К основному содержанию
команда

game-asset-pipeline — команда для Claude Code: как установить

Разворачивает пайплайн обработки игровых ассетов: текстур, 3D-моделей, звука и анимаций. Пригодится при сборке билдов под разные платформы и контроле веса проекта.

Установить в Claude Code · Через claude-code-templates Все способы и платформы ↓
npx claude-code-templates@latest --command game-development/game-asset-pipeline
Открыть на GitHub

Что делает game-asset-pipeline

Команда сканирует каталоги Assets/ или assets/, подсчитывает файлы .png, .fbx, .wav, .mp3 и проверяет отслеживание объектов в git lfs. Целевые платформы агент определяет по файлу ProjectSettings/ProjectSettings.asset или конфигурациям сборки.

После аудита окружения Claude Code формирует правила валидации форматов, скрипты пакетной обработки и хуки контроля версий. Сценарии включают сжатие текстур в форматы ASTC или DXT, генерацию LOD-сеток, оптимизацию аудио и сокращение ключевых кадров анимации.

Без установленных в системе утилит blender, ffmpeg или imagemagick пакетная обработка моделей, звука и текстур не запустится.

Какие задачи решает

  • сжать текстуры в форматы ASTC или DXT с настройкой мипмапов
  • сгенерировать уровни детализации (LOD) и оптимизировать сетки моделей
  • конвертировать аудио с расчётом битрейта для стриминга или оперативной памяти
  • сократить ключевые кадры анимаций и проверить иерархию костей

Примеры запросов агенту

  • /game-asset-pipeline --textures
  • /game-asset-pipeline --models
  • /game-asset-pipeline --comprehensive

Как установить game-asset-pipeline

1Через claude-code-templates

npx claude-code-templates@latest --command game-development/game-asset-pipeline

2Вручную: положить файлы

.claude/commands/game-asset-pipeline.md

Вызов — /game-asset-pipeline. Для всех проектов — ~/.claude/commands/

Вопросы о game-asset-pipeline

Как установить game-asset-pipeline в Claude Code?

Выполните в терминале npx claude-code-templates@latest --command game-development/game-asset-pipeline. Файл команды будет сохранён по пути .claude/commands/game-asset-pipeline.md.

Что делает эта команда?

Она проверяет файлы проекта, выявляет установленные инструменты сборки и создаёт пайплайн обработки игровых ресурсов с учётом ограничений целевых платформ.

Какие внешние утилиты нужны для работы?

Скрипты опираются на консольные утилиты blender, ffmpeg и imagemagick. Если они отсутствуют в PATH, обработка соответствующих ресурсов будет недоступна.

Исходный текст

game-asset-pipeline.md · MIT
---
allowed-tools: Read, Write, Edit, Bash
argument-hint: "[pipeline-type] | --art | --audio | --models | --textures | --comprehensive"
description: Use PROACTIVELY to build automated game asset processing pipelines with optimization, validation, and multi-platform delivery systems
---

# Game Asset Pipeline & Processing System

Build comprehensive game asset processing pipeline: $ARGUMENTS

## Current Asset Environment

- Project assets: !`find . -name "*.png" -o -name "*.fbx" -o -name "*.wav" -o -name "*.mp3" | wc -l` total assets
- Asset sizes: !`du -sh Assets/ 2>/dev/null || du -sh assets/ 2>/dev/null || echo "No assets folder found"`
- Build tools: !`which blender`; !`which ffmpeg`; !`which imagemagick`
- Platform targets: @ProjectSettings/ProjectSettings.asset or detect from build configs
- Version control: !`git lfs ls-files | wc -l` LFS-tracked files

## Task

Create an automated asset processing pipeline with optimization, validation, platform-specific delivery, and real-time monitoring for game development workflows.

