vision-analysis — скилл анализа изображений для Claude Code
Описывает картинки, вытаскивает текст и разбирает интерфейсы через инструмент MiniMax. Пригодится, когда агенту нужно понять, что на скриншоте или макете.
npx skills add MiniMax-AI/skills --skill vision-analysis -a claude-codeЧто делает vision-analysis
Скилл подключает к агенту инструмент MiniMax_understand_image из пакета minimax-coding-plan-mcp и описывает изображения по запросу. Работает с путями к файлам и URL — расширения .jpg, .jpeg, .png, .gif, .webp, .bmp, .svg. Поддерживаются изображения до 20MB.
Внутри пять режимов: describe для общего описания, ocr для дословного извлечения текста, ui-review для разбора макетов и дизайна, chart-data для данных с графиков, object-detect для перечисления объектов и людей. Под каждый режим в скилле зашит свой промпт, который агент передаёт инструменту.
Для работы нужна подписка MiniMax Token Plan с ключом MINIMAX_API_KEY и настроенный MCP-сервер MiniMax. Это стоит проверить заранее: инструмент understand_image не работает с бесплатными ключами или ключами других тарифов. Если MCP не настроен, скилл просит агента взять инструкции из документации MiniMax и выдать команды под окружение пользователя.
Какие задачи решает
- описать, что на картинке или скриншоте
- вытащить весь текст из документа или скриншота с сохранением структуры
- разобрать UI-макет и дать замечания по дизайну
- извлечь данные и тренды из графика
- найти и перечислить объекты или людей на фото
Примеры запросов агенту
- Посмотри на этот скриншот ./dashboard.png и опиши, что там
- Вытащи весь текст из отчёта, сохрани заголовки и колонки
- Разбери этот макет формы регистрации как UI-ревьюер
Как установить vision-analysis
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add MiniMax-AI/skills --skill vision-analysis -a claude-code2Вручную: положить файлы
~/.claude/skills/vision-analysis/SKILL.mdПапка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/vision-analysis/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add MiniMax-AI/skills --skill vision-analysis -a codex2Вручную: положить файлы
.agents/skills/vision-analysis/SKILL.mdДля всех проектов — ~/.agents/skills/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add MiniMax-AI/skills --skill vision-analysis -a cursor2Вручную: положить файлы
.cursor/skills/vision-analysis/SKILL.mdCursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/
1GitHub CLI
gh skill install MiniMax-AI/skills vision-analysis2Вручную: положить файлы
.github/skills/vision-analysis/SKILL.md1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add MiniMax-AI/skills --skill vision-analysis -a gemini-cli2Командой платформы
gemini skills install https://github.com/MiniMax-AI/skills --path skills/vision-analysisВручную: положить файлы
.devin/skills/vision-analysis/SKILL.mdСтарый путь .windsurf/skills/ тоже читается
Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add MiniMax-AI/skills --skill vision-analysis -a opencodeClaude.ai
Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills
Из того же набора17
Весь набор →Похожие
Вопросы о vision-analysis
Как установить vision-analysis в Claude Code?
Выполни npx skills add MiniMax-AI/skills --skill vision-analysis -a claude-code. Скилл появится в ~/.claude/skills/vision-analysis/SKILL.md.
Что делает vision-analysis?
Анализирует изображения через инструмент MiniMax MiniMax_understand_image. Описывает содержимое, извлекает текст, разбирает UI-макеты, вытаскивает данные из графиков и перечисляет объекты.
Что нужно для работы скилла?
Подписка MiniMax Token Plan с ключом MINIMAX_API_KEY и настроенный MCP-сервер MiniMax. Без этого инструмент understand_image не заработает — бесплатные ключи не подходят.
Исходный текст
SKILL.md · MIT
---
name: vision-analysis
description: >
Analyze, describe, and extract information from images using the MiniMax vision MCP tool.
Use when: user shares an image file path or URL (any message containing .jpg, .jpeg, .png,
.gif, .webp, .bmp, or .svg file extension) or uses any of these words/phrases near an image:
"analyze", "analyse", "describe", "explain", "understand", "look at", "review",
"extract text", "OCR", "what is in", "what's in", "read this image", "see this image",
"tell me about", "explain this", "interpret this", in connection with an image, screenshot,
diagram, chart, mockup, wireframe, or photo.
Also triggers for: UI mockup review, wireframe analysis, design critique, data extraction
from charts, object detection, person/animal/activity identification.
