Анализ более 400 аккаунтов Google Ads показал: активность пользователей из AI-поиска фактически не отражается в отчётах по поисковым запросам. Это не технический баг — это системная слепая зона, которая влияет на то, как арбитражники и маркетологи принимают решения по кампаниям.
Что нашли в данных
Исследование охватило более 400 аккаунтов Google Ads. Главный вывод: никакого заметного сдвига в сторону более длинных поисковых запросов не обнаружено. Это важно потому, что именно длинные, разговорные запросы считались маркером AI-поиска — так пользователи формулируют вопросы в ChatGPT, Gemini или Perplexity.
Если бы AI-трафик реально попадал в отчёты, мы видели бы рост длины среднего запроса. Этого не происходит. Значит, трафик из AI-источников либо не атрибутируется, либо намеренно агрегируется и скрывается.
Проблема прозрачности отчётов
Google Ads давно не показывает все поисковые запросы — только те, по которым система считает данные «значимыми». Остальное уходит в категорию «Другие поисковые запросы». С ростом AI-поиска этот пробел становится шире.
Для специалиста по контексту это означает конкретную проблему: ты платишь за клики, источник которых непрозрачен. Оптимизировать минус-слова, корректировать ставки, анализировать намерение аудитории — всё это требует данных, которых отчёт просто не содержит.
Почему длина запроса — важный индикатор
AI-ассистенты переучивают пользователей формулировать запросы иначе. Вместо «купить страховку» человек пишет «какая страховка лучше подойдёт для поездки в Европу на две недели». Такие запросы несут больше контекста, а значит — потенциально лучше конвертятся.
Но если эти запросы не попадают в search terms report, у рекламодателя нет возможности их увидеть, добавить в семантику или исключить нерелевантные вариации. Кампания работает вслепую.
Что это значит для работы с Google Ads
Пробел в отчётности — не повод паниковать, но повод пересмотреть подход к анализу кампаний.
- Не полагайся только на search terms report как на источник истины по запросам. Дополняй его данными из Google Search Console и сторонних инструментов.
- Следи за долей «Других запросов» в отчёте. Если она растёт — это сигнал, что реальная картина всё сильнее расходится с видимой.
- Анализируй поведенческие метрики на посадочной странице: если трафик идёт, а запросы не отображаются, сессии и глубина просмотра подскажут, что за аудитория приходит.
- Тестируй broad match осторожно: при низкой прозрачности запросов широкое соответствие становится ещё более непредсказуемым.
Агрегация данных как структурный барьер
Google агрегирует поисковые запросы, чтобы защитить конфиденциальность пользователей — это официальная позиция. Но агрегация скрывает не только редкие запросы. Она скрывает паттерны, которые сейчас формирует AI-поиск.
Пока нет стандарта атрибуции для трафика из AI-ассистентов, отчёты останутся неполными. Анализ 400+ аккаунтов это подтверждает: системного следа AI-поиска в search terms reports нет.
