multi-reviewer-patterns — скилл для Claude Code: установка
Скилл координирует параллельные ревью по разным аспектам кода и сводит находки в один отчёт. Пригодится для сложных изменений и проверки приоритетов.
/plugin marketplace add wshobson/agents
/plugin install agent-teams@claude-code-workflowsЧто делает multi-reviewer-patterns
multi-reviewer-patterns распределяет ревью по измерениям: безопасности, производительности, архитектуре, тестированию и доступности. Для разных сценариев он предлагает свои сочетания проверок, например для API-эндпоинтов или изменений аутентификации.
Скилл объединяет совпадающие находки по файлу и строке, оставляет разные проблемы отдельными и использует более высокий уровень серьёзности при конфликте. Затем он помогает собрать отчёт с локацией, описанием, влиянием, исправлением и сводкой по измерениям.
Ставьте его, если нужно организовать несколько проверок и получить единый результат. Для обычного одиночного ревью такая схема может оказаться лишней.
Какие задачи решает
- распределить ревью по аспектам кода
- объединить дублирующиеся находки разных ревьюеров
- согласовать уровни серьёзности проблем
- собрать сводный отчёт по результатам проверки
Примеры запросов агенту
- Проведи ревью этого API-эндпоинта по правилам multi-reviewer-patterns и выбери подходящие измерения.
- Сведи результаты ревью из `security-review.md` и `performance-review.md`, объедини дубли и оставь отдельные проблемы раздельно.
- Собери итоговый отчёт с уровнями Critical, High, Medium и Low для изменений в `src/auth`.
Как установить multi-reviewer-patterns
1Через маркетплейс плагинов
/plugin marketplace add wshobson/agents/plugin install agent-teams@claude-code-workflows2Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add wshobson/agents --skill multi-reviewer-patterns -a claude-code3Вручную: положить файлы
~/.claude/skills/multi-reviewer-patterns/SKILL.mdПапка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/multi-reviewer-patterns/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add wshobson/agents --skill multi-reviewer-patterns -a codex2Вручную: положить файлы
.agents/skills/multi-reviewer-patterns/SKILL.mdДля всех проектов — ~/.agents/skills/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add wshobson/agents --skill multi-reviewer-patterns -a cursor2Вручную: положить файлы
.cursor/skills/multi-reviewer-patterns/SKILL.mdCursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/
1GitHub CLI
gh skill install wshobson/agents multi-reviewer-patterns2Вручную: положить файлы
.github/skills/multi-reviewer-patterns/SKILL.mdКомандой платформы
gemini skills install https://github.com/wshobson/agents --path plugins/agent-teams/skills/multi-reviewer-patternsВручную: положить файлы
.devin/skills/multi-reviewer-patterns/SKILL.mdСтарый путь .windsurf/skills/ тоже читается
Claude.ai
Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills
Похожие
Вопросы о multi-reviewer-patterns
Как установить multi-reviewer-patterns в Claude Code?
Выполните npx skills add wshobson/agents --skill multi-reviewer-patterns -a claude-code. Файл скилла появится в ~/.claude/skills/multi-reviewer-patterns/SKILL.md.
Что делает multi-reviewer-patterns?
Скилл помогает распределять код-ревью по нескольким измерениям, удалять дубли находок и согласовывать их серьёзность. Результат оформляется как консолидированный отчёт.
С какими платформами совместим multi-reviewer-patterns?
Скилл предназначен для Claude Code, Codex и Cursor. Для Codex используется npx skills add wshobson/agents --skill multi-reviewer-patterns -a codex, для Cursor — npx skills add wshobson/agents --skill multi-reviewer-patterns -a cursor.
Исходный текст
SKILL.md · MIT
---
name: multi-reviewer-patterns
description: Coordinate parallel code reviews across multiple quality dimensions with finding deduplication, severity calibration, and consolidated reporting. Use this skill when organizing multi-reviewer code reviews, calibrating finding severity, or consolidating review results.
version: 1.0.2
---
# Multi-Reviewer Patterns
Patterns for coordinating parallel code reviews across multiple quality dimensions, deduplicating findings, calibrating severity, and producing consolidated reports.
