К основному содержанию
скилл Claude Code CX Codex Cursor GitHub Copilot

token-budget-advisor — скилл для Claude Code: что делает

Скилл предлагает выбрать глубину ответа и оценивает объём токенов до генерации. Нужен, когда длину ответа хотят задать заранее.

Установить в Claude Code · Через Skills CLI (Vercel) Все способы и платформы ↓
npx skills add affaan-m/ECC --skill token-budget-advisor -a claude-code
Открыть на GitHub

Что делает token-budget-advisor

token-budget-advisor перехватывает запросы о длине ответа, глубине или бюджете токенов. Он предлагает уровни 25%, 50%, 75% и 100%, показывает оценку входа и примерный диапазон ответа, а затем отвечает на выбранном уровне. Для оценки используются эвристики по словам или символам, без настоящего токенизатора.

Скилл пропускает запросы, где уровень уже выбран в текущей сессии, а также обычные упоминания токена авторизации или оплаты. Уровень сохраняется для следующих ответов, пока пользователь его не изменит. Установка доступна для Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI и OpenCode.

Ставьте его, если в работе часто нужно заранее ограничивать подробность ответа. Для однофразовых запросов и фиксированной глубины он не нужен.

Какие задачи решает

  • выбрать глубину ответа до генерации
  • оценить объём входа и ответа в токенах
  • получить короткую версию без лишнего контекста
  • сохранить выбранный уровень на время сессии

Примеры запросов агенту

  • Ответь на 25% глубины.
  • Оцени token budget и предложи варианты объёма.
  • Дай подробный ответ на 75%.

Как установить token-budget-advisor

1Через Skills CLI (Vercel)

npx skills add affaan-m/ECC --skill token-budget-advisor -a claude-code

2Вручную: положить файлы

~/.claude/skills/token-budget-advisor/SKILL.md

Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/token-budget-advisor/

Из того же набора146

Весь набор →
video-editing affaan-m Скилл выстраивает пайплайн монтажа реального видео через ИИ. Помогает нарезать сырые записи через FFmpeg, собрать титры в Remotion и добавить озвучку в ElevenLabs. Claude Code CX Codex Cursor +1 6 500установок docker-patterns affaan-m Скилл с проверенными шаблонами Dockerfile и Docker Compose: локальная разработка, сети, тома, безопасность контейнеров. Claude Code CX Codex Cursor +1 6 300установок frontend-patterns affaan-m Скилл подсказывает паттерны для React и Next.js: компоненты, состояние, загрузка данных и производительность. Нужен при разработке и ревью интерфейса. Claude Code CX Codex Cursor +1 5 900установок backend-patterns affaan-m Скилл с паттернами бэкенда для Node.js, Express и Next.js API routes: слои, кэш, транзакции, обработка ошибок. Claude Code CX Codex Cursor +1 5 900установок coding-standards affaan-m Базовые правила кода для проектов: проверяет именование, запрещает мутации объектов и следит за простыми конструкциями. Пригодится на ревью и рефакторинге. Claude Code CX Codex Cursor +1 5 600установок api-design affaan-m Скилл задаёт правила проектирования REST API: именование эндпоинтов, выбор статус-кодов, пагинацию и формат ошибок. Помогает при создании и ревью серверных контрактов. Claude Code CX Codex Cursor +1 5 500установок rust-testing affaan-m Скилл для написания тестов на Rust: юнит-тесты, интеграционные, async, property-based, моки и покрытие. Пригодится, когда ведёшь проект по TDD. Claude Code CX Codex Cursor +1 5 500установок laravel-security affaan-m Скилл помогает проверять безопасность Laravel-приложений: аутентификацию, Eloquent, CSRF, XSS, API и настройки production. Пригодится для ревью и деплоя. Claude Code CX Codex Cursor +1 5 400установок

Похожие

find-skills vercel-labs Ищет и устанавливает готовые скиллы для ИИ-агентов через каталог skills.sh. Пригодится, когда для рабочей задачи нужен специализированный воркфлоу. Claude Code CX Codex Cursor +1 4 000 000установок grill-me Matt Pocock Скилл проводит жёсткое интервью по плану или дизайну, чтобы найти пробелы и уточнить решения. Подойдёт перед началом разработки. Claude Code 1 424 476установок grill-with-docs Matt Pocock Скилл проводит жёсткое интервью по плану или дизайну и по ходу создаёт ADR и глоссарий. Подойдёт перед началом сложной разработки. Claude Code 1 219 756установок handoff Matt Pocock Собирает текущий диалог в документ передачи, чтобы другой агент продолжил работу с нужным контекстом. Нужен при смене сессии или исполнителя. Claude Code 1 038 491установок grilling Matt Pocock Стресс-тестирует план, решение или идею сериями уточняющих вопросов. Подходит, когда нужно вскрыть допущения до начала работы. Claude Code 979 543установок teach Matt Pocock Ведёт обучение по выбранной теме прямо в текущем каталоге и сохраняет прогресс между сессиями. Подойдёт, если хотите собрать личный курс вокруг рабочей цели. Claude Code 862 247установок

Вопросы о token-budget-advisor

Как установить token-budget-advisor в Claude Code?

Выполните npx skills add affaan-m/ECC --skill token-budget-advisor -a claude-code. Файл скилла появится по пути ~/.claude/skills/token-budget-advisor/SKILL.md.

Что делает token-budget-advisor?

Скилл предлагает четыре уровня глубины ответа, оценивает размер запроса и примерный объём ответа, затем работает на выбранном уровне.

