agent-memory-mcp — скилл для Claude Code: память агента через MCP
Скилл поднимает MCP-сервер с долговременной памятью: агент записывает решения, архитектуру и паттерны и потом находит их поиском.
npx claude-code-templates@latest --skill ai-research/agent-memory-mcpЧто делает agent-memory-mcp
Скилл разворачивает MCP-сервер, который даёт агенту читать, писать и искать долговременные воспоминания. Четыре инструмента: memory_search ищет по запросу, типу или тегам, memory_write сохраняет новую запись, memory_read достаёт её по ключу, memory_stats показывает статистику использования. Записи типизированы — архитектура, паттерны, решения.
Ставится вручную из репозитория. Клонируйте agentMemory в рабочее пространство агента, затем npm install и npm run compile в папке скилла. Сервер запускается скриптом npm run start-server <project_id> <absolute_path_to_target_workspace> — например, npm run start-server my-project $(pwd). Нужен Node.js версии 18 или выше.
Отдельно идёт дашборд: npm run start-dashboard <absolute_path_to_target_workspace> открывается на http://localhost:3333. Порт фиксированный, поэтому если 3333 уже занят другой службой, дашборд не поднимется.
Какие задачи решает
- сохранить архитектурное решение, чтобы агент не забыл его к следующей сессии
- найти все записи про аутентификацию по типу pattern
- достать конкретное решение по ключу вместо пересказа из контекста
- посмотреть, сколько памяти накопилось и как она используется
- разложить знания о проекте по тегам и типам
Примеры запросов агенту
- Найди все паттерны аутентификации в памяти проекта
- Сохрани это архитектурное решение под ключом
auth-v1 - Покажи статистику по памяти
Как установить agent-memory-mcp
1Через claude-code-templates
npx claude-code-templates@latest --skill ai-research/agent-memory-mcp2Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add davila7/claude-code-templates --skill agent-memory-mcp -a claude-code3Вручную: положить файлы
~/.claude/skills/agent-memory-mcp/SKILL.mdПапка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/agent-memory-mcp/
Вручную: положить файлы
.agents/skills/agent-memory-mcp/SKILL.mdДля всех проектов — ~/.agents/skills/
Вручную: положить файлы
.cursor/skills/agent-memory-mcp/SKILL.mdCursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/
1GitHub CLI
gh skill install davila7/claude-code-templates agent-memory-mcp2Вручную: положить файлы
.github/skills/agent-memory-mcp/SKILL.mdКомандой платформы
gemini skills install https://github.com/davila7/claude-code-templates --path cli-tool/components/skills/ai-research/agent-memory-mcpВручную: положить файлы
.devin/skills/agent-memory-mcp/SKILL.mdСтарый путь .windsurf/skills/ тоже читается
Claude.ai
Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills
По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов
Вопросы о agent-memory-mcp
Как установить agent-memory-mcp в Claude Code?
Сначала клонируйте проект: git clone https://github.com/webzler/agentMemory.git .agent/skills/agent-memory. Затем перейдите в папку скилла и выполните npm install и npm run compile. После этого запустите сервер командой npm run start-server <project_id> <absolute_path_to_target_workspace>.
Что делает agent-memory-mcp?
Поднимает MCP-сервер с долговременной памятью для агента. Через инструменты memory_search, memory_write, memory_read и memory_stats агент ищет, записывает и читает записи об архитектуре, паттернах и решениях.
Что нужно для работы скилла?
Node.js версии 18 или выше. Сервер запускается из склонированной папки скилла, а дашборд слушает http://localhost:3333.