## When to Use This Skill
- Organizing a multi-dimensional code review
- Deciding which review dimensions to assign
- Deduplicating findings from multiple reviewers
- Calibrating severity ratings consistently
- Producing a consolidated review report
## Review Dimension Allocation
### Available Dimensions
| Dimension | Focus | When to Include |
| ----------------- | --------------------------------------- | ------------------------------------------- |
| **Security** | Vulnerabilities, auth, input validation | Always for code handling user input or auth |
| **Performance** | Query efficiency, memory, caching | When changing data access or hot paths |
| **Architecture** | SOLID, coupling, patterns | For structural changes or new modules |
| **Testing** | Coverage, quality, edge cases | When adding new functionality |
| **Accessibility** | WCAG, ARIA, keyboard nav | For UI/frontend changes |
### Recommended Combinations
| Scenario | Dimensions |
| ---------------------- | -------------------------------------------- |
| API endpoint changes | Security, Performance, Architecture |
| Frontend component | Architecture, Testing, Accessibility |
| Database migration | Performance, Architecture |
| Authentication changes | Security, Testing |
| Full feature review | Security, Performance, Architecture, Testing |
## Finding Deduplication
When multiple reviewers report issues at the same location:
### Merge Rules
1. **Same file:line, same issue** — Merge into one finding, credit all reviewers
2. **Same file:line, different issues** — Keep as separate findings
3. **Same issue, different locations** — Keep separate but cross-reference
4. **Conflicting severity** — Use the higher severity rating
5. **Conflicting recommendations** — Include both with reviewer attribution
### Deduplication Process
```
For each finding in all reviewer reports:
1. Check if another finding references the same file:line
2. If yes, check if they describe the same issue
3. If same issue: merge, keeping the more detailed description
4. If different issue: keep both, tag as "co-located"
5. Use highest severity among merged findings
```
## Severity Calibration
### Severity Criteria
| Severity | Impact | Likelihood | Examples |
| ------------ | --------------------------------------------- | ---------------------- | -------------------------------------------- |
| **Critical** | Data loss, security breach, complete failure | Certain or very likely | SQL injection, auth bypass, data corruption |
| **High** | Significant functionality impact, degradation | Likely | Memory leak, missing validation, broken flow |
| **Medium** | Partial impact, workaround exists | Possible | N+1 query, missing edge case, unclear error |
| **Low** | Minimal impact, cosmetic | Unlikely | Style issue, minor optimization, naming |
### Calibration Rules
- Security vulnerabilities exploitable by external users: always Critical or High
- Performance issues in hot paths: at least Medium
- Missing tests for critical paths: at least Medium
- Accessibility violations for core functionality: at least Medium
- Code style issues with no functional impact: Low
## Consolidated Report Template
```markdown
## Code Review Report
**Target**: {files/PR/directory}
**Reviewers**: {dimension-1}, {dimension-2}, {dimension-3}
**Date**: {date}
**Files Reviewed**: {count}
### Critical Findings ({count})
#### [CR-001] {Title}
**Location**: `{file}:{line}`
**Dimension**: {Security/Performance/etc.}
**Description**: {what was found}
**Impact**: {what could happen}
**Fix**: {recommended remediation}
### High Findings ({count})
...
### Medium Findings ({count})
...
### Low Findings ({count})
...
### Summary
| Dimension | Critical | High | Medium | Low | Total |
| ------------ | -------- | ----- | ------ | ----- | ------ |
| Security | 1 | 2 | 3 | 0 | 6 |
| Performance | 0 | 1 | 4 | 2 | 7 |
| Architecture | 0 | 0 | 2 | 3 | 5 |
| **Total** | **1** | **3** | **9** | **5** | **18** |
### Recommendation
{Overall assessment and prioritized action items}
```
© Seth Hobson · MIT · wshobson/agents