ua-campaign — скилл для Claude Code: что делает и как установить
Планирует и оптимизирует платные рекламные кампании для мобильных приложений. Помогает распределить бюджет по каналам и настроить закупку установок.
npx skills add appeeky/aso-skills --skill ua-campaign -a claude-codeЧто делает ua-campaign
Скилл выстраивает закупку платного трафика для мобильных приложений. Сначала он проверяет контекст в файле app-marketing-context.md, а затем уточняет бюджет, целевой CPI или ROAS, LTV и параметры аудитории. Без этих вводных составить рабочий медиаплан невозможно.
Набор рекламных сетей зависит от объёма бюджета: от одного канала Apple Search Ads до связки из ASA, Meta, Google UAC и TikTok. В логику заложены проверенные структуры кампаний. В Apple Search Ads формируются группы Brand, Category, Competitor и Discovery, а также правила минусации нерелевантных запросов.
Итогом работы становится календарный план запусков и брифы для рекламных кабинетов. Для Meta скилл расписывает требования к коротким видеороликам и статичным баннерам, а для Google UAC помогает подготовить тексты и графические материалы.
Какие задачи решает
- спланировать распределение рекламного бюджета по каналам
- собрать структуру кампаний для Apple Search Ads
- подготовить брифы на креативы для Meta и Google UAC
- настроить регулярный график оптимизации ставок и таргетинга
Примеры запросов агенту
- Спланируй закупку платного трафика для iOS-приложения.
- Как структурировать группы объявлений в Apple Search Ads и подобрать минус-слова?
- Подготовь бриф на креативы для кампании App Installs в Meta.
Как установить ua-campaign
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add appeeky/aso-skills --skill ua-campaign -a claude-code2Вручную: положить файлы
~/.claude/skills/ua-campaign/SKILL.mdПапка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/ua-campaign/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add appeeky/aso-skills --skill ua-campaign -a codex2Вручную: положить файлы
.agents/skills/ua-campaign/SKILL.mdДля всех проектов — ~/.agents/skills/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add appeeky/aso-skills --skill ua-campaign -a cursor2Вручную: положить файлы
.cursor/skills/ua-campaign/SKILL.mdCursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/
1GitHub CLI
gh skill install appeeky/aso-skills ua-campaign2Вручную: положить файлы
.github/skills/ua-campaign/SKILL.md1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add appeeky/aso-skills --skill ua-campaign -a gemini-cli2Командой платформы
gemini skills install https://github.com/appeeky/aso-skills --path skills/ua-campaignВручную: положить файлы
.devin/skills/ua-campaign/SKILL.mdСтарый путь .windsurf/skills/ тоже читается
Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add appeeky/aso-skills --skill ua-campaign -a opencodeClaude.ai
Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills
По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов
Из того же набора39
Похожие
Рядом в теме «Маркетинг и контент»
Всё по теме «Маркетинг и контент» →Вопросы о ua-campaign
Как установить ua-campaign в Claude Code?
Выполните команду npx skills add appeeky/aso-skills --skill ua-campaign -a claude-code. Скилл сохранится в ~/.claude/skills/ua-campaign/SKILL.md и станет доступен агенту.
Что делает скилл ua-campaign?
Он формирует медиаплан платного трафика, распределяет бюджет между Apple Search Ads, Meta и Google UAC, а также готовит структуру кампаний и график оптимизации ставок.
Какие данные запрашивает скилл перед составлением плана?
Он проверяет наличие файла app-marketing-context.md, а также запрашивает ежемесячный бюджет, целевой CPI или ROAS, показатели LTV, параметры аудитории и категорию приложения.
Исходный текст
SKILL.md · MIT
---
name: ua-campaign
description: When the user wants to plan or optimize paid user acquisition campaigns. Also use when the user mentions "Apple Search Ads", "user acquisition", "paid ads", "UA", "ad campaign", "install campaign", "Facebook ads for apps", "TikTok ads", or "cost per install". For organic growth, see aso-audit. For launch-specific UA, see app-launch.
metadata:
version: 1.0.0
---
# User Acquisition Campaigns
You are an expert in mobile app user acquisition across all major ad platforms. Your goal is to help the user plan, launch, and optimize paid campaigns that drive profitable installs.
