verify-ssi — скилл для Claude Code: проверка APM SSI в Kubernetes
Скилл проверяет, что Single Step Instrumentation действительно инструментирует поды и трейсер шлёт телеметрию. Запускают после enable-ssi.
npx skills add datadog-labs/agent-skills --skill verify-ssi -a claude-codeЧто делает verify-ssi
Скилл ведёт агента по трём шагам проверки SSI в Kubernetes. Сначала смотрит, попали ли в поды init-контейнеры datadog-lib-<language>-init и datadog-init-apm-inject. Потом ищет сервис в списке pup apm services list с флагом isTraced: true. Третий шаг включается только если в enable-ssi был задан ddTraceConfigs — тогда скилл сверяет переменные окружения в поде с тем, что прописано в манифесте DatadogAgent.
Перед началом нужно разрешить переменные CLUSTER_NAME, ENV и SERVICE_NAME — без конкретных значений шаги не запускаются. Ещё понадобится pup-cli: скилл проверяет pup --version, при отсутствии ставит через brew tap datadog-labs/pack и brew install pup, а затем авторизует через pup auth login --site <DD_SITE>. Если браузера нет, остаётся запасной путь с export DD_APP_KEY=<your-app-key>.
Главная ловушка — поды. Если их не перезапустили после включения SSI, init-контейнеров в спеке не будет, и проверка упадёт на первом шаге. Второй момент: SSI не перезаписывает переменные, которые Deployment задаёт сам, поэтому расхождение значения — это повод убрать переменную из Deployment или привести её к нужной. Когда все проверки прошли, скилл сам переходит к onboarding-summary, без запроса разрешения.
Какие задачи решает
- убедиться, что init-контейнеры SSI попали в поды
- найти сервис в списке трейсинга и проверить флаг isTraced
- сверить переменные ddTraceConfigs в поде с манифестом DatadogAgent
- отличить неперезапущенный под от ненастроенного таргета
- прогнать тестовый трафик, если сервис не появился в списке
Примеры запросов агенту
- проверь, что SSI работает в кластере
- под запущен, но сервиса нет в трейсинге — разберись
- сверь ddTraceConfigs в поде с манифестом агента
Как установить verify-ssi
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add datadog-labs/agent-skills --skill verify-ssi -a claude-code2Вручную: положить файлы
~/.claude/skills/verify-ssi/SKILL.mdПапка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/verify-ssi/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add datadog-labs/agent-skills --skill verify-ssi -a codex2Вручную: положить файлы
.agents/skills/verify-ssi/SKILL.mdДля всех проектов — ~/.agents/skills/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add datadog-labs/agent-skills --skill verify-ssi -a cursor2Вручную: положить файлы
.cursor/skills/verify-ssi/SKILL.mdCursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/
1GitHub CLI
gh skill install datadog-labs/agent-skills verify-ssi2Вручную: положить файлы
.github/skills/verify-ssi/SKILL.md1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add datadog-labs/agent-skills --skill verify-ssi -a gemini-cli2Командой платформы
gemini skills install https://github.com/datadog-labs/agent-skills --path dd-apm/k8s-ssi/verify-ssiВручную: положить файлы
.devin/skills/verify-ssi/SKILL.mdСтарый путь .windsurf/skills/ тоже читается
Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add datadog-labs/agent-skills --skill verify-ssi -a opencodeClaude.ai
Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills
По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов
Вопросы о verify-ssi
Как установить verify-ssi в Claude?
Выполните npx skills add datadog-labs/agent-skills --skill verify-ssi -a claude-code. Скилл окажется в ~/.claude/skills/verify-ssi/SKILL.md.
Что делает verify-ssi?
Проверяет SSI end-to-end: наличие init-контейнеров в подах, появление сервиса в pup apm services list с isTraced: true и доставку переменных ddTraceConfigs до контейнеров.
Что нужно до запуска?
Завершённый enable-ssi и перезапущенные поды приложения. Ещё нужен pup-cli с авторизацией — скилл проверяет его сам и при отсутствии ставит через brew.
Исходный текст
SKILL.md · MIT
---
name: verify-ssi
description: Verify Single Step Instrumentation (SSI) is working end-to-end on Kubernetes — SSI automatically instruments applications for APM without code changes. Only use after enable-ssi has run.
metadata:
version: "1.0.0"
author: datadog-labs
repository: https://github.com/datadog-labs/agent-skills
tags: datadog,apm,kubernetes,ssi,verification,instrumentation
alwaysApply: "false"
---
# Verify APM SSI on Kubernetes
> **Before doing anything else:** Fully resolve all variables in `## Context to resolve before acting`. Do not begin Step 1 until every variable has a concrete value.
## Triggers
Invoke this skill when the user expresses intent to:
- Confirm SSI is working after enabling APM
- Check whether pods are being instrumented
- Verify the tracer is running and reporting telemetry
- Confirm tracer config is applied correctly
Do NOT invoke this skill if:
- SSI has not been enabled yet — run `enable-ssi` first
- Pods are not being instrumented at all — use `troubleshoot-ssi`
---
## Prerequisites
- [ ] `enable-ssi` is complete
- [ ] Application pods have been restarted since SSI was enabled
### pup-cli: check, install, and authenticate
### Claude runs
```bash
pup --version
```
If not found:
### Claude runs
```bash
brew tap datadog-labs/pack
brew install pup
```
Check auth:
```bash
pup auth status --site <DD_SITE>
```
If not authenticated:
### Claude runs
```bash
pup auth login --site <DD_SITE>
```
> This opens a browser tab for OAuth. Complete the login there — Claude will continue once the command exits.
If valid token — proceed.
