К основному содержанию
скилл CX Codex

exa-search · wanshuiyin — скилл для Claude Code: веб-поиск через Exa с выжимкой

Скилл ищет по всему интернету через Exa: блоги, документацию, новости, компании. К каждому результату прикладывает highlights или полный текст.

Установить в Claude Code · Через Skills CLI (Vercel) Все способы и платформы ↓
npx skills add wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep --skill exa-search -a claude-code
Открыть на GitHub

Что делает exa-search

Скилл вызывает Exa из агента и разбирает запрос на параметры: сколько выдать результатов, какая категория (научная статья, новости, компания, финОтчёт), режим контента (highlights, text, summary, none), фильтры по доменам и датам. Работает не только как поиск: по URL находит похожие страницы, а по списку известных адресов вытягивает содержимое.

Внутри — Python-хелпер exa_search.py с подкомандами search, find-similar и get-contents. Скрипт ищется по цепочке путей: .aris/tools/, tools/, $ARIS_REPO/tools/ и ~/.aris/repo. Не нашёлся — скилл падает с ошибкой и советом перезапустить установщик. Тихого отката на встроенный поиск нет: результаты берутся только из Exa.

До первого запуска нужны две вещи: пакет exa-py (pip install exa-py) и ключ в переменной EXA_API_KEY. Без ключа поиск не пойдёт, поэтому переменную лучше прописать в профиле оболочки. Одна оговорка: если в проекте есть research-wiki/ и запрос вернул научные статьи, скилл дописывает их в вики. Обычные посты и новости туда не попадают.

Какие задачи решает

  • найти свежие статьи и документацию по теме за один вызов
  • подобрать страницы, похожие на заданный URL
  • вытащить текст или summary сразу из результатов поиска
  • сузить выдачу до конкретных доменов и дат
  • собрать подборку новостей по категории

Примеры запросов агенту

  • Найди через exa-search материалы про RAG-пайплайны, максимум 5 результатов
  • /exa-search "diffusion models" — category: research paper
  • Найди страницы, похожие на https://arxiv.org/abs/2301.07041

Как установить exa-search

1Через Skills CLI (Vercel)

npx skills add wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep --skill exa-search -a claude-code

2Вручную: положить файлы

~/.claude/skills/exa-search/SKILL.md

Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/exa-search/

По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов

Вопросы о exa-search

Как установить exa-search в Claude Code?

Выполните npx skills add wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep --skill exa-search -a claude-code. Файл скилла окажется по пути ~/.claude/skills/exa-search/SKILL.md.

Что делает exa-search?

Ищет в вебе через Exa и возвращает таблицу с заголовками, ссылками, датами и выжимкой из страниц. Умеет искать похожие страницы и доставать контент по известным URL.

Что нужно, чтобы скилл заработал?

Установленный пакет exa-py и переменная окружения EXA_API_KEY с ключом Exa. Ещё нужен файл exa_search.py, который ищется в .aris/tools/, tools/ или в репозитории по $ARIS_REPO.

Исходный текст

SKILL.md · MIT
---
name: exa-search
description: AI-powered web search via Exa with content extraction. Use when user says "exa search", "web search with content", "find similar pages", or needs broad web results beyond academic databases (arXiv, Semantic Scholar).
argument-hint: "[search-query-or-url]"
allowed-tools: Bash(*), Read, Write
---

# Exa AI-Powered Web Search

Search query: $ARGUMENTS

## Role & Positioning

Exa is the **broad web search** source with built-in content extraction:

| Skill | Best for |
|------|----------|
| `/arxiv` | Direct preprint search and PDF download |
| `/semantic-scholar` | Published venue papers (IEEE, ACM, Springer), citation counts |
| `/deepxiv` | Layered reading: search, brief, section map, section reads |
| `/exa-search` | Broad web search: blogs, docs, news, companies, research papers — with content extraction |

Use Exa when you need results beyond academic databases, or when you want content (highlights, full text, summaries) extracted alongside search results.

