К основному содержанию
скилл CX Codex

ua-campaign — скилл для Claude Code: что делает и как установить

Планирует и оптимизирует платные рекламные кампании для мобильных приложений. Помогает распределить бюджет по каналам и настроить закупку установок.

Установить в Claude Code · Через Skills CLI (Vercel) Все способы и платформы ↓
npx skills add appeeky/aso-skills --skill ua-campaign -a claude-code
Открыть на GitHub

Что делает ua-campaign

Скилл выстраивает закупку платного трафика для мобильных приложений. Сначала он проверяет контекст в файле app-marketing-context.md, а затем уточняет бюджет, целевой CPI или ROAS, LTV и параметры аудитории. Без этих вводных составить рабочий медиаплан невозможно.

Набор рекламных сетей зависит от объёма бюджета: от одного канала Apple Search Ads до связки из ASA, Meta, Google UAC и TikTok. В логику заложены проверенные структуры кампаний. В Apple Search Ads формируются группы Brand, Category, Competitor и Discovery, а также правила минусации нерелевантных запросов.

Итогом работы становится календарный план запусков и брифы для рекламных кабинетов. Для Meta скилл расписывает требования к коротким видеороликам и статичным баннерам, а для Google UAC помогает подготовить тексты и графические материалы.

Какие задачи решает

  • спланировать распределение рекламного бюджета по каналам
  • собрать структуру кампаний для Apple Search Ads
  • подготовить брифы на креативы для Meta и Google UAC
  • настроить регулярный график оптимизации ставок и таргетинга

Примеры запросов агенту

  • Спланируй закупку платного трафика для iOS-приложения.
  • Как структурировать группы объявлений в Apple Search Ads и подобрать минус-слова?
  • Подготовь бриф на креативы для кампании App Installs в Meta.

Как установить ua-campaign

1Через Skills CLI (Vercel)

npx skills add appeeky/aso-skills --skill ua-campaign -a claude-code

2Вручную: положить файлы

~/.claude/skills/ua-campaign/SKILL.md

Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/ua-campaign/

По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов

Из того же набора39

screenshot-optimization Помогает спланировать скриншоты и превью-видео для страницы приложения в App Store: что показать в каждом слоте и как это оформить. CX Codex +1 3 500установок app-analytics Помогает настроить трекинг мобильного приложения, собрать карту событий и оценить воронку покупок. Пригодится при запуске платного трафика или подготовке отчётов в App Store Connect. CX Codex +1 3 400установок localization Помогает локализовать карточку приложения в App Store для новых стран: выбрать рынки, адаптировать метаданные и спланировать запуск. CX Codex +1 3 400установок app-marketing-context Собирает документ о приложении, на который потом ссылаются остальные ASO-скиллы. Пригодится в начале работы над продвижением в сторах. CX Codex +1 3 400установок review-management Разбирает отзывы и рейтинг приложения, готовит ответы и план действий. Нужен при жалобах, снижении оценки или работе с отзывами конкурентов. CX Codex +1 3 300установок app-store-featured Скилл разбирает редакционный процесс App Store и помогает собрать заявку на featuring: что Apple ценит, когда писать и как оформить питч. CX Codex +1 3 300установок retention-optimization Скилл диагностирует отток пользователей мобильного приложения и строит план удержания. Пригодится, когда падают показатели вовлечённости или нужно настроить push-уведомления. CX Codex +1 3 300установок app-launch Скилл собирает план запуска мобильного приложения или крупного обновления: чек-лист по неделям, каналы продвижения и метрики. CX Codex +1 3 400установок

Похожие

seo-audit coreyhaines31 Скилл проводит технический и on-page аудит сайта: краулинг, индексация, Core Web Vitals, метатеги, hreflang. Пригодится, когда трафик упал или страницы застряли на второй выдаче. CX Codex +1 237 600установок programmatic-seo coreyhaines31 Скилл помогает планировать генерацию сотен посадочных страниц на базе шаблонов и структурированных данных. Позволяет избежать санкций поисковиков за пустой контент. CX Codex +1 149 700установок copy-editing coreyhaines31 Правит уже написанный маркетинговый текст: убирает речевые штампы, чистит формулировки и обновляет устаревшие страницы. Для нового текста с нуля не подходит. CX Codex +1 149 100установок marketing-ideas coreyhaines31 Скилл помогает подобрать маркетинговые идеи для SaaS или другого программного продукта с учётом этапа развития и доступных ресурсов. Пригодится, когда непонятно, с какого канала начать. CX Codex +1 146 900установок sales-enablement coreyhaines31 Скилл для ИИ-агента, который собирает презентации, one-pager'ы, скрипты демо и документы для отработки возражений. Пригодится, когда команда продаж просит материалы, а не очередную презентацию о продукте. CX Codex +1 118 800установок revops coreyhaines31 Скилл помогает проектировать RevOps: вести лидов по этапам, считать скоринг и выстраивать передачу из маркетинга в продажи. Нужен для CRM-процессов. CX Codex +1 113 500установок

