project-timeline-simulator — команда для Claude Code
Строит несколько сценариев сроков проекта: базовый, оптимистичный, пессимистичный и с disruptions. Пригодится, когда надо оценить риски до старта работ.
npx claude-code-templates@latest --command project-management/project-timeline-simulatorЧто делает project-timeline-simulator
Команда собирает данные о проекте прямо из репозитория. Число контрибьюторов она берёт из git shortlog -sn --since="90 days ago", а темп работы — из количества коммитов за 30 дней. Тип проекта либо задаётся аргументом, либо выводится из анализа кодовой базы.
Дальше идёт моделирование переменных: ёмкость команды, уровни навыков, внешние зависимости, техническая сложность. На выходе — диапазоны сроков с доверительными интервалами, критический путь, распределение ресурсов с поправкой на риски и результаты симуляции Монте-Карло. Отдельно команда выдаёт ранние предупреждающие индикаторы и точки принятия решений.
Внутри команды разрешены только Read, Bash, Grep и Glob — файлы она не меняет. Аргументы задаются так: [project-type] | --duration | --team-size | --risk-level. Если в проекте нет RISKS.md и другой документации, оценка рисков опирается только на git-историю и анализ кода.
Какие задачи решает
- оценить реальные сроки до начала работ
- сравнить оптимистичный и пессимистичный сценарии
- найти критический путь и узкие места по зависимостям
- заложить буферы в план и распределить команду
- получить ранние индикаторы, что проект уходит от графика
Примеры запросов агенту
- Симулируй сроки для
[web-app]с--team-size 5и--risk-level high - Прогони project-timeline-simulator для текущего репозитория, покажи критический путь
- Сделай симуляцию Монте-Карло на
--duration 6месяцев и выдай интервалы
Как установить project-timeline-simulator
1Через claude-code-templates
npx claude-code-templates@latest --command project-management/project-timeline-simulator2Вручную: положить файлы
.claude/commands/project-timeline-simulator.mdВызов — /project-timeline-simulator. Для всех проектов — ~/.claude/commands/
Вручную: положить файлы
~/.codex/prompts/project-timeline-simulator.mdВызов — /prompts:project-timeline-simulator. В Codex этот формат помечен устаревшим, замена — скиллы
Вручную: положить файлы
.github/prompts/project-timeline-simulator.prompt.mdВручную: положить файлы
.gemini/commands/project-timeline-simulator.tomlGemini хранит команды в TOML: текст запроса — в поле prompt
Вопросы о project-timeline-simulator
Как установить project-timeline-simulator в Claude Code?
Запустите npx claude-code-templates@latest --command project-management/project-timeline-simulator. Команда появится в файле .claude/commands/project-timeline-simulator.md.
Что делает project-timeline-simulator?
Моделирует сроки проекта по нескольким сценариям, оценивает технические, ресурсные и внешние риски, предлагает распределение команды и бюджета. На выходе — диапазоны сроков с доверительными интервалами и результаты симуляции Монте-Карло.
Какие данные нужны для симуляции?
Команда сама читает git-историю: число контрибьюторов за 90 дней и коммиты за 30 дней. Тип проекта можно передать аргументом, а факторы риска — через @RISKS.md или документацию проекта.
Исходный текст
project-timeline-simulator.md · MIT
--- allowed-tools: Read, Bash, Grep, Glob argument-hint: "[project-type] | --duration | --team-size | --risk-level" description: Simulate project outcomes with variable modeling, risk assessment, and resource optimization --- # Project Timeline Simulator Simulate project outcomes with comprehensive variable modeling and risk assessment: **$ARGUMENTS** ## Current Project Context - Project type: Based on $ARGUMENTS or codebase analysis - Team capacity: !`git shortlog -sn --since="90 days ago" | wc -l` contributors - Velocity data: !`git log --oneline --since="30 days ago" | wc -l` commits/month - Risk indicators: @RISKS.md or project documentation ## Task Generate comprehensive project timeline simulations with multiple scenarios: **Simulation Framework**: 1. **Variable Modeling** - Team capacity, skill levels, external dependencies, technical complexity 2. **Scenario Generation** - Baseline, optimistic, pessimistic, and disruption scenarios 3. **Risk Assessment** - Technical, resource, business, and external risk factors 4. **Resource Optimization** - Team allocation, budget distribution, timeline buffers 5. **Decision Points** - Milestone gates, adaptation triggers, contingency activation **Output Deliverables**: - Timeline prediction ranges with confidence intervals - Critical path analysis and dependency mapping - Risk-adjusted resource allocation recommendations - Early warning indicators and decision triggers - Monte Carlo simulation results with probability distributions **Success Optimization**: Multi-objective optimization for time, quality, and resource efficiency.
© davila7 · MIT · davila7/claude-code-templates