К основному содержанию

Инженер по производительности

Партнеркин — резюме
Контакты соискателей не публикуем. Email — в оригинале анкеты на Партнеркин — резюме ↗
AI-саммари
Инженер по нагрузочному тестированию и производительности с опытом более 3 лет в банковском и IT-секторе. Специализируется на разработке тестовых сценариев, анализе узких мест систем, исследовании производительности Oracle DB и подготовке тестовых стендов. Ищет удаленную работу с возможностью релокации.
Роль
QA-инженер
Вертикали
crypto
ЗП от
не указана
Контакт
прямой
Площадка
Партнеркин — резюме ↗
В базе с
19.09.2026
Оригинал с площадки RAW
Как пришло с «Партнеркин — резюме» · скачано 19.09.2026 — без AI-обработки, контакты вырезаны.
.gray3_span { color: #999; display: inline; text-decoration: none; border-bottom: 1px solid rgba(153,153,153,0.4); } Владимир Дойчев Владимир Дойчев Мужской, 31 год Показать контакты Telegram Website Ваш менеджер Все резюме → Разработка → Инженер по производительности Инженер по производительности - Разработка 80 000 ₽ Тип занятости: Любой Место работы: Удаленно Город: Красноярск К переезду Готов(а), к командировкам Готов(а) Общий опыт работы - 3 года 5 мес. авг. 2023 - по настоящее время Альфа-Банк Инженер по производительности (Средний) Создание и редактирование скриптов vuge,Создание заглушек с помощью Wiremock,Анализ работы БД Oracle с помощью AWR,Анализ результатов тестов,Поиск причин деградации/возникновения ошибок,Подготовка тестового стенда апр. 2022 - авг. 2022 Центр цифрового развития Инженер по ручному тестированию (Младший) Проведение ручного тестирования сервисов,Создание и поддержка тестовой документации,Подготовка системы к релизу Навыки ответственность быстрая обучаемость ручное тестирование Образование: Магистр 2023 СФУ ИКиТ - Институт космических и информационных технологий Программная инженерия О себе Теория: для рабочего проекта разрабатывал методологию нагрузочного тестирования. Среди основных видов проводимых тестов - поиск максимума, тестирование стабильности, регрессионное. Занимался созданием профиля нагрузочного тестирования с помощью библиотек анализа данных (pandas, numpy). Владение языками Русский - Родной

Спонсоры проекта

Компании, которые помогают держать аналитику открытой
свежие базы — в канале Подписаться на канал