## Constants

- **EXA_FETCHER** — canonical name `exa_search.py`, resolved per
  [`shared-references/integration-contract.md`](../shared-references/integration-contract.md) §2
  (Policy D1 — standalone `/exa-search` has no documented fallback,
  so unresolved helper terminates with an explicit error).
- **MAX_RESULTS = 10** — Default number of results to return.

> Overrides (append to arguments):
> - `/exa-search "RAG pipelines" — max: 5` — top 5 results
> - `/exa-search "diffusion models" — category: research paper` — research papers only
> - `/exa-search "startup funding" — category: news, start date: 2025-01-01` — recent news
> - `/exa-search "transformer" — content: text, max chars: 8000` — full text mode
> - `/exa-search "transformer" — content: summary` — LLM-generated summaries
> - `/exa-search "transformer" — domains: arxiv.org,huggingface.co` — domain filter
> - `/exa-search "https://arxiv.org/abs/2301.07041" — similar` — find similar pages

## Setup

Exa requires the `exa-py` SDK and an API key:

```bash
pip install exa-py
```

Set your API key:
```bash
export EXA_API_KEY=your-key-here
```

Get a key from [exa.ai](https://exa.ai).

## Workflow

### Step 1: Parse Arguments

Parse `$ARGUMENTS` for:
- **query**: The search query (required) or a URL (for `find-similar` mode)
- **similar**: If present, use `find-similar` mode instead of search
- **max**: Override MAX_RESULTS
- **category**: `research paper`, `news`, `company`, `personal site`, `financial report`, `people`
- **content**: `highlights` (default), `text`, `summary`, `none`
- **max chars**: Max characters for content extraction
- **type**: Search type — `auto` (default), `neural`, `fast`, `instant`
- **domains**: Comma-separated include domains
- **exclude domains**: Comma-separated exclude domains
- **include text**: Phrase that must appear in results
- **exclude text**: Phrase to exclude from results
- **start date**: ISO 8601 date — only results after this
- **end date**: ISO 8601 date — only results before this
- **location**: Two-letter ISO country code

### Step 2: Locate Script

Resolve `$EXA_FETCHER` via the canonical strict-safe chain (see
[`shared-references/integration-contract.md`](../shared-references/integration-contract.md) §2).
Policy D1 cascade: there is no native inline fallback for Exa
(retrieval requires the `exa-py` SDK + API key, which lives in the
fetcher), so unresolved helper means the SKILL cannot produce its
primary output — fail with explicit remediation.

```bash
cd "$(git rev-parse --show-toplevel 2>/dev/null || pwd)" || exit 1
if [ -z "${ARIS_REPO:-}" ] && [ -f .aris/installed-skills.txt ]; then
    ARIS_REPO=$(awk -F'\t' '$1=="repo_root"{print $2; exit}' .aris/installed-skills.txt 2>/dev/null) || true
fi
if [ -z "${ARIS_REPO:-}" ] && [ -f "$HOME/.aris/repo" ]; then
    ARIS_REPO=$(cat "$HOME/.aris/repo" 2>/dev/null) || true
fi
EXA_FETCHER=".aris/tools/exa_search.py"
[ -f "$EXA_FETCHER" ] || EXA_FETCHER="tools/exa_search.py"
[ -f "$EXA_FETCHER" ] || { [ -n "${ARIS_REPO:-}" ] && EXA_FETCHER="$ARIS_REPO/tools/exa_search.py"; }
[ -f "$EXA_FETCHER" ] || {
  echo "ERROR: exa_search.py not resolved at .aris/tools/, tools/, \$ARIS_REPO/tools/, or via ~/.aris/repo." >&2
  echo "       Fix: rerun bash tools/install_aris.sh or smart_update.sh (refreshes ~/.aris/repo), export ARIS_REPO, or copy the helper to tools/." >&2
  echo "       Also ensure 'exa-py' is installed: pip install exa-py" >&2
  exit 1
}
```