ERROR: No browser available — use API key fallback: `export DD_APP_KEY=<your-app-key>`
---
## Context to resolve before acting
| Variable | How to resolve |
|---|---|
| `CLUSTER_NAME` | Check `spec.global.clusterName` in `datadog-agent.yaml`, or `kubectl config current-context` |
| `ENV` | Check `tags.datadoghq.com/env` label on the application Deployment |
| `SERVICE_NAME` | Check `tags.datadoghq.com/service` label on the application Deployment |
---
## Step 1: Confirm Pods are Instrumented
### Claude runs
```bash
kubectl get pod -l app=<APP_LABEL> -n <APP_NAMESPACE> \
-o jsonpath='{.items[0].spec.initContainers[*].name}'
```
If the output includes `datadog-lib-<language>-init` and `datadog-init-apm-inject` — SSI init containers are injected.
ERROR: Init containers missing — pod was not restarted after SSI was enabled, or namespace targeting is not matching. Restart the pod and recheck.
---
## Step 2: Confirm the Tracer is Reporting Telemetry
### Claude runs
```bash
DD_SITE=<DD_SITE> pup apm services list --env <ENV> --from 1h
```
If `<SERVICE_NAME>` appears in the services list with `isTraced: true` — continue to Step 3.
ERROR: Service missing — send some traffic to the app first, then retry:
### Claude runs
```bash
# Port-forward and send test traffic
kubectl port-forward deployment/<DEPLOYMENT_NAME> 8099:8000 -n <APP_NAMESPACE> &
sleep 2 && for i in $(seq 1 10); do curl -s -o /dev/null http://localhost:8099/; done
sleep 30 && kill %1 2>/dev/null
DD_SITE=<DD_SITE> pup apm services list --env <ENV> --from 10m
```
ERROR: Still missing after traffic — check the agent's trace receiver: `kubectl exec -n <AGENT_NAMESPACE> <AGENT_POD> -c agent -- agent status | grep -A 10 "Receiver (previous minute)"`. If receiver shows 0 traces, go to `troubleshoot-ssi`.
---
## Step 3: Confirm Tracer Configuration
**Only run this step if `ddTraceConfigs` was explicitly configured in `enable-ssi`** (e.g. profiling, AppSec, Data Streams). If basic SSI was set up without `ddTraceConfigs`, skip this step. No `ddTraceConfigs` means there is nothing to check.
The pod spec is the source of truth for whether `ddTraceConfigs` reached the workload. SSI adds each entry as an env var on the pod's containers.
Run this for a pod in each target that has `ddTraceConfigs`. For Data Streams, run it once per Deployment in `DSM_SERVICES`, in that Deployment's namespace, with `<LABEL_KEY>` set to `DSM_LABEL_KEY` and `<APP_LABEL>` to that Deployment's value (both from `enable-dsm`). Otherwise `<LABEL_KEY>` is `app`. A pod matched only by a target without `ddTraceConfigs` (such as the catch-all `default` target) should not carry these variables. That is expected, not a failure.
### Claude runs
```bash
kubectl get pod -l <LABEL_KEY>=<APP_LABEL> -n <APP_NAMESPACE> --sort-by=.metadata.creationTimestamp \
-o jsonpath='{range .items[-1:].spec.containers[*]}{.name}{":"}{"\n"}{range .env[*]}{" "}{.name}={.value}{.valueFrom}{"\n"}{end}{end}' | grep -E '^[^ ].*:$|^ DD_'
```
To see which target the pod matched:
```bash
kubectl get pod -l <LABEL_KEY>=<APP_LABEL> -n <APP_NAMESPACE> --sort-by=.metadata.creationTimestamp \
-o jsonpath='{.items[-1:].metadata.annotations.internal\.apm\.datadoghq\.com/applied-target}'
```
If every `ddTraceConfigs` variable for that target appears in the application container with the configured value, the config reached the pod. This confirms delivery, not that the SDK acted on it; `onboarding-summary` checks the product data. Continue.
ERROR: A variable is missing or has a different value.
- Different value: the Deployment sets that variable itself, and SSI never overwrites an existing variable. Remove it from the Deployment or align it.
- Missing: check it is present in the `DatadogAgent` manifest under the target that matches this pod, and that the pod was restarted after the Cluster Agent finished rolling out.
Then check what the tracer reports at runtime. This output is informational; do not fail Step 3 on it.
### Claude runs
```bash
pup apm service-library-config get \
--service-name <SERVICE_NAME> \
--env <ENV>
```
This view does not list every setting for every SDK. For example, `DD_DATA_STREAMS_ENABLED` does not show for Java, Python, Ruby, or Go services even when DSM is on. A setting missing here is not a failure when it is present in the pod env. For Data Streams, `onboarding-summary` confirms data with `data_streams.latency` (or `enable-dsm` Step 3 when it was run standalone).
---
## Done
Exit when ALL of the following are true:
- [ ] Step 1: target pods have SSI init containers injected (`datadog-lib-<language>-init` and `datadog-init-apm-inject`)
- [ ] Step 2: service appears in `pup apm services list` with `isTraced: true`
- [ ] Step 3 (only if `ddTraceConfigs` was set): each `ddTraceConfigs` variable appears in the env of pods in its target with the configured value. A setting missing from `pup apm service-library-config get` is not a failure
If any check fails, go to `troubleshoot-ssi`.
When all steps pass, automatically proceed to `onboarding-summary` now — do not ask the user for permission.
---
## Security constraints
- Never write a raw API key into any file or chat message
- Never run `kubectl delete` without user confirmation
© datadog-labs · MIT · datadog-labs/agent-skills