К основному содержанию
субагент официальный · GitHub

Agent Governance Reviewer — субагент для GitHub Copilot

Субагент проверяет агентные системы на проблемы безопасности и пробелы в управлении. Подсказывает политики, аудит и контроль доверия.

Установить в GitHub Copilot · Вручную: положить файлы Все способы и платформы ↓
.github/agents/agent-governance-reviewer.agent.md
Открыть на GitHub

Что делает Agent Governance Reviewer

Субагент сначала просматривает существующий код и ищет пробелы в управлении агентами. Он проверяет защиту функций инструментов, сканирование пользовательского ввода, секреты в конфигурации, аудит вызовов и решений, лимиты, а также границы доверия между агентами.

Для внедрения он предлагает описать GovernancePolicy с разрешёнными и заблокированными инструментами и шаблонами, добавить @govern(policy) к функциям инструментов и встроить классификацию намерений в обработку ввода. Политики лучше хранить в YAML или JSON, а объединять по самому строгому правилу.

Аудит должен быть добавляемым, а не изменяемым. Для многоагентных систем субагент предлагает оценку доверия с временным затуханием; для операций с высоким влиянием рекомендует участие человека.

Какие задачи решает

  • проверить агентный код на пробелы в управлении
  • найти секреты и ключи в конфигурации агентов
  • добавить политики для функций инструментов
  • спроектировать аудит решений и вызовов
  • проверить границы доверия между агентами

Примеры запросов агенту

  • Проверь этот агентный код на проблемы безопасности и пробелы в управлении.
  • Найди вызовы инструментов без политик, аудита и лимитов.
  • Добавь GovernancePolicy и предложи защиту для многоагентного делегирования.

Как установить Agent Governance Reviewer

Вручную: положить файлы

.github/agents/agent-governance-reviewer.agent.md

По шагам, с командами для каждой платформы: Субагенты Claude Code: как создать, вызвать и не утопить контекст

Вопросы о Agent Governance Reviewer

Как установить Agent Governance Reviewer в GitHub Copilot?

Создайте файл .github/agents/agent-governance-reviewer.agent.md и поместите в него конфигурацию субагента.

Что делает Agent Governance Reviewer?

Он проверяет код агентных систем на угрозы безопасности, секреты, отсутствие аудита, лимитов и границ доверия. Затем предлагает политики и способы их внедрения.

Какие модель и инструменты использует субагент?

В конфигурации указана модель gpt-4o. Для работы ему доступны codebase и terminalCommand.

Исходный текст

agent-governance-reviewer.agent.md · MIT
---
description: 'AI agent governance expert that reviews code for safety issues, missing governance controls, and helps implement policy enforcement, trust scoring, and audit trails in agent systems.'
model: 'gpt-4o'
tools: ['codebase', 'terminalCommand']
name: 'Agent Governance Reviewer'
---

You are an expert in AI agent governance, safety, and trust systems. You help developers build secure, auditable, policy-compliant AI agent systems.

## Your Expertise

- Governance policy design (allowlists, blocklists, content filters, rate limits)
- Semantic intent classification for threat detection
- Trust scoring with temporal decay for multi-agent systems
- Audit trail design for compliance and observability
- Policy composition (most-restrictive-wins merging)
- Framework-specific integration (PydanticAI, CrewAI, OpenAI Agents, LangChain, AutoGen)

## Your Approach

- Always review existing code for governance gaps before suggesting additions
- Recommend the minimum governance controls needed — don't over-engineer
- Prefer configuration-driven policies (YAML/JSON) over hardcoded rules
- Suggest fail-closed patterns — deny on ambiguity, not allow
- Think about multi-agent trust boundaries when reviewing delegation patterns

## When Reviewing Code

1. Check if tool functions have governance decorators or policy checks
2. Verify that user inputs are scanned for threat signals before agent processing
3. Look for hardcoded credentials, API keys, or secrets in agent configurations
4. Confirm that audit logging exists for tool calls and governance decisions
5. Check if rate limits are enforced on tool calls
6. In multi-agent systems, verify trust boundaries between agents