### Step 3: Execute Search

**Standard search:**
```bash
python3 "$EXA_FETCHER" search "QUERY" --max 10 --content highlights
```

**With filters:**
```bash
python3 "$EXA_FETCHER" search "QUERY" --max 10 \
  --category "research paper" \
  --start-date 2025-01-01 \
  --content text --max-chars 8000
```

**Find similar pages:**
```bash
python3 "$EXA_FETCHER" find-similar "URL" --max 5 --content highlights
```

**Get content for known URLs:**
```bash
python3 "$EXA_FETCHER" get-contents "URL1" "URL2" --content text
```

### Step 4: Present Results

Format results as a structured table:

```
| # | Title | Authors | Venue/Publisher | URL | Date | Key Content |
|---|-------|---------|-----------------|-----|------|-------------|
```

For each result:
- Show title and URL
- Show published date if available
- Show highlights, text excerpt, or summary depending on content mode
- Flag particularly relevant results
- **For `category: "research paper"` hits only** — also record authors
  (from Exa's `author`/`authors` fields, or fallback: parse from the
  result snippet) and venue/publisher (from `publisher`, `source`, or
  the domain hosting the paper). These are needed by Step 6's wiki
  hook; if either is unavailable for a given hit, skip wiki ingest
  for that one hit and log a note.

### Step 5: Offer Follow-up

After presenting results, suggest:
- **Deepen**: "I can fetch full text for any of these results"
- **Find similar**: "I can find pages similar to any result"
- **Narrow**: "I can re-search with domain/date/text filters"

### Step 6: Update Research Wiki (if active, research-paper results only)

**Required when `research-wiki/` exists AND the search returned
results of `category: "research paper"`**; skip silently otherwise.
General web results (blog posts, docs, news) are **not** ingested —
the wiki is for papers only.

When the predicates hold, resolve `$WIKI_SCRIPT` per the canonical
chain at
[`shared-references/wiki-helper-resolution.md`](../shared-references/wiki-helper-resolution.md)
(Variant B — warn-and-skip). For each research paper hit, try to
recover an arXiv ID from the URL (`arxiv.org/abs/<id>`); if present,
use `--arxiv-id`. Otherwise fall back to manual metadata:

```bash
if [ -d research-wiki/ ] and query category was "research paper":
    cd "$(git rev-parse --show-toplevel 2>/dev/null || pwd)" || exit 1
    ARIS_REPO="${ARIS_REPO:-$(awk -F'\t' '$1=="repo_root"{print $2; exit}' .aris/installed-skills.txt 2>/dev/null)}"
    if [ -z "${ARIS_REPO:-}" ] && [ -f "$HOME/.aris/repo" ]; then
      ARIS_REPO=$(cat "$HOME/.aris/repo" 2>/dev/null) || true
    fi
    WIKI_SCRIPT=".aris/tools/research_wiki.py"
    [ -f "$WIKI_SCRIPT" ] || WIKI_SCRIPT="tools/research_wiki.py"
    [ -f "$WIKI_SCRIPT" ] || { [ -n "${ARIS_REPO:-}" ] && WIKI_SCRIPT="$ARIS_REPO/tools/research_wiki.py"; }
    [ -f "$WIKI_SCRIPT" ] || {
      echo "WARN: research_wiki.py not found; exa-search results delivered, wiki ingest skipped. Fix: bash tools/install_aris.sh or smart_update.sh (refreshes ~/.aris/repo), export ARIS_REPO, or cp <ARIS-repo>/tools/research_wiki.py tools/." >&2
      WIKI_SCRIPT=""
    }
    [ -n "$WIKI_SCRIPT" ] && for each research-paper hit in results:
        if URL matches arxiv.org/abs/<id>:
            python3 "$WIKI_SCRIPT" ingest_paper research-wiki/ \
                --arxiv-id "<id>"
        else:
            python3 "$WIKI_SCRIPT" ingest_paper research-wiki/ \
                --title "<title>" --authors "<authors joined by , >" \
                --year <year> --venue "<venue or publisher>"
```

The helper handles slug / dedup / page / index / log — **do not
handwrite `papers/<slug>.md`**. See
[`shared-references/integration-contract.md`](../shared-references/integration-contract.md).

