testimonial-collector — скилл для Claude Code: собрать отзывы клиентов
Скилл помогает собирать, оценивать и форматировать отзывы клиентов для сайта, предложений и маркетинга. Пригодится, если нужно превратить довольных клиентов в социальное доказательство.
npx skills add BrianRWagner/ai-marketing-claude-code-skills --skill testimonial-collector -a claude-codeЧто делает testimonial-collector
testimonial-collector предлагает три режима работы: быстрый (один скрипт и шаблон для срочного запроса), стандартный (система сбора с расписанием, шаблонами и советами по размещению) и расширенный (стратегия по нескольким каналам и конвейер кейсов). До генерации отзыва скилл собирает контекст: имя клиента, компанию, проект, ключевые результаты (ищет хотя бы один конкретный показатель) и нужный формат.
Скилл оценивает готовый отзыв по матрице из четырёх параметров — конкретика, измеримость, голос и длина. Каждый параметр получает оценку от 1 до 5. Если какой-то параметр ниже 2, скилл предлагает переработку. На выходе три варианта текста: двухстрочка для главной, средний вариант для страницы услуг или презентации, полный рассказ для кейса. Каждый вариант идёт с советом, где его разместить.
Какие задачи решает
- собрать отзывы от клиентов и превратить их в социальное доказательство
- написать скрипт для запроса отзыва, чтобы клиент откликнулся
- отформатировать отзыв в трёх длинах для разных каналов
- оценить качество отзыва, чтобы понять, можно ли его использовать
- создать систему сбора отзывов, которую можно передать помощнику
Примеры запросов агенту
- Соберите отзыв от клиента Рога и Копыта про проект с увеличением лидов
- Напишите скрипт запроса отзыва и три варианта текста: короткий, средний и полный
- Оцените, готов ли этот отзыв к использованию на главной или нужны конкретные числа
Как установить testimonial-collector
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add BrianRWagner/ai-marketing-claude-code-skills --skill testimonial-collector -a claude-code2Вручную: положить файлы
~/.claude/skills/testimonial-collector/SKILL.mdПапка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/testimonial-collector/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add BrianRWagner/ai-marketing-claude-code-skills --skill testimonial-collector -a codex2Вручную: положить файлы
.agents/skills/testimonial-collector/SKILL.mdДля всех проектов — ~/.agents/skills/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add BrianRWagner/ai-marketing-claude-code-skills --skill testimonial-collector -a cursor2Вручную: положить файлы
.cursor/skills/testimonial-collector/SKILL.mdCursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/
1GitHub CLI
gh skill install BrianRWagner/ai-marketing-claude-code-skills testimonial-collector2Вручную: положить файлы
.github/skills/testimonial-collector/SKILL.md1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add BrianRWagner/ai-marketing-claude-code-skills --skill testimonial-collector -a gemini-cli2Командой платформы
gemini skills install https://github.com/BrianRWagner/ai-marketing-claude-code-skills --path testimonial-collectorВручную: положить файлы
.devin/skills/testimonial-collector/SKILL.mdСтарый путь .windsurf/skills/ тоже читается
Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add BrianRWagner/ai-marketing-claude-code-skills --skill testimonial-collector -a opencodeClaude.ai
Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills
По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов
Вопросы о testimonial-collector
Как установить testimonial-collector в Claude Code?
Выполните команду npx skills add BrianRWagner/ai-marketing-claude-code-skills --skill testimonial-collector -a claude-code, затем откройте файл ~/.claude/skills/testimonial-collector/SKILL.md.
Что делает testimonial-collector?
Скилл помогает создавать, оценивать и форматировать отзывы клиентов. Предлагает готовые скрипты для запроса отзыва, оценивает его качество по четырём параметрам и выдаёт три варианта текста — короткий, средний и полный — с рекомендациями по размещению.
Что нужно подготовить, чтобы начать работу со скиллом?
Подготовьте информацию о клиенте (имя, компанию, индустрию), тип проекта, хотя бы один конкретный результат или показатель (число, процент, временной отрезок), нужный формат отзыва и сроки. Если результаты размыты, скилл попросит уточнить.