## Asset Pipeline Components

### 1. Asset Import & Validation
- Automated asset format validation and standardization
- Quality assurance checks for texture resolution, model complexity
- Asset naming convention enforcement
- Metadata extraction and tagging system
- Source asset backup and version control integration

### 2. Multi-Platform Optimization
- Platform-specific texture compression (ASTC, DXT, etc.)
- Model LOD generation and optimization
- Audio format conversion and compression
- Shader variant compilation for target platforms
- Memory budget validation per platform

### 3. Build Integration
- Automated asset processing during build pipeline
- Incremental processing for modified assets only
- Asset bundle generation and packaging
- Dependency tracking and resolution
- Build-time asset validation and error reporting

### 4. Quality Assurance
- Visual diff comparison for texture changes
- Model geometry validation and optimization
- Audio quality and compression ratio analysis
- Performance impact assessment for new assets
- Automated regression testing for asset changes

## Processing Workflows

### Texture Processing Pipeline
- Import validation and format standardization
- Automatic mipmap generation and optimization
- Platform-specific compression with quality settings
- Memory usage estimation and optimization
- Integration with sprite atlasing and texture streaming

### 3D Model Processing Pipeline
- Import validation and mesh optimization
- Automatic LOD generation with configurable reduction ratios
- Bone and animation optimization
- Texture coordinate validation and optimization
- Collision mesh generation and validation

### Audio Processing Pipeline
- Format standardization and quality validation
- Platform-specific compression with bitrate optimization
- Audio asset tagging and categorization
- Streaming vs. loaded-in-memory recommendations
- Audio occlusion and spatialization preparation

### Animation Processing Pipeline
- Animation clip optimization and compression
- Keyframe reduction and smoothing
- Bone hierarchy validation and optimization
- Animation event validation and documentation
- Runtime performance impact analysis

## Deliverables

1. **Asset Processing Configuration**
   - Platform-specific processing rules and settings
   - Quality thresholds and validation criteria
   - Automated workflow triggers and conditions

2. **Pipeline Implementation**
   - Asset processing scripts and automation tools
   - Build system integration and deployment
   - Version control hooks and asset tracking

3. **Monitoring & Reporting**
   - Asset processing performance metrics
   - Quality assurance reports and validation results
   - Platform compatibility and optimization reports

4. **Documentation & Guidelines**
   - Asset creation guidelines for artists and designers
   - Pipeline usage documentation and troubleshooting
   - Performance impact guidelines and best practices

## Integration Guidelines

Implement pipeline with game engine-specific optimizations and industry standard tools. Ensure scalability for team collaboration and automated deployment workflows.

© davila7 · MIT · davila7/claude-code-templates

Похожие слэш-команды

Всё по теме «Геймдев и 3D: Unity, Unreal, Godot, Blender» →

Из того же набора651

Весь набор →
project-timeline-simulator Строит несколько сценариев сроков проекта: базовый, оптимистичный, пессимистичный и с disruptions. Пригодится, когда надо оценить риски до старта работ. 253установок check-file Команда разбирает файл на проблемы качества, уязвимости, узкие места и пробелы в тестах. Пригодится для ревью JavaScript и TypeScript. 252установок sdd-spec-writer Пишет исполняемые спецификации по описанию задачи: входы, выходы, побочные эффекты и тест-кейсы. Пригодится перед реализацией фичи, когда нужен однозначный контракт. 252установок i18n-localization Скилл для Claude, который помогает вынести строки в файлы переводов, разобраться с локалями и поддержкой RTL. 251установок ai-product Помогает проектировать надёжные функции на базе LLM в Claude Code: от валидации JSON-схем и стриминга ответов до контроля токенов и расходов. 250установок setup-monorepo Команда разворачивает структуру монорепозитория и настраивает оркестрацию сборки. Пригодится при объединении разрозненных пакетов в единое рабочее пространство. 250установок worktree-ghostty Открывает в Ghostty три панели при создании worktree: Claude слева, lazygit и yazi справа. Только macOS. 249установок feature-design-assistant Ведёт диалог с агентом и превращает сырую идею фичи в проект и спецификацию. Пригодится перед крупной правкой кодовой базы. 247установок

Спонсоры проекта

Компании, которые помогают держать аналитику открытой