AI Product Manager

AI Product ManagerNegotiableRussiaMoscowFullRemoteWork experience5 years 10 monthsLast work experienceСБЕРProduct Manager (ML / AI)1 year 7 monthsContactsAboutAboutProduct Manager с 5+ годами опыта в AI/ML-продуктах: рекомендательные системы, LLM-платформы, продукты на базе GigaChat и агентных сценариев. Перевожу сложные технические системы (данные, ML-модели, инфраструктура) в измеримый продукт с понятным бизнес-эффектом. Опыт запуска продуктов с нуля, управления кросс-функциональными командами (DE/DS/аналитика/разработка) и балансировки бизнес и ML-метрик.Affiliate experience No data availableWork experience5 years 10 monthsSeptember 2024 - March 2026(1 year 7 months)СБЕРProduct Manager (ML / AI)Продукт 1. RecSys-платформа рекомендаций SberDevices Зона ответственности: - Реализация стратегии развития рекомендательной платформы - Управление бэклогом и приоритизация ML-инициатив - Построение системы сквозной аналитики - Балансировка бизнес-метрик и ML-метрик Достижения: - Рост конверсии (CR) в ключевых сценариях на +20% за 2025 год за счёт внедрения ML-моделей - Рост конверсии в прочтение маркетинговых писем более чем на +10% Продукт 2. Платформа процессинга данных для AI / LLM (DataPlatform) Зона ответственности: - Формирование product vision и стратегии развития DaaS-платформы - Управление бэклогом продукта и аналитики - Приоритизация задач и направлений развития - Формирование метрик качества и потребления данных - Управление кросс-функциональной командой (DE, DS, аналитика), 12 человек - Балансировка cost / quality / coverage - Взаимодействие с командами обучения моделей (LLM, CV): Kandinsky, GigaChat и др. - Реализация решений по обработке данных: OCR, data pipelines, фильтрация данных Достижения: - Реализована мультимодальная библиотека данных объёмом 82+ ПБ, используемая в pretrain и fine-tune моделях - Повышено качество текстовых датасетов (web, books, articles) до уровней рыночных бенчмарков - 3+ млрд изображений прошли категоризацию по собственной таксономии - Введена модель поставки S3-to-S3 с контролируемым SLA - Повышена доля данных, пригодных для pretrain на 13% (рост data-to-model conversion)October 2023 - September 2024(1 year)Т-БанкProject ManagerЛидирование стратегических инициатив банка, связанных с трансформацией core-инфраструктуры и импортозамещением критических систем. Зона ответственности: - Инициация и запуск стратегических инициатив в рамках core-инициатив Т-Банка - Формирование бизнес-обоснований и оценка рисков - Декомпозиция сложных инфраструктурных трансформаций на продуктовые инкременты - Сбор и синхронизация требований от продуктовых и платформенных команд - Управление roadmap и контроль критических зависимостей - Балансировка сроков, регуляторных требований и технических ограничений - Коммуникация с руководством и ключевыми стейкхолдерами Ключевые достижения: - Реализован отказ от критических зарубежных решений (Oracle, IBM) в рамках законодательных требований EoL - Минимизированы операционные и регуляторные риски при миграции - Трансформация API монолита (ЗОКИИ). Удалены запрещённые интеграции - Обеспечена обратная совместимость для 3+ систем, что исключило простой на этапе миграции - Повышена конверсия воронки дозаполнения заявок на банковские продукты - Сокращены сроки реализации инициатив на 2 недели за счёт структурирования планированияJune 2020 - September 2023(3 years 4 months)MAXMALead Project ManagerЗона ответственности: - Формирование и развитие проектной и технической команды (с нуля) - Построение процессов внедрения и масштабирования интеграций (Agile: Scrum, Kanban) - Управление roadmap развития продуктовых модулей (включая 1С-интеграции) - Приоритизация бэклога на основе бизнес-метрик (LTV, Retention, ARPU, NPS) - Анализ эффективности проектов, определение и измерение ключевых метрик - Кросс-функциональное взаимодействие с продуктом, маркетингом и разработкой - Коммуникации со стейкхолдерами, работа с ожиданиями Достижения: - Увеличен ежегодный объём абонентской выручки на 30+ млн ₽ - Рост конверсии клиентов в запуск: 33% → 62% - Более 100 подключённых бизнесов - Сокращён средний срок интеграции: 90 → 36 дней (−60%) - Внедрена система метрик эффективности проектов - Повышена масштабируемость внедрений без линейного роста командыSkillsproduct managerуправление продуктомProduct visionAgile / Scrum / KanbanLLMагентные системыRAGРекомендательные системыАвтоматизация процессовA/B-тестированиеБазовое знание SQLLanguage proficiencyNo data availableEmploymentEmploymentFull, Part-time, Project-basedWork formatRemote, HybridWork scheduleFlexible, 5/2RelocationPossibleBusiness tripsBusiness trips possibleArbiHunterAbout the companyPublic APIMedia KitNEWSupportTerms of ServicePrivacy PolicyMoreSearch for employeesPublish a vacancyMobile appFor all questions@arbihunter_support© 2026 All rights reservedPrivacy Policy