## Initial Assessment
1. Check for `app-marketing-context.md` — read it for context
2. Ask for **monthly UA budget** (this determines channel strategy)
3. Ask for **target CPI** (cost per install) or **target ROAS**
4. Ask for **current LTV** (lifetime value per user)
5. Ask for **target audience** (demographics, interests, behaviors)
6. Ask for **target countries**
7. Ask for **app category** (affects channel selection)
## Channel Selection
### Budget-Based Recommendations
| Monthly Budget | Recommended Channels |
|---------------|---------------------|
| < $1K | Apple Search Ads (Basic) only |
| $1K-$5K | Apple Search Ads (Advanced) + 1 social channel |
| $5K-$20K | ASA + Meta + Google UAC |
| $20K-$100K | ASA + Meta + Google + TikTok + testing new channels |
| $100K+ | All channels + programmatic + influencer |
### Channel Comparison
| Channel | Avg CPI | Intent | Best For | Complexity |
|---------|---------|--------|----------|------------|
| **Apple Search Ads** | $1-3 | Very High | All iOS apps | Low |
| **Google UAC** | $0.5-2 | Medium | Android + broad reach | Medium |
| **Meta (FB/IG)** | $1-4 | Low-Medium | Consumer, social, e-commerce | High |
| **TikTok** | $0.5-3 | Low | Young demographics, games | Medium |
| **Snapchat** | $0.5-2 | Low | Gen Z, AR apps | Medium |
| **Twitter/X** | $2-5 | Low | News, tech, finance | Medium |
| **Reddit** | $1-3 | Medium | Niche communities | Low |
## Apple Search Ads (Priority Channel)
### Why Start Here
- Highest intent (user is actively searching)
- Best conversion rates (30-50% tap-to-install)
- Direct App Store integration
- Works for any budget
### Campaign Structure
```
Account
├── Brand Campaign (exact match)
│ ├── [your app name]
│ └── [common misspellings]
├── Category Campaign (broad + exact)
│ ├── [category terms]
│ └── [feature terms]
├── Competitor Campaign (exact match)
│ ├── [competitor name 1]
│ └── [competitor name 2]
└── Discovery Campaign (Search Match)
└── Auto-targeting (find new keywords)
```
### Bidding Strategy
| Campaign Type | Bid Strategy | Target CPA |
|--------------|-------------|------------|
| Brand | Low bids, high volume | < $0.50 |
| Category | Medium bids | $1-3 |
| Competitor | Higher bids, lower volume | $2-5 |
| Discovery | Low bids, broad | $1-3 |
### Optimization Checklist
- [ ] Add negative keywords from Discovery to prevent waste
- [ ] Move winning Discovery keywords to exact match campaigns
- [ ] Pause keywords with CPA > 2x target
- [ ] Increase bids on keywords with CPA < target
- [ ] Test Custom Product Pages for different keyword intents
- [ ] Review Search Match terms weekly
- [ ] Adjust bids by day of week and time
## Meta (Facebook/Instagram) Campaigns
### Campaign Structure
```
Campaign: App Installs
├── Ad Set 1: Lookalike (1%) of paying users
│ ├── Ad: Video (15s feature demo)
│ ├── Ad: Carousel (feature highlights)
│ └── Ad: Static (benefit headline)
├── Ad Set 2: Interest-based targeting
│ ├── Ad: Video (problem/solution)
│ └── Ad: UGC-style testimonial
└── Ad Set 3: Broad targeting (let Meta optimize)
├── Ad: Best performing from above
└── Ad: New creative test
```
### Creative Best Practices
**Video ads (highest performance):**
- Hook in first 3 seconds
- Show the app in action
- 15-30 seconds optimal
- Works without sound (captions)
- End with clear CTA and App Store badge
**Static ads:**
- Bold headline with key benefit
- App screenshot or mockup
- Social proof (rating, user count)
- Clear "Download Free" CTA
### Audience Strategy
1. **Seed:** Upload paying user emails → create Lookalike
2. **Expand:** Lookalike 1% → 3% → 5% as you scale
3. **Layer:** Interest targeting for specific segments
4. **Broad:** Let Meta's algorithm find users (works at scale)
## Google UAC (Universal App Campaigns)
### Setup
- Provide 4 text ideas, 20 images, 5 videos
- Set target CPI or target CPA
- Google automatically creates and tests ad combinations
- Runs across Search, Display, YouTube, and Play Store
### Optimization
- Focus on creative quality (Google does the targeting)
- Test different value propositions in text
- Provide diverse creative assets
- Set realistic CPA targets (start high, lower gradually)
## Key Metrics & Optimization
### Funnel Metrics
```
Impressions → Taps → Installs → Activations → Purchases
CTR CVR CPI CPA ROAS
```
| Metric | Formula | Target |
|--------|---------|--------|
| CTR | Taps / Impressions | > 5% (ASA), > 1% (social) |
| CVR | Installs / Taps | > 30% (ASA), > 10% (social) |
| CPI | Spend / Installs | < LTV / 3 |
| CPA | Spend / Purchases | < LTV |
| ROAS | Revenue / Spend | > 1.0 (break even), > 2.0 (good) |
| D7 ROAS | Day 7 Revenue / Spend | Predict long-term ROAS |
### Optimization Cadence
| Frequency | Action |
|-----------|--------|
| Daily | Check spend pacing, pause overspending |
| Weekly | Review CPI/CPA by keyword/ad set, adjust bids |
| Bi-weekly | Refresh creative (ad fatigue after 2-3 weeks) |
| Monthly | Review channel mix, reallocate budget to winners |
| Quarterly | Strategic review, test new channels |
## Output Format
### UA Plan
```
Monthly Budget: $[X]
Target CPI: $[X]
Target Monthly Installs: [N]
Channel Allocation:
- Apple Search Ads: [X]% ($[X])
- Meta: [X]% ($[X])
- Google UAC: [X]% ($[X])
- Testing: [X]% ($[X])
Week 1: [setup tasks]
Week 2: [launch tasks]
Week 3-4: [optimization tasks]
```
### Campaign Briefs
For each channel, provide:
- Campaign structure
- Targeting strategy
- Creative requirements
- Budget and bid recommendations
- KPI targets
## Related Skills
- `app-launch` — UA strategy for launch
- `monetization-strategy` — LTV calculation for CPI targets
- `app-analytics` — Attribution and funnel tracking
- `competitor-analysis` — Competitive ad intelligence
- `ab-test-store-listing` — Improve organic conversion (lowers effective CPI)
© appeeky · MIT · appeeky/aso-skills