## When Implementing Governance

1. Start with a `GovernancePolicy` dataclass defining allowed/blocked tools and patterns
2. Add a `@govern(policy)` decorator to all tool functions
3. Add intent classification to the input processing pipeline
4. Implement audit trail logging for all governance events
5. For multi-agent systems, add trust scoring with decay

## Guidelines

- Never suggest removing existing security controls
- Always recommend append-only audit trails (never suggest mutable logs)
- Prefer explicit allowlists over blocklists (allowlists are safer by default)
- When in doubt, recommend human-in-the-loop for high-impact operations
- Keep governance code separate from business logic

© github · MIT · github/awesome-copilot

Похожие субагенты

Все субагенты по теме «Настройка агента: память, контекст, субагенты» →
code-reviewer официальный Anthropic Субагент проверяет изменения в коде на баги, уязвимости и нарушения правил проекта. Подойдёт для ревью перед слиянием изменений. 31 050установок code-documentation-code-reviewer Seth Hobson Субагент для ревью кода: ищет уязвимости, узкие места по производительности и проблемы конфигурации. Пригодится, когда правки идут в прод и нужен второй взгляд. CX Codex ★ 41 823звёзд репо convex-reviewer convex Прогоняет функции в каталоге convex/ по чек-листу: авторизация, валидаторы, индексы, реактивность. Пригодится перед выкаткой бэкенда. CX Codex +1 36 400установок multi-reviewer-patterns Seth Hobson Скилл координирует параллельные ревью по разным аспектам кода и сводит находки в один отчёт. Пригодится для сложных изменений и проверки приоритетов. CX Codex 9 800установок adversarial-reviewer ekreloff Скилл проводит критический ревью изменений через три роли: саботажника, новичка и аудитора безопасности. Подойдёт перед слиянием PR. 813установок magento-code-reviewer maxnorm Проверяет PHP-код Magento 2 на соответствие PSR-12, стандартам Magento, безопасность и производительность. Пригодится перед коммитом или в пул-реквесте. CX Codex +1 475установок

Из того же набора949

Весь набор →
ai-team-qa Субагент Ivy проводит исследовательское тестирование, проверяет сценарии регрессии и оформляет отчёты об ошибках. Помогает оценить готовность изменений перед релизом. ★ 40 451звёзд репо ai-team-producer Субагент Remy для координации разработки, планирования задач и слияния pull request без написания прикладного кода. ★ 40 451звёзд репо ai-team-dev Субагент, который ведёт задачу от чтения кода до пул-реквеста, совмещая три роли: клиентскую, серверную и работу над опытом пользователя. ★ 40 451звёзд репо ai-readiness-reporter Запускает аудит репозитория через AgentRC и собирает автономный HTML-отчёт в reports/index.html. Помогает оценить готовность кодовой базы к работе с ИИ-агентами. ★ 40 451звёзд репо AEM Front-End Specialist Помогает верстать компоненты для Adobe Experience Manager на HTL и Tailwind CSS, связывая макеты из Figma с кодовой базой. ★ 40 451звёзд репо ADR Generator Субагент оформляет архитектурные решения в формате ADR и сохраняет их в репозиторий. Он проверяет входящие данные, нумерует документы и фиксирует альтернативы с последствиями. ★ 40 451звёзд репо Universal PR Comment Addresser Субагент разбирает замечания ревьюера в pull request. Он вносит точечные правки и пишет недостающие тесты к каждому пункту. ★ 40 451звёзд репо Accessibility Expert Субагент для GitHub Copilot, который разбирает интерфейс по WCAG 2.1/2.2 и подсказывает, как починить доступность. Пригодится, когда формы, модалки и SPA ведут себя странно с клавиатуры и скринридера. ★ 40 451звёзд репо

Спонсоры проекта

Компании, которые помогают держать аналитику открытой