Разработчик
Контакты соискателей не публикуем. Email — в оригинале анкеты на @cyprusithr (Telegram MTProto) ↗
AI-саммари
Никита — опытный Python AI / LLM-разработчик со стажем 5 лет в создании бэкенда, AI-агентов, RAG-систем и голосовых ассистентов. Обладает глубокой экспертизой в self-hosted LLM, интеграции API и запуске решений в production полного цикла. Открыт к новым предложениям о работе в удаленном, офисном или гибридном формате.
- Роль
- Разработчик
- Грейд
- Senior
- Опыт
- 5+ лет
- ЗП от
- не указана
- Контакт
- прямой
- Площадка
- @cyprusithr (Telegram MTProto) ↗
- Обновлено там
- 08.10.2026
- В базе с
- 09.10.2026
Python
FastAPI
LangGraph
LangChain
LlamaIndex
vLLM
PostgreSQL
Docker
RAG
OpenAI API
Claude API
Redis
Django
AWS
pgvector
Оригинал с площадки RAW
Как пришло с «@cyprusithr (Telegram MTProto)» · скачано 09.10.2026 — без AI-обработки, контакты вырезаны.
#CV #AI #LLM #python #backend #developer
#CV #AI #LLM #python #backend #developer
Python AI Engineer / LLM Application Developer
Привет, я Никита, Python / AI-инженер с опытом 5 лет. Разработка бэкенда и AI-агентов для бизнеса: SaaS, голосовые ассистенты, RAG и Text-to-SQL, self-hosted LLM, от проектирования с нуля до поддержки в production. Ищу новые возможности и открыт к сотрудничеству.
Если интересно, напишите пару слов в личные сообщения или на почту, буду рад обсудить. Контакты в конце сообщения.
Локация: Белград, Сербия.
Формат: удалённый, офисный, гибридный.
Основной технологический стек: Python, FastAPI, PostgreSQL, LangGraph, Claude API, vLLM, Docker.
Иностранный язык: English (B1).
AI & LLM: LangGraph, LangChain, LlamaIndex, Claude API, OpenAI API, MCP, tool calling, structured outputs (Pydantic), context engineering, RAG, Text-to-SQL, guardrails, evals (Ragas, LLM-as-judge), LangSmith.
Inference & Fine-tuning: vLLM, Ollama, Hugging Face Transformers, LoRA / QLoRA (PEFT), distillation, quantization, ONNX Runtime, Core ML, on-device inference.
Voice AI: Whisper, ElevenLabs, Kokoro, Silero VAD, Pipecat, LiveKit Agents, OpenAI Realtime API, Twilio, WebRTC.
Back-end: Python (AsyncIO), FastAPI, Django, DRF, Golang, gRPC, REST, WebSockets, SSE, Celery, FastStream.
Data & Storage: PostgreSQL, pgvector, Redis, Redis Streams, DuckDB, Parquet, ScyllaDB, Pandas, scikit-learn, ETL.
Infrastructure: Docker, CI/CD, Linux, Git, AWS (ECS, ECR, CodeBuild), OpenTelemetry, Grafana.
LinkedIn: [контакт скрыт]
Email: [контакт скрыт]