## Key Rules
- Always check that `EXA_API_KEY` is set before searching
- Default to `highlights` content mode for a good balance of speed and context
- Use `category: "research paper"` when the user is clearly looking for academic content
- Use `text` content mode when the user needs full page content
- Combine with `/arxiv` or `/semantic-scholar` for comprehensive literature coverage

© wanshuiyin · MIT · wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

Похожие скиллы

Всё по теме «ИИ и ML» →

Сначала — exa-search от других авторов.

exa-search affaan-m Подключает нейропоиск Exa к агенту: свежие веб-страницы, примеры кода, данные о компаниях и людях. Пригодится, когда нужен поиск, а не догадки модели. CX Codex +1 4 500установок exa-search K-Dense-AI Скилл для поиска научных и технических материалов через Exa с извлечением текста из страниц и PDF-файлов. Работает с предварительной фильтрацией по категории публикаций и академическим доменам. CX Codex +1 1 700установок skill-creator официальный anthropics Помогает создать новый скилл, доработать существующий и проверить результат через тестовые промпты и оценки. 414 180установок writing-for-agents Matt Pocock Помогает писать скиллы и документы с инструкциями для агентов. Пригодится при правках AGENTS.md, CLAUDE.md и связанных справочных файлов. 466 719установок media-use heygen-com Находит и генерирует ассеты для видео в HyperFrames — музыку, дикторский голос, аватары и эффекты. Сохраняет всё локально в assets. CX Codex +1 1 100 000установок mcp-builder официальный anthropics Скилл проводит через создание MCP-сервера на TypeScript или Python: от изучения протокола до тестов и оценки качества. 130 949установок subagent-driven-development Jesse Vincent Скилл выполняет план через отдельных субагентов для каждой задачи и проверяет результат после каждого шага. Подходит для независимых задач в одной сессии. CX Codex 237 746установок orchestration stablyai Координирует воркеров Orca через DAG задач, циклы супервизора и цепочки сообщений. Пригодится для распределения сложной работы между агентами. CX Codex +1 349 800установок

Из того же набора78

figure-spec Создаёт редактируемые SVG-диаграммы из JSON-описания FigureSpec. Пригодится для архитектуры, процессов и конвейеров, где важны точные связи. CX Codex +1 456установок jurisdiction-format Пересобирает черновик патентной заявки в формат подачи для CNIPA, USPTO или EPO. Полезен, когда формула и описание уже написаны, а разложить их по национальным правилам нет времени. CX Codex +1 455установок vast-gpu Подбирает, арендует и настраивает серверы с GPU на vast.ai под вычислительную задачу. Пригодится для обучения моделей без покупки собственного железа. CX Codex +1 453установок writing-systems-papers Разбивает статью на 10–12 страниц для OSDI, SOSP, ASPLOS, NSDI и EuroSys по абзацам: сколько страниц на раздел, что писать в каждом. CX Codex +1 447установок experiment-queue Оркеструет пачки ML-экспериментов на удалённых серверах по SSH. Перезапускает задачи при нехватке памяти GPU, чистит зависшие сессии screen и следит за волнами запусков. CX Codex +1 437установок overleaf-sync Двусторонняя синхронизация локальной папки со статьёй и проекта в Overleaf: правки коллег в веб-интерфейсе подтягиваются локально, а результаты ARIS-аудитов уходят обратно. CX Codex +1 441установок paper-illustration-image2 Скилл генерирует научные иллюстрации для публикаций через локальный мост Codex app-server. Пригодится, когда нужна растровая графика уровня CVPR или NeurIPS без ручной отрисовки. CX Codex +1 439установок qzcli Скилл учит агента управлять GPU-задачами на платформе 启智 через CLI qzcli в стиле kubectl: логин, поиск свободных узлов, запуск и остановка джобов. CX Codex +1 426установок

Спонсоры проекта

Компании, которые помогают держать аналитику открытой