpp и vLLM пока только в планах.

Какие задачи решает

  • замерить токены в секунду у модели из Ollama
  • понять, хватает ли железа под конкретную локальную модель
  • сравнить скорость моделей без прогона тестов качества
  • вспомнить результаты прошлых замеров
  • выложить свой результат в публичный лидерборд

Примеры запросов агенту

  • Покажи через metrillm, какие модели есть в Ollama
  • Прогони бенчмарк run_benchmark для llama3.2:3b
  • Замерь в metrillm только скорость llama3.2:3b, качество пропусти

Как установить metrillm

Командой платформы

claude mcp add metrillm -- npx -y metrillm-mcp

По шагам, с командами для каждой платформы: Как подключить MCP-сервер: Claude Code, Codex, Cursor, VS Code, Gemini CLI и другие

Вопросы о metrillm

Как установить metrillm в Claude Code?

Выполните claude mcp add metrillm -- npx -y metrillm-mcp. Для работы нужен Node.js 20 или новее.

Что делает metrillm?

Запускает бенчмарк локальной модели в Ollama или LM Studio и возвращает вердикт, общий балл, скорость в токенах в секунду и расход памяти. Ещё показывает список моделей и прошлые результаты.

С какими рантаймами работает metrillm?

С Ollama и LM Studio. MLX, llama.cpp и vLLM только запланированы. В Ollama должен работать ollama serve, в LM Studio должен быть включён Local Server.

Похожие MCP-серверы

Все MCP-серверы по теме «ИИ и ML» →
MCP Toolbox for Databases официальный googleapis Подключает ИИ-агента к базам данных через MCP: можно изучать схемы, выполнять запросы и создавать код с учётом структуры базы. CX Codex +1 ★ 16 717звёзд репо labelhead-artist-momentum paperclipai MCP-сервер показывает динамику трендовых хип-хоп-артистов по четырём культурным измерениям. Подойдёт для запросов о музыкальном momentum. CX Codex +1 ★ 107 423звёзд репо Agent Skills Search Server agentskills Находит готовые навыки для ИИ-агентов в каталоге skills.sh через удалённый HTTP MCP-сервер HAPI. Пригодится, когда агенту не хватает инструкций под конкретный рабочий процесс. CX Codex +1 ★ 26 559звёзд репо Skyvern Skyvern-AI Подключает агента к браузерной автоматизации через компьютерное зрение и Playwright. Позволяет заполнять веб-формы, нажимать кнопки и собирать данные со страниц без хрупких селекторов. CX Codex +1 ★ 23 263звёзд репо Nhost nhost MCP-сервер подключает ИИ-ассистента к GraphQL API проекта Nhost. Пользователь проходит авторизацию, а доступ к данным ограничивают его права. CX Codex +1 ★ 9 366звёзд репо PraisonAI MervinPraison Фреймворк для запуска автономных агентов с самопроверкой и поддержкой MCP. Помогает передавать рутинные шаги оркестратору прямо из сред разработки. CX Codex +1 ★ 9 289звёзд репо

Спонсоры проекта

Компании, которые помогают держать аналитику открытой