token-budget-advisor — скилл для Claude Code: что делает
Скилл предлагает выбрать глубину ответа и оценивает объём токенов до генерации. Нужен, когда длину ответа хотят задать заранее.
npx skills add affaan-m/ECC --skill token-budget-advisor -a claude-codeЧто делает token-budget-advisor
token-budget-advisor перехватывает запросы о длине ответа, глубине или бюджете токенов. Он предлагает уровни 25%, 50%, 75% и 100%, показывает оценку входа и примерный диапазон ответа, а затем отвечает на выбранном уровне. Для оценки используются эвристики по словам или символам, без настоящего токенизатора.
Скилл пропускает запросы, где уровень уже выбран в текущей сессии, а также обычные упоминания токена авторизации или оплаты. Уровень сохраняется для следующих ответов, пока пользователь его не изменит. Установка доступна для Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI и OpenCode.
Ставьте его, если в работе часто нужно заранее ограничивать подробность ответа. Для однофразовых запросов и фиксированной глубины он не нужен.
Какие задачи решает
- выбрать глубину ответа до генерации
- оценить объём входа и ответа в токенах
- получить короткую версию без лишнего контекста
- сохранить выбранный уровень на время сессии
Примеры запросов агенту
- Ответь на 25% глубины.
- Оцени token budget и предложи варианты объёма.
- Дай подробный ответ на 75%.
Как установить token-budget-advisor
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add affaan-m/ECC --skill token-budget-advisor -a claude-code2Вручную: положить файлы
~/.claude/skills/token-budget-advisor/SKILL.mdПапка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/token-budget-advisor/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add affaan-m/ECC --skill token-budget-advisor -a codex2Вручную: положить файлы
.agents/skills/token-budget-advisor/SKILL.mdДля всех проектов — ~/.agents/skills/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add affaan-m/ECC --skill token-budget-advisor -a cursor2Вручную: положить файлы
.cursor/skills/token-budget-advisor/SKILL.mdCursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/
1GitHub CLI
gh skill install affaan-m/ECC token-budget-advisor2Вручную: положить файлы
.github/skills/token-budget-advisor/SKILL.md1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add affaan-m/ECC --skill token-budget-advisor -a gemini-cli2Командой платформы
gemini skills install https://github.com/affaan-m/ECC --path skills/token-budget-advisorВручную: положить файлы
.devin/skills/token-budget-advisor/SKILL.mdСтарый путь .windsurf/skills/ тоже читается
Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add affaan-m/ECC --skill token-budget-advisor -a opencodeClaude.ai
Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills
Из того же набора146
Весь набор →Похожие
Вопросы о token-budget-advisor
Как установить token-budget-advisor в Claude Code?
Выполните npx skills add affaan-m/ECC --skill token-budget-advisor -a claude-code. Файл скилла появится по пути ~/.claude/skills/token-budget-advisor/SKILL.md.
Что делает token-budget-advisor?
Скилл предлагает четыре уровня глубины ответа, оценивает размер запроса и примерный объём ответа, затем работает на выбранном уровне.
Как token-budget-advisor отличает бюджет ответа от токена оплаты?
Он реагирует на запросы о длине, глубине или бюджете ответа. Упоминания токена авторизации или оплаты скилл пропускает.
