NeVibeCode · 15 074 карточки
Всё для Codex
Что ставится в Codex: скиллы, MCP-серверы, плагины и др. У каждой карточки — команда установки и примеры запросов.
literature-search-biorxiv скилл Ищет препринты в bioRxiv и medRxiv по DOI или датам. Нужен для отбора публикаций по категории, автору и ключевым словам.
2 500установок
clip скилл Помогает применять CLIP для классификации изображений, поиска по смыслу и сопоставления картинки с текстом без дообучения.
957установок
pytorch-fsdp2 скилл Учит агента добавлять PyTorch FSDP2 в цикл обучения: инициализация, шардирование, mixed precision и распределённые чекпоинты.
958установок
nanogpt скилл Скилл помогает разбирать и запускать учебную реализацию GPT на PyTorch. Он пригодится для экспериментов с трансформерами и обучения на своих текстах.
956установок
redis-js скилл Справочник по библиотеке @upstash/redis для бессерверных сред. Помогает ИИ-агенту писать запросы к Redis без лишней ручной сериализации.
1 500установок
exploiting-sql-injection-vulnerabilities скилл Помогает тестировать веб-приложения на уязвимость к внедрению SQL-кода при санкционированном пентесте. Скилл координирует поиск точек инъекции и проверку защиты баз данных.
504установок
daily-update скилл Скилл обновляет Obsidian-вики: проверяет свежесть источников, синхронизирует индекс и hot.md, а также настраивает ежедневный запуск.
2 300установок
openrlhf-training скилл Скилл для запуска PPO, GRPO, RLOO и DPO на моделях от 7B до 70B+. Пригодится, когда обучение идёт на нескольких GPU или узлах.
954установок
distributed-llm-pretraining-torchtitan скилл Помогает настраивать предобучение LLM через torchtitan с 4D-параллелизмом (FSDP2, TP, PP, CP). Пригодится при запуске Llama 3.1 или DeepSeek V3 на кластерах от 8 до 512+ GPU.
954установок
transformer-lens-interpretability скилл Скилл помогает исследовать внутренние механизмы трансформеров через TransformerLens: кэшировать активации, изучать внимание и проводить activation patching.
954установок
modal-serverless-gpu скилл Скилл, который помогает запускать ML-задачи на серверных GPU Modal: обучение, инференс, батчи. Пригодится, когда не хочется поднимать кластер самому.
954установок
sglang скилл Скилл учит агента разворачивать SGLang, настраивать кэширование префиксов RadixAttention и запускать генерацию по JSON-схемам и регулярным выражениям.
954установок
evaluating-code-models скилл Скилл запускает бенчмарки для моделей генерации кода и считает pass@k. Нужен для сравнения моделей, языков и качества решений.
953установок
dual-axis-skill-reviewer скилл Проверяет скиллы по коду и через LLM, объединяет оценки в итоговый балл и сохраняет отчёты. Пригодится для контроля качества и проверки перед слиянием.
3 300установок
edge-hint-extractor скилл Превращает дневные наблюдения за рынком и реакции на новости в структурированные хинты и собирает их в hints.yaml.
3 300установок
edge-concept-synthesizer скилл Группирует тикеты детектора и подсказки в общие торговые концепты с тезисом и сигналами инвалидации. Защищает от переобучения перед созданием стратегий.
3 300установок
trader-memory-core скилл Скилл ведёт инвестиционные тезисы от идеи из скринера до закрытой позиции с разбором полётов. Пригодится, если решения по сделкам теряются между чатами.
3 300установок
pead-screener скилл Ищет акции с гэпом вверх после отчёта и проверяет, есть ли у движения продолжение. Полезен, если торгуете пост-отчётный дрейф по недельным свечам.
3 300установок
kanchi-dividend-us-tax-accounting скилл Скилл классифицирует дивиденды США для акций, REIT и BDC, проверяет сроки удержания и распределяет активы между брокерскими и пенсионными счетами.
