К основному содержанию
команда

decision-tree-explorer — команда для Claude Code: как работает

Строит деревья решений с расчётом вероятностей, математического ожидания и рисков. Помогает выбирать оптимальные сценарии при инвестициях, кризисах или стратегических развилках.

Установить в Claude Code · Через claude-code-templates Все способы и платформы ↓
npx claude-code-templates@latest --command simulation/decision-tree-explorer
Открыть на GitHub

Что делает decision-tree-explorer

Команда анализирует сценарии выбора через структурированное дерево решений. Сначала модель выделяет альтернативные варианты, включая гибридные подходы. Затем оценивает вероятности исходов на базе рыночных данных, рассчитывает ожидаемую ценность с учётом финансовых факторов и проводит анализ чувствительности для поиска точки безубыточности.

Для углублённой оценки поддерживаются симуляции Монте-Карло и оценка реальных опционов. На выходе формируется готовая ветка решений с весами вероятностей, матрицей рисков и шагами реализации под контрольные метрики.

Для поиска рыночной информации и экспертных оценок команда использует инструмент WebSearch. Если контекст задачи не содержит численных ограничений и критериев успеха, расчёт математического ожидания придётся уточнять дополнительными вводными.

Какие задачи решает

  • Рассчитать математическое ожидание для инвестиционных альтернатив
  • Оценить риски и разработать план действий при антикризисном реагировании
  • Найти точку безубыточности проекта с помощью анализа чувствительности
  • Сравнить стратегические пути развития с помощью симуляции Монте-Карло

Примеры запросов агенту

  • /decision-tree-explorer Выбор между собственной разработкой и покупкой готового SaaS --investment
  • /decision-tree-explorer Срочный перенос инфраструктуры при сбое основного дата-центра --crisis-response
  • /decision-tree-explorer Запуск нового направления корпоративных продаж --strategic

Как установить decision-tree-explorer

1Через claude-code-templates

npx claude-code-templates@latest --command simulation/decision-tree-explorer

2Вручную: положить файлы

.claude/commands/decision-tree-explorer.md

Вызов — /decision-tree-explorer. Для всех проектов — ~/.claude/commands/

Вопросы о decision-tree-explorer

Как установить decision-tree-explorer в Claude Code?

Выполните в терминале команду npx claude-code-templates@latest --command simulation/decision-tree-explorer. Конфигурация команды сохранится в файл .claude/commands/decision-tree-explorer.md.

Какие режимы анализа поддерживает decision-tree-explorer?

Команда принимает флаги --strategic, --investment, --operational и --crisis-response для настройки контекста под задачи общей стратегии, инвестиций, операционных процессов или кризисного управления.

Какие инструменты Claude Code задействует команда?

В манифесте команды прописан доступ к Read, Write, Edit и WebSearch. Доступ к поисковику нужен для сбора рыночных данных и базовых вероятностей.

Исходный текст

decision-tree-explorer.md · MIT
---
allowed-tools: Read, Write, Edit, WebSearch
argument-hint: "[decision-context] | --strategic | --investment | --operational | --crisis-response"
description: Explore complex decision branches with probability analysis, expected value calculation, and optimization
---

# Decision Tree Explorer

Explore complex decision scenarios with comprehensive probability analysis and optimization: **$ARGUMENTS**

## Current Decision Context

- Decision scope: Based on $ARGUMENTS (strategic, investment, operational, crisis response)
- Available options: Current alternatives under consideration
- Success criteria: Key metrics for decision evaluation
- Resource constraints: Limitations affecting available choices

## Task

Create comprehensive decision tree analysis for optimal choice selection:

**Decision Context**: Use $ARGUMENTS to analyze strategic decisions, investments, operations, or crisis responses

**Decision Framework**:
1. **Option Generation** - Comprehensive alternative identification including hybrid and innovative approaches
2. **Probability Assessment** - Systematic likelihood estimation using base rates, expert judgment, and market data
3. **Expected Value Analysis** - Multi-dimensional value calculation including financial, strategic, and risk factors
4. **Sensitivity Analysis** - Critical assumption testing and break-even analysis
5. **Risk Assessment** - Comprehensive risk identification, impact analysis, and mitigation strategies
6. **Optimization Engine** - Multi-criteria decision analysis with stakeholder preference integration

**Advanced Analytics**: Monte Carlo simulations, real options valuation, decision path optimization, and robustness testing.

**Implementation Integration**: Connect analysis to specific actions, success metrics, and contingency planning.

**Output**: Complete decision tree with probability-weighted outcomes, expected value calculations, risk assessments, and strategic recommendations with implementation guidance.

© davila7 · MIT · davila7/claude-code-templates

Похожие слэш-команды

Всё по теме «Финансы и бизнес» →

Из того же набора495

Весь набор →
agent-memory-mcp Скилл поднимает MCP-сервер с долговременной памятью: агент записывает решения, архитектуру и паттерны и потом находит их поиском. 300установок setup-visual-testing Слэш-команда разворачивает визуальное регрессионное тестирование: снимки компонентов и страниц, адаптивные брейкпоинты, проверка доступности. 300установок web-quality-audit Скилл проверяет проект по производительности, доступности, SEO и веб-практикам. Подключайте его, когда нужно найти проблемы и получить рекомендации с примерами исправлений. 294установок java-mcp-expert Субагент для сборки MCP-серверов на Java: официальный SDK, Project Reactor и Spring Boot. Пригодится, когда нужно поднять сервер с инструментами и ресурсами. 291установок create-jtbd Команда формирует документ Jobs-to-be-Done для новой функции продукта без технических деталей и без оценок сроков реализации. 290установок database-optimizer Скилл для Claude, который разбирает узкие места базы: планы выполнения, индексы, N+1, кеш и партиционирование. Пригодится, когда запросы тормозят, а непонятно почему. 286установок sprint-planning Команда собирает контекст из Linear или GitHub и формирует план спринта с оценкой вместимости, приоритетами и рисками. 282установок husky Прогоняет линтер, сборку, типы и тесты по шагам и правит ошибки, пока репозиторий не станет рабочим. Полезно перед коммитом. 282установок

Спонсоры проекта

Компании, которые помогают держать аналитику открытой