К основному содержанию
команда

market-response-modeler — команда для Claude Code: как установить

Моделирует реакцию рынка и поведение клиентских сегментов на изменение цен, запуск продуктов или шаги конкурентов. Пригодится для оценки рисков до старта кампании.

Установить в Claude Code · Через claude-code-templates Все способы и платформы ↓
npx claude-code-templates@latest --command simulation/market-response-modeler
Открыть на GitHub

Что делает market-response-modeler

Команда запускает симуляцию рыночного отклика по заданному триггеру. Для работы используются флаги --product-launch, --pricing-change, --marketing-campaign или --competitive-response. Ассистент сегментирует целевую аудиторию и строит сценарии реакции прямых конкурентов.

Для прогноза применяются методы теории игр и расчёты Монте-Карло. Шаблон задействует инструменты Read, Write, Edit и WebSearch. Команде нужен доступ в интернет. Без разрешения на поиск в сети модель не найдёт свежие данные конкурентов, поэтому выводы останутся чисто теоретическими.

Какие задачи решает

  • спрогнозировать отклик клиентов на изменение тарифов
  • смоделировать ответные шаги конкурентов при запуске продукта
  • протестировать сценарии маркетинговой кампании
  • оптимизировать каналы и сроки выхода на рынок

Примеры запросов агенту

  • /market-response-modeler --pricing-change поднять стоимость подписки на 15%
  • /market-response-modeler --product-launch запуск B2B-модуля аналитики
  • /market-response-modeler --competitive-response демпинг со стороны главного конкурента

Как установить market-response-modeler

1Через claude-code-templates

npx claude-code-templates@latest --command simulation/market-response-modeler

2Вручную: положить файлы

.claude/commands/market-response-modeler.md

Вызов — /market-response-modeler. Для всех проектов — ~/.claude/commands/

Вопросы о market-response-modeler

Как установить market-response-modeler в Claude Code?

Выполните в терминале команду npx claude-code-templates@latest --command simulation/market-response-modeler. Она добавит файл команды в ваш проект.

Какие триггеры поддерживает market-response-modeler?

Команда принимает флаги --product-launch для запуска продуктов, --pricing-change для пересмотра цен, --marketing-campaign для рекламных кампаний и --competitive-response для реакции на действия конкурентов.

Какие инструменты нужны для работы команды?

Шаблону требуются разрешения на инструменты Read, Write, Edit и WebSearch. Поиск в сети необходим для сбора актуальной информации о рынке.

Исходный текст

market-response-modeler.md · MIT
---
allowed-tools: Read, Write, Edit, WebSearch
argument-hint: "[market-trigger] | --product-launch | --pricing-change | --marketing-campaign | --competitive-response"
description: Model comprehensive market and customer responses with segment analysis, behavioral prediction, and optimization
---

# Market Response Modeler

Model comprehensive market and customer responses with advanced behavioral prediction: **$ARGUMENTS**

## Current Market Context

- Market definition: Based on $ARGUMENTS (target segments, geographic scope, competitive landscape)
- Response trigger: Product launch, pricing change, marketing campaign, or competitive response
- Available data: Customer behavior data, market research, and historical response patterns
- Success metrics: Key performance indicators for measuring response effectiveness

## Task

Create comprehensive market response simulation with predictive analytics and optimization:

**Market Trigger**: Use $ARGUMENTS to model responses to product launches, pricing changes, marketing campaigns, or competitive actions

**Response Framework**:
1. **Market Segmentation** - Comprehensive segment analysis with behavioral, demographic, and needs-based categorization
2. **Response Behavior Modeling** - Customer journey mapping, response driver analysis, and intensity prediction
3. **Competitive Response Integration** - Competitor reaction modeling and market dynamic effects
4. **Response Simulation Engine** - Multi-scenario testing with timeline modeling and probability assessment
5. **Prediction Algorithms** - Statistical modeling, machine learning, and expert system integration
6. **Response Optimization** - Message, offering, channel, and timing optimization strategies

**Advanced Analytics**: Monte Carlo simulations, competitive game theory, behavioral economics integration, and real-time calibration.

**Decision Support**: Strategic recommendations with segment-specific tactics, risk mitigation, and success measurement frameworks.

**Output**: Complete market response prediction with segment analysis, optimization recommendations, competitive scenarios, and implementation guidelines for maximum market impact.

© davila7 · MIT · davila7/claude-code-templates

Похожие слэш-команды

Всё по теме «Маркетинг и контент» →

Из того же набора651

Весь набор →
constraint-modeler Команда помогает описать ограничения системы, проверить их связи и наметить варианты оптимизации. Пригодится для анализа бизнес-, технических, регуляторных или ресурсных условий. 184установок publisher-x Команда превращает статью, файл, PDF или URL в три готовых формата постов для X. Пригодится, когда нужно адаптировать материал для публикации. 184установок git-pushing Стейджит правки, собирает осмысленный коммит в conventional-формате и отправляет ветку на remote. Пригодится, когда фича готова и её пора выложить. 183установок migration-assistant Команда помогает спланировать и провести миграцию, проверить результат и подготовить откат. Она рассчитана на работу с GitHub CLI и Linear MCP. 183установок pac-create-epic Создаёт эпик по спецификации Product as Code: готовит YAML, структуру каталога и при наличии обновляет индекс проекта. 182установок sync-automation-setup Настраивает синхронизацию между GitHub и Linear, вебхуки, CI/CD и мониторинг. Пригодится для развёртывания такой схемы в проекте. 181установок red-team-tactics Скилл помогает планировать моделирование атак по MITRE ATT&CK и оформлять результаты проверки. Он пригодится для анализа этапов атаки и пробелов в обнаружении. 177установок generate-linear-worklog Собирает коммиты из текущей ветки Git и отправляет сухой технический отчёт о работе в тикет Linear. Пригодится для ежедневного обновления статуса задач без ручной рутины. 177установок

Спонсоры проекта

Компании, которые помогают держать аналитику открытой