Triggers: any message with an image file extension (jpg, jpeg, png, gif, webp, bmp, svg),
or any request to analyze/describ/understand/review/extract text from an image, screenshot,
diagram, chart, photo, mockup, or wireframe.
license: MIT
metadata:
version: "1.0"
category: ai-vision
sources:
- MiniMax Token Plan MCP (understand_image tool)
---
# Vision Analysis
Analyze images using the MiniMax `MiniMax_understand_image` MCP tool available in the MiniMax Token Plan.
## Prerequisites
- MiniMax Token Plan subscription with valid `MINIMAX_API_KEY`
- MiniMax MCP configured (`MiniMax_understand_image` tool available)
### If MCP tool is not configured
**Step 1:** The agent should fetch setup instructions from:
**https://platform.minimaxi.com/docs/token-plan/mcp-guide**
**Step 2:** Detect the user's environment (OpenCode, Cursor, Claude Code, etc.) and output the exact commands needed. Common examples:
**OpenCode** — add to `~/.config/opencode/opencode.json` or `package.json`:
```json
{
"mcp": {
"MiniMax": {
"type": "local",
"command": ["uvx", "minimax-coding-plan-mcp", "-y"],
"environment": {
"MINIMAX_API_KEY": "YOUR_TOKEN_PLAN_KEY",
"MINIMAX_API_HOST": "https://api.minimaxi.com"
},
"enabled": true
}
}
}
```
**Claude Code**:
```bash
claude mcp add -s user MiniMax --env MINIMAX_API_KEY=your-key --env MINIMAX_API_HOST=https://api.minimaxi.com -- uvx minimax-coding-plan-mcp -y
```
**Cursor** — add to MCP settings:
```json
{
"mcpServers": {
"MiniMax": {
"command": "uvx",
"args": ["minimax-coding-plan-mcp"],
"env": {
"MINIMAX_API_KEY": "your-key",
"MINIMAX_API_HOST": "https://api.minimaxi.com"
}
}
}
}
```
**Step 3:** After configuration, tell the user to restart their app and verify with `/mcp`.
**Important:** If the user does not have a MiniMax Token Plan subscription, inform them that the `understand_image` tool requires one — it cannot be used with free or other tier API keys.
## Analysis Modes
| Mode | When to use | Prompt strategy |
|---|---|---|
| `describe` | General image understanding | Ask for detailed description |
| `ocr` | Text extraction from screenshots, documents | Ask to extract all text verbatim |
| `ui-review` | UI mockups, wireframes, design files | Ask for design critique with suggestions |
| `chart-data` | Charts, graphs, data visualizations | Ask to extract data points and trends |
| `object-detect` | Identify objects, people, activities | Ask to list and locate all elements |
## Workflow
### Step 1: Auto-detect image
The skill triggers automatically when a message contains an image file path or URL with extensions:
`.jpg`, `.jpeg`, `.png`, `.gif`, `.webp`, `.bmp`, `.svg`
Extract the image path from the message.
### Step 2: Select analysis mode and call MCP tool
Use the `MiniMax_understand_image` tool with a mode-specific prompt:
**describe:**
```
Provide a detailed description of this image. Include: main subject, setting/background,
colors/style, any text visible, notable objects, and overall composition.
```
**ocr:**
```
Extract all text visible in this image verbatim. Preserve structure and formatting
(headers, lists, columns). If no text is found, say so.
```
**ui-review:**
```
You are a UI/UX design reviewer. Analyze this interface mockup or design. Provide:
(1) Strengths — what works well, (2) Issues — usability or design problems,
(3) Specific, actionable suggestions for improvement. Be constructive and detailed.
```
**chart-data:**
```
Extract all data from this chart or graph. List: chart title, axis labels, all
data points/series with values if readable, and a brief summary of the trend.
```
**object-detect:**
```
List all distinct objects, people, and activities you can identify. For each,
describe what it is and its approximate location in the image.
```
### Step 3: Present results
Return the analysis clearly. For `describe`, use readable prose. For `ocr`, preserve structure. For `ui-review`, use a structured critique format.
## Output Format Example
For describe mode:
```
## Image Description
[Detailed description of the image contents...]
```
For ocr mode:
```
## Extracted Text
[Preserved text structure from the image]
```
For ui-review mode:
```
## UI Design Review
### Strengths
- ...
### Issues
- ...
### Suggestions
- ...
```
## Notes
- Images up to 20MB supported (JPEG, PNG, GIF, WebP)
- Local file paths work if MiniMax MCP is configured with file access
- The `MiniMax_understand_image` tool is provided by the `minimax-coding-plan-mcp` package
© MiniMax-AI · MIT · MiniMax-AI/skills