К основному содержанию
субагент

semantic-kernel-python — субагент для Claude Code

Субагент настраивает Claude Code на разработку ИИ-приложений на Python с библиотекой Semantic Kernel по паттернам Microsoft.

Установить в Claude Code · Через claude-code-templates Все способы и платформы ↓
npx claude-code-templates@latest --agent programming-languages/semantic-kernel-python
Открыть на GitHub

Что делает semantic-kernel-python

Агент ориентирует модель на работу с Python-версией Semantic Kernel: создание сервисов, рефакторинг пайплайнов вызова функций и настройку встроенных коннекторов. В инструкциях заложено требование применять асинхронные вызовы для всех операций ядра, добавлять типизацию и настраивать обработку ошибок.

Для подключения к облачным сервисам приоритет отдаётся Azure AI Foundry и Azure OpenAI с авторизацией через DefaultAzureCredential. Если подключён MCP-сервер microsoft.docs.mcp, агент подтягивает актуальные примеры кода и официальную документацию напрямую в сессию.

Без установленного Python-пакета semantic-kernel запустить сгенерированный код локально не получится.

Какие задачи решает

  • собрать ИИ-агента на Python через Semantic Kernel
  • настроить вызов функций и плагинов с типами данных
  • подключить Azure AI Foundry через DefaultAzureCredential
  • переписать синхронные вызовы ядра на асинхронный синтаксис

Примеры запросов агенту

  • Создай агента на Python с помощью Semantic Kernel и подключи его к Azure OpenAI
  • Добавь кастомный плагин с вызовом функций в пайплайн Semantic Kernel
  • Перепиши вызовы ядра на асинхронный синтаксис и настрой DefaultAzureCredential

Как установить semantic-kernel-python

1Через claude-code-templates

npx claude-code-templates@latest --agent programming-languages/semantic-kernel-python

2Вручную: положить файлы

.claude/agents/semantic-kernel-python.md

Для всех проектов — ~/.claude/agents/. Claude делегирует задачу сам по полю description или по @-упоминанию

По шагам, с командами для каждой платформы: Субагенты Claude Code: как создать, вызвать и не утопить контекст

Вопросы о semantic-kernel-python

Как установить semantic-kernel-python в Claude Code?

Выполните команду npx claude-code-templates@latest --agent programming-languages/semantic-kernel-python в терминале вашего проекта.

Что делает субагент semantic-kernel-python?

Он задаёт правила генерации кода под библиотеку Semantic Kernel для Python, требуя асинхронный стиль, интеграцию с Azure и корректные схемы плагинов.

Какие сервисы авторизации советует использовать субагент?

Для взаимодействия с облачными сервисами Azure агент предписывает использовать класс DefaultAzureCredential.

Похожие субагенты

Все субагенты по теме «ИИ и ML» →
prompt-engineer VoltAgent Community Субагент проектирует, проверяет и улучшает промпты для LLM в production-системах. Подходит, когда нужны тесты, метрики и контроль затрат. 16 078установок prompt-engineer Seth Hobson Субагент помогает проектировать и проверять промпты для LLM, систем агентов и AI-функций. Подойдёт для задач, где важны структура, безопасность и оценка ответов. CX Codex 16 078установок ai-engineer VoltAgent Community Субагент помогает проектировать AI-системы, выбирать модели, собирать пайплайны обучения и готовить развёртывание. Подойдёт для задач от исследования до production. 7 687установок ai-engineer Seth Hobson Субагент проектирует LLM-приложения, RAG-системы и AI-агентов. Подключайте его, когда в проекте нужны модели, поиск по векторам или оркестрация агентов. CX Codex 7 687установок search-specialist Seth Hobson Субагент исследует веб, отбирает источники и сверяет факты. Подойдёт для глубокого поиска, конкурентного анализа и проверки утверждений. CX Codex 6 886установок business-analyst Seth Hobson Анализирует бизнес-данные, помогает разрабатывать KPI и финансовые модели, а затем формулирует рекомендации. Подойдёт для задач бизнес-аналитики и стратегического анализа. CX Codex 3 855установок

Из того же набора804

Весь набор →
plan-gate Хук проверяет наличие свежей спецификации перед изменением кода и показывает предупреждение, если .spec.md не найден. 182установок market-response-modeler Моделирует реакцию рынка и поведение клиентских сегментов на изменение цен, запуск продуктов или шаги конкурентов. Пригодится для оценки рисков до старта кампании. 182установок pac-create-epic Создаёт эпик по спецификации Product as Code: готовит YAML, структуру каталога и при наличии обновляет индекс проекта. 182установок sync-automation-setup Настраивает синхронизацию между GitHub и Linear, вебхуки, CI/CD и мониторинг. Пригодится для развёртывания такой схемы в проекте. 181установок red-team-tactics Скилл помогает планировать моделирование атак по MITRE ATT&CK и оформлять результаты проверки. Он пригодится для анализа этапов атаки и пробелов в обнаружении. 177установок generate-linear-worklog Собирает коммиты из текущей ветки Git и отправляет сухой технический отчёт о работе в тикет Linear. Пригодится для ежедневного обновления статуса задач без ручной рутины. 177установок project-to-linear Разбивает проект на эпики и задачи, создаёт иерархию в Linear с зависимостями и метками. 177установок digital-twin-creator Собирает цифровой двойник процесса или системы: карта компонентов, калибровка по истории, проверка сценариев и рекомендации. 176установок

Спонсоры проекта

Компании, которые помогают держать аналитику открытой