Исходный текст
SKILL.md · MIT
--- name: token-budget-advisor description: Offer a choice of response depth (25%/50%/75%/100%) with token estimates before answering, then answer at that level. Use when the user asks to control response length or token budget, such as 'token budget', 'short version', 'brief answer', 'respuesta corta vs larga', 'cuántos tokens', 'ahorrar tokens', 'responde al 50%', 'dame la versión corta', 'quiero controlar cuánto usas'. Skip if depth is already set this session or 'token' means an auth/payment token. metadata: origin: community --- # Token Budget Advisor (TBA) Intercept the response flow to offer the user a choice about response depth **before** Claude answers. ## When to Use - User wants to control how long or detailed a response is - User mentions tokens, budget, depth, or response length - User says "short version", "tldr", "brief", "al 25%", "exhaustive", etc. - Any time the user wants to choose depth/detail level upfront **Do not trigger** when: user already set a level this session (maintain it silently), or the answer is trivially one line. ## How It Works ### Step 1 — Estimate input tokens Use the repository's canonical context-budget heuristics to estimate the prompt's token count mentally. Use the same calibration guidance as [context-budget](../context-budget/SKILL.md): - prose: `words × 1.3` - code-heavy or mixed/code blocks: `chars / 4` For mixed content, use the dominant content type and keep the estimate heuristic. ### Step 2 — Estimate response size by complexity Classify the prompt, then apply the multiplier range to get the full response window: | Complexity | Multiplier range | Example prompts | |--------------|------------------|------------------------------------------------------| | Simple | 3× – 8× | "What is X?", yes/no, single fact | | Medium | 8× – 20× | "How does X work?" | | Medium-High | 10× – 25× | Code request with context | | Complex | 15× – 40× | Multi-part analysis, comparisons, architecture | | Creative | 10× – 30× | Stories, essays, narrative writing | Response window = `input_tokens × mult_min` to `input_tokens × mult_max` (but don’t exceed your model’s configured output-token limit). ### Step 3 — Present depth options Present this block **before** answering, using the actual estimated numbers: ``` Analyzing your prompt... Input: ~[N] tokens | Type: [type] | Complexity: [level] | Language: [lang] Choose your depth level: [1] Essential (25%) -> ~[tokens] Direct answer only, no preamble [2] Moderate (50%) -> ~[tokens] Answer + context + 1 example [3] Detailed (75%) -> ~[tokens] Full answer with alternatives [4] Exhaustive (100%) -> ~[tokens] Everything, no limits Which level? (1-4 or say "25% depth", "50% depth", "75% depth", "100% depth") Precision: heuristic estimate ~85-90% accuracy (±15%). ``` Level token estimates (within the response window): - 25% → `min + (max - min) × 0.25` - 50% → `min + (max - min) × 0.50` - 75% → `min + (max - min) × 0.75` - 100% → `max` ### Step 4 — Respond at the chosen level | Level | Target length | Include | Omit | |------------------|---------------------|-----------------------------------------------------|---------------------------------------------------| | 25% Essential | 2-4 sentences max | Direct answer, key conclusion | Context, examples, nuance, alternatives | | 50% Moderate | 1-3 paragraphs | Answer + necessary context + 1 example | Deep analysis, edge cases, references | | 75% Detailed | Structured response | Multiple examples, pros/cons, alternatives | Extreme edge cases, exhaustive references | | 100% Exhaustive | No restriction | Everything — full analysis, all code, all perspectives | Nothing | ## Shortcuts — skip the question If the user already signals a level, respond at that level immediately without asking: | What they say | Level | |----------------------------------------------------|-------| | "1" / "25% depth" / "short version" / "brief answer" / "tldr" | 25% | | "2" / "50% depth" / "moderate depth" / "balanced answer" | 50% | | "3" / "75% depth" / "detailed answer" / "thorough answer" | 75% | | "4" / "100% depth" / "exhaustive answer" / "full deep dive" | 100% | If the user set a level earlier in the session, **maintain it silently** for subsequent responses unless they change it. ## Precision note This skill uses heuristic estimation — no real tokenizer. Accuracy ~85-90%, variance ±15%. Always show the disclaimer. ## Examples ### Triggers - "Give me the short version first." - "How many tokens will your answer use?" - "Respond at 50% depth." - "I want the exhaustive answer, not the summary." - "Dame la version corta y luego la detallada." ### Does Not Trigger - "What is a JWT token?" - "The checkout flow uses a payment token." - "Is this normal?" - "Complete the refactor." - Follow-up questions after the user already chose a depth for the session ## Source Standalone skill from [TBA — Token Budget Advisor for Claude Code](https://github.com/Xabilimon1/Token-Budget-Advisor-Claude-Code-). Original project also ships a Python estimator script, but this repository keeps the skill self-contained and heuristic-only.
© affaan-m · MIT · affaan-m/ECC