AI VK проведет митап по рекомендательным системам

AI VK проведет митап по рекомендательным системам 2026 — офлайн-митап для инженеров, исследователей и продуктовых специалистов в сфере ML и персонализации. Пройдёт 1 июля 2026 года в Москве. Организатор — команда AI VK. Формат: офлайн. Стоимость участия уточняется у организатора. Митап ориентирован на вертикаль Общее IT/реклама и смежные ML-направления.

Что это и зачем идти

Команда AI VK анонсировала RecSys Meetup - митап по рекомендательным системам и технологиям персонализации. Инженеры и исследователи из AI VK поделятся практическим опытом: как строить и масштабировать рекомендации, которые реально работают в продакшене.

AI VK проведет митап по рекомендательным системам 2026 в Москве - это не очередной маркетинговый ивент с презентациями «о тренд ах». Здесь говорят про трансформерные модели, архитектуры ранжирования и задачи, с которыми команда AI VK сталкивается ежедневно на многомиллионных аудиториях.

Для вертикали Общее IT/реклама это редкий формат: живой технический митап от продуктовой команды, а не от конференц-агентства. Если ты работаешь с ML, рекламными системами или персонализацией в продукте - смотреть обязательно.

Программа и темы

Точная программа по слотам на момент публикации не объявлена. Исходя из анонса команды AI VK, на митапе планируются доклады по следующим направлениям:

• Трансформерные модели в рекомендательных системах: архитектуры и применение на практике
• Персонализация в реальном времени: как строить user-experience без деградации качества
• Ранжирование и многоцелевая оптимизация в рекламных продуктах (Общее IT/реклама)
• Холодный старт и работа с новыми пользователями в рекомендациях
• A/B-тестирование RecSys: метрики, которые реально отражают качество
• Инфраструктура и скейлинг рекомендательных систем в продакшене

Кому подходит

• ML-инженерам и исследователям, которые строят рекомендации в продуктах и хотят посмотреть, как AI VK решает схожие задачи изнутри.
• Маркетологам в Общее IT/реклама, которые понимают, что алгоритмы ранжирования прямо влияют на апрув трафика и эффективность рекламных связок - и хотят говорить с командой на одном языке.
• Product Owner'ам и тимлидам, которые принимают решения по архитектуре рекомендательного движка и ищут референсы из реального продакшена на масштабной аудитории.
• Вебмастерам и арбитражникам в вертикали Общее IT/реклама, которые работают с алгоритмическими площадками и хотят понять, как устроена логика ранжирования контента на стороне платформы - это прямо влияет на твои гео и связки.

Локация и формат

Митап пройдёт в Москве 1 июля 2026 года. Площадка на момент публикации ещё не объявлена - следи за обновлениями в карточке справа.

Формат участия: офлайн. Для иногородних: Москва - хаб с прямыми рейсами и поездами из большинства городов России, логистически закрыть вопрос несложно.

Онлайн-трансляция на момент анонса не подтверждена. Уточняй у организатора.

Стоимость и регистрация

Стоимость участия уточняется у организатора. Ранняя птица и пакеты билетов пока не объявлены.

Чтобы зарегистрироваться на AI VK проведет митап по рекомендательным системам, ссылка на регистрацию - в карточке справа.

Не тяни: офлайн-митапы по RecSys от продуктовых команд такого масштаба собирают аудиторию быстро, и мест может быть ограниченное количество.

Частые вопросы

Когда пройдёт AI VK проведет митап по рекомендательным системам? Митап состоится 1 июля 2026 года в Москве. Точное время начала уточняется у организатора.

Сколько стоит участие в AI VK проведет митап по рекомендательным системам? Стоимость участия уточняется у организатора. На момент публикации данных о цене нет - проверяй актуальную информацию в карточке справа.

Где проходит AI VK проведет митап по рекомендательным системам? Митап проходит в Москве в офлайн-формате в 2026 году. Конкретная площадка ещё не объявлена.

Кому полезен митап AI VK проведет митап по рекомендательным системам? Митап закрывает запросы ML-инженеров, исследователей, продуктовых специалистов и всех, кто работает с рекомендательными системами и персонализацией в вертикали Общее IT/реклама. Полезен и маркетологам, которым важно понимать логику алгоритмических платформ.