Невидимые угрозы: как машинное обучение находит хакера, скрытого в сети

Невидимые угрозы: как машинное обучение находит хакера, скрытого в сети 2026 — вебинар для специалистов в вертикали Общее IT/реклама, который пройдёт 8 июля 2026 года. Формат офлайн, город и площадка уточняются у организатора. Тема острая: как ML-модели детектируют атаки через легитимные инструменты инфраструктуры, когда классический антивирус уже не справляется. Стоимость участия уточняется у организатора. Для айтишников, безопасников и технарей в рекламе — прямо в точку.

Что это и зачем идти

Злоумышленники давно перестали тащить вредонос в zip-архиве. Они работают через PowerShell, WMI, легитимные системные утилиты - всё то, что у тебя уже стоит в инфраструктуре. Классические сигнатурные решения это не видят. Именно здесь включается машинное обучение.

Невидимые угрозы: как машинное обучение находит хакера, скрытого в сети 2026 - вебинар, который разбирает эту механику без маркетинговой упаковки. Организатор уточняется, но тематика ориентирована на практиков в Общее IT/реклама: тех, кто строит защиту реальных систем, а не презентации для совета директоров.

От других вебинаров по кибербезу этот отличается фокусом на ML-детекции поведенческих аномалий, а не на очередном обзоре CVE-уязвимостей. Если ты работаешь с рекламной инфраструктурой, трекерами, антифродом или собственными серверами - материал будет прикладным.

Программа и темы

• Живучие атаки (Living off the Land): как хакеры используют легитимные инструменты и почему это сложно поймать стандартными средствами
• Поведенческий анализ и ML-модели: принципы работы детекторов аномалий в сетевом трафике и логах
• Обнаружение lateral movement: как машинное обучение отслеживает горизонтальное перемещение атакующего внутри сети
• Ложные срабатывания и тюнинг моделей: как снизить шум без потери чувствительности детекции
• Интеграция ML-решений в существующий стек: SOC, SIEM, EDR - что с чем дружит и где узкие места
• Практические кейсы из вертикали Общее IT/реклама: антифрод, защита трекеров, мониторинг рекламных систем

Кому подходит

• Арбитражникам, которые держат собственные серверы и трекеры - понять, как не пропустить компрометацию инфраструктуры, которая тянет связки
• Тимлидам по медиабаингу, которым нужно объяснить команде, почему апрув трафика внезапно просел из-за взлома аккаунтов или подмены пикселей
• Вебмастерам и техспециалистам в Общее IT/реклама, которые администрируют рекламные системы и хотят понять, как ML работает в реальной защите, а не в теории
• Владельцам партнёрок, которые несут ответственность за безопасность данных рекламодателей и следят за тем, чтобы холд по офферам не превратился в дыру в безопасности

Локация и формат

Вебинар проходит в России, конкретный город пока не объявлен. Площадка ещё не объявлена - следи за обновлениями в карточке события.

Формат участия - офлайн. Для иногородних это означает, что стоит заранее планировать дорогу, как только станет известна локация. Онлайн-трансляция в данных не указана, поэтому уточняй у организатора возможность удалённого участия.

Год проведения - 2026, дата фиксированная: 8 июля.

Стоимость и регистрация

Стоимость участия уточняется у организатора. Данных о ценовых категориях или early-bird в карточке нет.

Чтобы зарегистрироваться на Невидимые угрозы: как машинное обучение находит хакера, скрытого в сети - ссылка на регистрацию в карточке справа. Не откладывай: офлайн-мероприятия по этой теме быстро набирают аудиторию, особенно когда формат предполагает живое взаимодействие.

Частые вопросы

Когда пройдёт Невидимые угрозы: как машинное обучение находит хакера, скрытого в сети? Вебинар состоится 8 июля 2026 года. Дата одна, однодневный формат.

Сколько стоит участие в Невидимые угрозы: как машинное обучение находит хакера, скрытого в сети? Стоимость уточняется у организатора - актуальные данные смотри в карточке справа.

Где проходит Невидимые угрозы: как машинное обучение находит хакера, скрытого в сети? Россия, конкретный город пока не объявлен, площадка ещё не объявлена. Формат участия - офлайн.

Кому полезна вебинар Невидимые угрозы: как машинное обучение находит хакера, скрытого в сети? Вебинар рассчитан на специалистов в вертикали Общее IT/реклама: технических специалистов, арбитражников с собственной инфраструктурой, безопасников и всех, кто хочет разобраться, как ML-детекция работает на практике, а не на слайдах.