tilegym-monkey-patch-kernels-to-transformers — скилл для Claude Code
Скилл подключает ядра TileGym к моделям Hugging Face Transformers, подменяя их компоненты до создания модели. Нужен для интеграции существующих ядер и разработки новых cuTile-ядер.
npx skills add NVIDIA/skills --skill tilegym-monkey-patch-kernels-to-transformers -a claude-codeЧто делает tilegym-monkey-patch-kernels-to-transformers
Скилл помогает встроить ядра TileGym в выбранную модель из transformers. Он заменяет отдельные модули и классы, а также меняет методы инициализации, прямого прохода и загрузки весов до создания модели. Исходный код transformers при этом не правится; во время работы модель вызывает реализации TileGym.
Работа проходит по этапам: подготовка среды, интеграция готовых ядер, создание cuTile-ядер для участков PyTorch без покрытия и итоговый отчёт. Для учёта повторно используемых ядер предусмотрены метаданные в формате FlashInfer-Bench. Патчи должны сработать до создания модели — иначе её компоненты не будут заменены.
Чтобы запустить процесс, укажите агенту имя скилла и идентификатор целевой модели; агент может задать уточняющие вопросы. Дальше он следует инструкциям по настройке среды и интеграции из файлов references.
Какие задачи решает
- подключить ядра TileGym к модели из
transformers - заменить компоненты модели без правки исходников библиотеки
- создать cuTile-ядра для участков PyTorch без готового покрытия
- проверить функциональность интеграции и производительность модели целиком
Примеры запросов агенту
- Подключи ядра TileGym к модели
Qwen/Qwen3.5-0.8Bс помощью этого скилла. - Подготовь среду и интегрируй существующие ядра TileGym в указанную модель из
transformers. - Найди непокрытые участки PyTorch и создай для них cuTile-ядра по шагам этого скилла.
Как установить tilegym-monkey-patch-kernels-to-transformers
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add NVIDIA/skills --skill tilegym-monkey-patch-kernels-to-transformers -a claude-code2Вручную: положить файлы
~/.claude/skills/tilegym-monkey-patch-kernels-to-transformers/SKILL.mdПапка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/tilegym-monkey-patch-kernels-to-transformers/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add NVIDIA/skills --skill tilegym-monkey-patch-kernels-to-transformers -a codex2Вручную: положить файлы
.agents/skills/tilegym-monkey-patch-kernels-to-transformers/SKILL.mdДля всех проектов — ~/.agents/skills/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add NVIDIA/skills --skill tilegym-monkey-patch-kernels-to-transformers -a cursor2Вручную: положить файлы
.cursor/skills/tilegym-monkey-patch-kernels-to-transformers/SKILL.mdCursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/
1GitHub CLI
gh skill install NVIDIA/skills tilegym-monkey-patch-kernels-to-transformers2Вручную: положить файлы
.github/skills/tilegym-monkey-patch-kernels-to-transformers/SKILL.md1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add NVIDIA/skills --skill tilegym-monkey-patch-kernels-to-transformers -a gemini-cli2Командой платформы
gemini skills install https://github.com/NVIDIA/skills --path skills/tilegym-monkey-patch-kernels-to-transformersВручную: положить файлы
.devin/skills/tilegym-monkey-patch-kernels-to-transformers/SKILL.mdСтарый путь .windsurf/skills/ тоже читается
Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add NVIDIA/skills --skill tilegym-monkey-patch-kernels-to-transformers -a opencodeClaude.ai
Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills
По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов
Вопросы о tilegym-monkey-patch-kernels-to-transformers
Как установить tilegym-monkey-patch-kernels-to-transformers в Claude Code?
Выполните npx skills add NVIDIA/skills --skill tilegym-monkey-patch-kernels-to-transformers -a claude-code. Файл скилла находится по пути ~/.claude/skills/tilegym-monkey-patch-kernels-to-transformers/SKILL.md.
Что делает tilegym-monkey-patch-kernels-to-transformers?
Скилл заменяет отдельные компоненты модели transformers реализациями TileGym до её создания. Затем модель использует ядра TileGym во время работы.
Можно ли с его помощью создать новые ядра?
Да. После интеграции существующих ядер скилл предусматривает создание cuTile-ядер для участков PyTorch без покрытия, а затем итоговый отчёт.