3 300установок
edge-candidate-agent скилл Превращает наблюдения по акциям США в исследовательские тикеты и экспортирует проверенных кандидатов для trade-strategy-pipeline Phase I.
3 300установок
ftd-detector скилл Ищет сигналы Follow-Through Day по методике Уильяма О'Нила и оценивает, можно ли снова наращивать позиции после коррекции.
3 300установок
strategy-pivot-designer скилл Скилл находит застой в итерациях бэктеста и предлагает новые архитектуры торговой стратегии, когда простая подгонка параметров заходит в тупик.
3 300установок
data-quality-checker скилл Скилл проверяет рыночные обзоры и статьи перед публикацией: масштаб цен, тикеры, даты, суммы аллокаций, единицы. Находки идут как предупреждения для ручной проверки.
3 300установок
dividend-growth-pullback-screener скилл Ищет дивидендные акции с ростом выплат от 12% в год, которые просели по RSI до 40 и ниже. Для входа в качественные бумаги на короткой слабости.
3 300установок
theme-detector скилл Находит трендовые рыночные темы и стадии их зрелости по данным FINVIZ. Пригодится для отслеживания ротации секторов, перегретых идей и ранних рыночных нарративов.
3 300установок
pyvene-interventions скилл Скилл помогает настраивать каузальные интервенции в моделях PyTorch через библиотеку pyvene. Пригодится для causal tracing и поиска скрытых механизмов нейросетей.
952установок
sentencepiece скилл Скилл учит агента обучать и применять токенизатор SentencePiece на сыром тексте: BPE или Unigram, без предварительной разбивки.
952установок
huashu-slides скилл Скилл собирает презентации в формате PPTX по структурированному плану. Он подбирает один из 18 стилей оформления и генерирует иллюстрации для каждого слайда.
833установок
testability-obstacle скилл Вводит минимальный шов в продакшен-код C#/.NET, чтобы тест перестал зависеть от реального времени, файлов и случайности.
2 500установок
slime-rl-training скилл Помогает настроить RL-обучение языковых моделей во фреймворке slime на базе Megatron-LM и SGLang. Пригодится для алгоритма GRPO и пост-тренинга моделей GLM или DeepSeek.
951установок
outlines скилл Скилл для генерации валидного JSON, XML и кода по схемам Pydantic и грамматикам. Пригодится, когда модель должна выдавать строго заданную структуру.
951установок
reproduce-and-fix-issues скилл Автоматизирует воспроизведение багов из тредов Slack через управление UI приложения и готовит черновой пуллреквест при наличии подтверждения. Работает в связке с системой Benny.
822установок
grill-me скилл Задаёт вопросы по плану или дизайну, пока не останется нерешённых веток. Пригодится, когда идею надо проверить до начала работы.
5 400установок
frontend-design скилл Скилл задаёт правила вёрстки интерфейсов по конкретным эстетическим стилям. Он сканирует проект на готовые токены и компоненты перед генерацией кода.
5 500установок
sparse-autoencoder-training скилл Помогает обучать и исследовать разреженные автоэнкодеры через SAELens. Скилл пригодится для поиска моносемантичных признаков в активациях нейросетей.
950установок
simpo-training скилл Готовит обучение языковой модели методом SimPO на парах предпочтений. Нужен, когда DPO требует лишней опорной модели.
950установок
gptq скилл Скилл для посттренировочного 4-битного квантования LLM: сжимает модель в 4 раза с потерей точности меньше 2%.
950установок
citation-verification скилл Скилл для проверки цитирований в научных текстах: помогает не выдумывать источники и сверять метаданные по каноническим базам.
1 400установок
mamba-architecture скилл Скилл для работы с архитектурой Mamba: линейная сложность O(n), обучение и инференс языковых моделей без KV-кэша.
949установок
sepia-refactor скилл Скилл для Claude Code выполняет точечную правку прозы без переписывания текста с нуля. Пригодится, когда нужно аккуратно отшлифовать формулировки черновика.
1 100установок
4 481–4 520 из 15 074
