К основному содержанию
Внутри LLM (большой языковой модели): как думает ChatGPT? — обложка события
воркшоп · офлайн · событие прошло

Внутри LLM (большой языковой модели): как думает ChatGPT?

О чемВы узнаете о том, какие задачи решаются методами современного NLP (обработки естественного языка), научитесь использовать предобученные языковые …

1 июня 2026 общее

Паспорт события

когда1 июня 2026
форматофлайн · воркшоп
вертикальIT и digital

Привет. Разбираемся, как именно внутри устроены LLM и почему ChatGPT выдает именно такой результат. Этот воркшоп для тех, кто хочет перестать гадать на кофейной гуще и начать понимать принципы работы NLP на практике.

Что внутри

  • Разбор механик, которыми оперируют современные языковые модели, от токенизации до внимания.
  • Практика работы с предобученными моделями под конкретные задачи.
  • Технический базис, позволяющий автоматизировать генерацию контента или аналитику.
  • Демонстрация того, как именно меняются веса и параметры в ходе обучения.

Стоит идти если...

  • Ты вебмастер, который хочет встроить нейронки в свои связки и улучшить апрув через автоматизацию текстов.
  • Ты медиабайер, которому надоело зависеть от шаблонов и хочется кастомизировать работу с промптами под свою вертикаль.

Информация о месте проведения и стоимости пока отсутствует. Если планируешь посещение — следи за обновлениями.

Частые вопросы

3

Когда пройдёт Внутри LLM (большой языковой модели): как думает ChatGPT??

Внутри LLM (большой языковой модели): как думает ChatGPT? — 1 июня 2026. Событие уже прошло.

Какой формат у Внутри LLM (большой языковой модели): как думает ChatGPT??

офлайн, тип — воркшоп.

Кому подойдёт Внутри LLM (большой языковой модели): как думает ChatGPT??

Тем, кто работает в вертикали «IT и digital»: медиабайерам, аффилиатам, партнёрским программам и операторам.

Похожие события

6

Машинные форматы этой карточки: markdown · календарь. Весь каталог: события · events.json · Atom. Данные открыты по CC BY 4.0 — перепечатка со ссылкой.

Спонсоры проекта

Компании, которые помогают держать аналитику открытой
свежие базы — в канале Подписаться на канал