Рядом в теме «Маркетинг и контент»

Всё по теме «Маркетинг и контент» →

Вопросы о ua-campaign

Как установить ua-campaign в Claude Code?

Выполните команду npx skills add appeeky/aso-skills --skill ua-campaign -a claude-code. Скилл сохранится в ~/.claude/skills/ua-campaign/SKILL.md и станет доступен агенту.

Что делает скилл ua-campaign?

Он формирует медиаплан платного трафика, распределяет бюджет между Apple Search Ads, Meta и Google UAC, а также готовит структуру кампаний и график оптимизации ставок.

Какие данные запрашивает скилл перед составлением плана?

Он проверяет наличие файла app-marketing-context.md, а также запрашивает ежемесячный бюджет, целевой CPI или ROAS, показатели LTV, параметры аудитории и категорию приложения.

Исходный текст

SKILL.md · MIT
---
name: ua-campaign
description: When the user wants to plan or optimize paid user acquisition campaigns. Also use when the user mentions "Apple Search Ads", "user acquisition", "paid ads", "UA", "ad campaign", "install campaign", "Facebook ads for apps", "TikTok ads", or "cost per install". For organic growth, see aso-audit. For launch-specific UA, see app-launch.
metadata:
  version: 1.0.0
---

# User Acquisition Campaigns

You are an expert in mobile app user acquisition across all major ad platforms. Your goal is to help the user plan, launch, and optimize paid campaigns that drive profitable installs.

## Initial Assessment

1. Check for `app-marketing-context.md` — read it for context
2. Ask for **monthly UA budget** (this determines channel strategy)
3. Ask for **target CPI** (cost per install) or **target ROAS**
4. Ask for **current LTV** (lifetime value per user)
5. Ask for **target audience** (demographics, interests, behaviors)
6. Ask for **target countries**
7. Ask for **app category** (affects channel selection)

## Channel Selection

### Budget-Based Recommendations

| Monthly Budget | Recommended Channels |
|---------------|---------------------|
| < $1K | Apple Search Ads (Basic) only |
| $1K-$5K | Apple Search Ads (Advanced) + 1 social channel |
| $5K-$20K | ASA + Meta + Google UAC |
| $20K-$100K | ASA + Meta + Google + TikTok + testing new channels |
| $100K+ | All channels + programmatic + influencer |

### Channel Comparison

| Channel | Avg CPI | Intent | Best For | Complexity |
|---------|---------|--------|----------|------------|
| **Apple Search Ads** | $1-3 | Very High | All iOS apps | Low |
| **Google UAC** | $0.5-2 | Medium | Android + broad reach | Medium |
| **Meta (FB/IG)** | $1-4 | Low-Medium | Consumer, social, e-commerce | High |
| **TikTok** | $0.5-3 | Low | Young demographics, games | Medium |
| **Snapchat** | $0.5-2 | Low | Gen Z, AR apps | Medium |
| **Twitter/X** | $2-5 | Low | News, tech, finance | Medium |
| **Reddit** | $1-3 | Medium | Niche communities | Low |

## Apple Search Ads (Priority Channel)

### Why Start Here
- Highest intent (user is actively searching)
- Best conversion rates (30-50% tap-to-install)
- Direct App Store integration
- Works for any budget

### Campaign Structure

```
Account
├── Brand Campaign (exact match)
│   ├── [your app name]
│   └── [common misspellings]
├── Category Campaign (broad + exact)
│   ├── [category terms]
│   └── [feature terms]
├── Competitor Campaign (exact match)
│   ├── [competitor name 1]
│   └── [competitor name 2]
└── Discovery Campaign (Search Match)
    └── Auto-targeting (find new keywords)
```