Как token-budget-advisor отличает бюджет ответа от токена оплаты?

Он реагирует на запросы о длине, глубине или бюджете ответа. Упоминания токена авторизации или оплаты скилл пропускает.

Исходный текст

SKILL.md · MIT
---
name: token-budget-advisor
description: Offer a choice of response depth (25%/50%/75%/100%) with token estimates before answering, then answer at that level. Use when the user asks to control response length or token budget, such as 'token budget', 'short version', 'brief answer', 'respuesta corta vs larga', 'cuántos tokens', 'ahorrar tokens', 'responde al 50%', 'dame la versión corta', 'quiero controlar cuánto usas'. Skip if depth is already set this session or 'token' means an auth/payment token.
metadata:
  origin: community
---

# Token Budget Advisor (TBA)

Intercept the response flow to offer the user a choice about response depth **before** Claude answers.

## When to Use

- User wants to control how long or detailed a response is
- User mentions tokens, budget, depth, or response length
- User says "short version", "tldr", "brief", "al 25%", "exhaustive", etc.
- Any time the user wants to choose depth/detail level upfront

**Do not trigger** when: user already set a level this session (maintain it silently), or the answer is trivially one line.

## How It Works

### Step 1 — Estimate input tokens

Use the repository's canonical context-budget heuristics to estimate the prompt's token count mentally.

Use the same calibration guidance as [context-budget](../context-budget/SKILL.md):

- prose: `words × 1.3`
- code-heavy or mixed/code blocks: `chars / 4`

For mixed content, use the dominant content type and keep the estimate heuristic.

### Step 2 — Estimate response size by complexity

Classify the prompt, then apply the multiplier range to get the full response window:

| Complexity   | Multiplier range | Example prompts                                      |
|--------------|------------------|------------------------------------------------------|
| Simple       | 3× – 8×          | "What is X?", yes/no, single fact                   |
| Medium       | 8× – 20×         | "How does X work?"                                  |
| Medium-High  | 10× – 25×        | Code request with context                           |
| Complex      | 15× – 40×        | Multi-part analysis, comparisons, architecture      |
| Creative     | 10× – 30×        | Stories, essays, narrative writing                  |

Response window = `input_tokens × mult_min` to `input_tokens × mult_max` (but don’t exceed your model’s configured output-token limit).

### Step 3 — Present depth options

Present this block **before** answering, using the actual estimated numbers:

```
Analyzing your prompt...

Input: ~[N] tokens  |  Type: [type]  |  Complexity: [level]  |  Language: [lang]

Choose your depth level:

[1] Essential   (25%)  ->  ~[tokens]   Direct answer only, no preamble
[2] Moderate    (50%)  ->  ~[tokens]   Answer + context + 1 example
[3] Detailed    (75%)  ->  ~[tokens]   Full answer with alternatives
[4] Exhaustive (100%)  ->  ~[tokens]   Everything, no limits

Which level? (1-4 or say "25% depth", "50% depth", "75% depth", "100% depth")

Precision: heuristic estimate ~85-90% accuracy (±15%).
```

Level token estimates (within the response window):
- 25%  → `min + (max - min) × 0.25`
- 50%  → `min + (max - min) × 0.50`
- 75%  → `min + (max - min) × 0.75`
- 100% → `max`

### Step 4 — Respond at the chosen level

| Level            | Target length       | Include                                             | Omit                                              |
|------------------|---------------------|-----------------------------------------------------|---------------------------------------------------|
| 25% Essential    | 2-4 sentences max   | Direct answer, key conclusion                       | Context, examples, nuance, alternatives           |
| 50% Moderate     | 1-3 paragraphs      | Answer + necessary context + 1 example              | Deep analysis, edge cases, references             |
| 75% Detailed     | Structured response | Multiple examples, pros/cons, alternatives          | Extreme edge cases, exhaustive references         |
| 100% Exhaustive  | No restriction      | Everything — full analysis, all code, all perspectives | Nothing                                        |

## Shortcuts — skip the question

If the user already signals a level, respond at that level immediately without asking:

| What they say                                      | Level |
|----------------------------------------------------|-------|
| "1" / "25% depth" / "short version" / "brief answer" / "tldr"  | 25%   |
| "2" / "50% depth" / "moderate depth" / "balanced answer"        | 50%   |
| "3" / "75% depth" / "detailed answer" / "thorough answer"       | 75%   |
| "4" / "100% depth" / "exhaustive answer" / "full deep dive"     | 100%  |

If the user set a level earlier in the session, **maintain it silently** for subsequent responses unless they change it.

## Precision note

This skill uses heuristic estimation — no real tokenizer. Accuracy ~85-90%, variance ±15%. Always show the disclaimer.

## Examples

### Triggers

- "Give me the short version first."
- "How many tokens will your answer use?"
- "Respond at 50% depth."
- "I want the exhaustive answer, not the summary."
- "Dame la version corta y luego la detallada."

### Does Not Trigger

- "What is a JWT token?"
- "The checkout flow uses a payment token."
- "Is this normal?"
- "Complete the refactor."
- Follow-up questions after the user already chose a depth for the session

## Source

Standalone skill from [TBA — Token Budget Advisor for Claude Code](https://github.com/Xabilimon1/Token-Budget-Advisor-Claude-Code-).
Original project also ships a Python estimator script, but this repository keeps the skill self-contained and heuristic-only.

© affaan-m · MIT · affaan-m/ECC

Смотрите также

Спонсоры проекта

Компании, которые помогают держать аналитику открытой