Media Buyer

Create CVLoginCV viewMedia BuyerNegotiableRussiaFullRemoteWork experience2 years 6 monthsLast work experienceMarketMiddle Media Buyer / Digital Marketing Specialist2 years 6 monthsContactsAboutAboutPerformance-маркетолог / Media Buyer с 3+ годами опыта в привлечении и масштабировании платного трафика через Google Ads. За первый год вырос с Junior до Middle Media Buyer. Управлял рекламными бюджетами $100K+ в месяц и более $1M совокупно. Одновременно работал с 15-20 рекламными аккаунтами. Основная специализация - Google Ads Demand Gen; также работал с GDN, Performance Max и Search. Максимальный ROI отдельной связки - 173%. Рабочий ориентир прибыльных кампаний - 70–80%+ ROI. Самостоятельно веду полный цикл работы со связкой: анализ рынка и конкурентов - гипотеза - ЦА - рекламный подход - креативы и тексты - запуск - аналитика - оптимизация - масштабирование. AI В PERFORMANCE-МАРКЕТИНГЕ Использую AI не только для генерации текстов, но и как рабочий инструмент performance-маркетолога: ChatGPT — рекламные тексты, гипотезы, анализ информации, разработка ТЗ, помощь с кодом и анализом данных. Google Colab + LLM — написание и запуск кода для анализа рекламных данных и поиска новых гипотез. Gemini / Nano Banana / REVE / Kling — производство и тестирование рекламных креативов. Google AI Studio — быстрое прототипирование лендингов и AI-инструментов. AI-assisted production позволил сократить создание простого тестового креатива до 1–2 минут, что ускоряет проверку новых рекламных гипотез. Есть практический опыт создания AI-агентов, RAG-систем, работы с embeddings, HyDE, MCP, API и AI-assisted разработкой через Replit и Google AI Studio.Affiliate experienceVerticalsCryptoSourcesGoogle ContextGoogle UACGeosTier-1Tier-2Tier-3ROI70%Daily Spend2000$Work experience2 years 6 monthsMarch 2024 - to date(2 years 6 months)MarketMiddle Media Buyer / Digital Marketing SpecialistКлючевые результаты: -Управлял рекламным бюджетом $100K+ в месяц, с совокупным объёмом рекламных расходов за период работы более $1M. -Одновременно управлял 15–20 рекламными аккаунтами и до 20–25 активными рекламными кампаниями, самостоятельно принимая решения по запуску, остановке, оптимизации и масштабированию. -Запустил с нуля и масштабировал Crypto-связку на GEO Singapore до 173% ROI, самостоятельно разработав рекламный подход, определив ЦА, подготовив креативы и рекламные тексты. -Поддерживал прибыльность рабочих кампаний преимущественно на уровне 70–80%+ ROI, ориентируясь при масштабировании не только на верхнеуровневые рекламные показатели, но и на качество трафика и дальнейшую конверсию в депозит. -Работал с дневными бюджетами от $2K, масштабируя успешные кампании при подтверждении качества трафика и наличии депозитов. -Достигал объёма 100+ лидов в день, 400+ в неделю и 1 000+ в месяц на рабочих рекламных связках. -Максимальный финансовый результат отдельной связки составил около $60K. -Еженедельно тестировал 1–2 новые рекламные связки, включая новые GEO, аудитории, креативные концепции, тексты и варианты воронки. -Возвращал потенциально перспективные кампании к прибыльной динамике через комплексную переработку связки: смену рекламного лица/концепции, ЦА, креативов и рекламных текстов. -Самостоятельно анализировал воронку по показателям CTR, CPC, CPL, CR, Click2Reg и Reg2Dep, принимая решения о дальнейшем расходовании бюджета на основании качества получаемых регистраций и депозитов. GOOGLE ADS: -Самостоятельно выполнял полный цикл запуска Google Ads: подготовка кампании - аудитории - объявления - запуск - аналитика - оптимизация - масштабирование. -Основная специализация — Demand Gen; также работал с Google Display Network, Performance Max и Search. -Использовал стратегии Maximize Conversions и Target CPA в зависимости от стадии кампании и накопленных данных. -Работал с аудиториями по интересам, демографии и широкому таргетингу, после накопления статистики определял наиболее результативные сегменты и перераспределял бюджет. -Хорошо понимаю механику модерации Google Ads, причины отклонения рекламных материалов и ограничения рекламных политик для сложных вертикалей. Аналитика: -Проводил комплексный анализ рекламных связок через Keitaro, Voluum и AIO — от рекламного клика до регистрации и целевого действия. -Настраивал передачу данных и tracking через трекеры, работал с рекламными пикселями. -Использовал Google Analytics для сегментации результатов по GEO, городам, возрасту, аудиториям и другим характеристикам пользователей. -Использовал Excel и Google Sheets для анализа рекламных результатов и подготовки отчётности. -Применял AI и Google Colab для обработки данных, поиска закономерностей и формирования новых performance-гипотез. Креативы и воронка -Самостоятельно разрабатывал рекламные концепции как с нуля, так и на основании системного анализа успешных подходов конкурентов. -Писал рекламные заголовки, описания и хуки; при масштабировании использовал LLM для ускоренного создания и адаптации дополнительных вариантов. -Самостоятельно создавал MVP-креативы для быстрого тестирования гипотез, сокращая производство одного тестового креатива с помощью AI до 1–2 минут. -Использовал ChatGPT, REVE, Kling и Nano Banana для генерации и адаптации рекламных материалов. -Анализировал конкурентные связки через spy-сервисы и использовал полученные данные для формирования собственных рекламных гипотез. -Формировал ТЗ дизайнерам и разработчикам на изменение посадочных страниц. -Улучшал конверсионный потенциал лендингов через тестирование заголовков, визуальных материалов, отзывов и VSL-блоков.SkillsDemand GenA/B-тестированиеОптимизация конверсииМасштабирование рекламных кампанийDigital MarketingАнализ конкурентовАнализ рекламных кампанийGoogle AnalyticsGoogle TrendsGoogle SheetsKeitaroVoluumGoogle SheetsContextual advertisingLanguage proficiencyNo data availableEmploymentEmploymentFullWork formatRemote, Hybrid, OfficeWork scheduleFlexible, 5/2RelocationPossibleBusiness tripsBusiness trips possibleArbiHunterAbout the companyPublic APIMedia KitNEWSupportTerms of ServicePrivacy PolicyMoreSearch for employeesPublish a vacancyMobile appFor all questions@arbihunter_support© 2026 All rights reservedPrivacy Policy