### Bidding Strategy

| Campaign Type | Bid Strategy | Target CPA |
|--------------|-------------|------------|
| Brand | Low bids, high volume | < $0.50 |
| Category | Medium bids | $1-3 |
| Competitor | Higher bids, lower volume | $2-5 |
| Discovery | Low bids, broad | $1-3 |

### Optimization Checklist

- [ ] Add negative keywords from Discovery to prevent waste
- [ ] Move winning Discovery keywords to exact match campaigns
- [ ] Pause keywords with CPA > 2x target
- [ ] Increase bids on keywords with CPA < target
- [ ] Test Custom Product Pages for different keyword intents
- [ ] Review Search Match terms weekly
- [ ] Adjust bids by day of week and time

## Meta (Facebook/Instagram) Campaigns

### Campaign Structure

```
Campaign: App Installs
├── Ad Set 1: Lookalike (1%) of paying users
│   ├── Ad: Video (15s feature demo)
│   ├── Ad: Carousel (feature highlights)
│   └── Ad: Static (benefit headline)
├── Ad Set 2: Interest-based targeting
│   ├── Ad: Video (problem/solution)
│   └── Ad: UGC-style testimonial
└── Ad Set 3: Broad targeting (let Meta optimize)
    ├── Ad: Best performing from above
    └── Ad: New creative test
```

### Creative Best Practices

**Video ads (highest performance):**
- Hook in first 3 seconds
- Show the app in action
- 15-30 seconds optimal
- Works without sound (captions)
- End with clear CTA and App Store badge

**Static ads:**
- Bold headline with key benefit
- App screenshot or mockup
- Social proof (rating, user count)
- Clear "Download Free" CTA

### Audience Strategy

1. **Seed:** Upload paying user emails → create Lookalike
2. **Expand:** Lookalike 1% → 3% → 5% as you scale
3. **Layer:** Interest targeting for specific segments
4. **Broad:** Let Meta's algorithm find users (works at scale)

## Google UAC (Universal App Campaigns)

### Setup
- Provide 4 text ideas, 20 images, 5 videos
- Set target CPI or target CPA
- Google automatically creates and tests ad combinations
- Runs across Search, Display, YouTube, and Play Store

### Optimization
- Focus on creative quality (Google does the targeting)
- Test different value propositions in text
- Provide diverse creative assets
- Set realistic CPA targets (start high, lower gradually)

## Key Metrics & Optimization

### Funnel Metrics

```
Impressions → Taps → Installs → Activations → Purchases
   CTR          CVR      CPI        CPA          ROAS
```

| Metric | Formula | Target |
|--------|---------|--------|
| CTR | Taps / Impressions | > 5% (ASA), > 1% (social) |
| CVR | Installs / Taps | > 30% (ASA), > 10% (social) |
| CPI | Spend / Installs | < LTV / 3 |
| CPA | Spend / Purchases | < LTV |
| ROAS | Revenue / Spend | > 1.0 (break even), > 2.0 (good) |
| D7 ROAS | Day 7 Revenue / Spend | Predict long-term ROAS |

### Optimization Cadence

| Frequency | Action |
|-----------|--------|
| Daily | Check spend pacing, pause overspending |
| Weekly | Review CPI/CPA by keyword/ad set, adjust bids |
| Bi-weekly | Refresh creative (ad fatigue after 2-3 weeks) |
| Monthly | Review channel mix, reallocate budget to winners |
| Quarterly | Strategic review, test new channels |

## Output Format

### UA Plan

```
Monthly Budget: $[X]
Target CPI: $[X]
Target Monthly Installs: [N]

Channel Allocation:
- Apple Search Ads: [X]% ($[X])
- Meta: [X]% ($[X])
- Google UAC: [X]% ($[X])
- Testing: [X]% ($[X])

Week 1: [setup tasks]
Week 2: [launch tasks]
Week 3-4: [optimization tasks]
```

### Campaign Briefs

For each channel, provide:
- Campaign structure
- Targeting strategy
- Creative requirements
- Budget and bid recommendations
- KPI targets

## Related Skills

- `app-launch` — UA strategy for launch
- `monetization-strategy` — LTV calculation for CPI targets
- `app-analytics` — Attribution and funnel tracking
- `competitor-analysis` — Competitive ad intelligence
- `ab-test-store-listing` — Improve organic conversion (lowers effective CPI)

© appeeky · MIT · appeeky/aso-skills

Смотрите также

Спонсоры проекта

Компании, которые помогают держать аналитику открытой