К основному содержанию
скилл Claude Code

tc-tracker — скилл Claude Code: что делает и установка

Скилл ведёт записи технических изменений в JSON, проверяет их состояния и помогает передать работу следующей AI-сессии.

Установить в Claude Code · Через маркетплейс плагинов Все способы и платформы ↓
/plugin marketplace add alirezarezvani/claude-skills
/plugin install engineering-advanced-skills@claude-code-skills
Открыть на GitHub

Что делает tc-tracker

tc-tracker хранит записи технических изменений в docs/TC/ проекта. Для каждой записи фиксируются суть и причина изменения, автор, дата, тестирование и текущий статус. JSON-файлы проверяются по схеме, а жизненный цикл проходит через состояния от planned до deployed с допустимыми переходами.

В скилл входят Python-скрипты для инициализации, создания, обновления, просмотра и проверки записей. Они используют только стандартную библиотеку Python. Команда /tc вызывает эти скрипты для операций init, create, update, status, resume, close, export и dashboard. Данные handoff содержат прогресс, следующие шаги, блокеры и файлы в работе.

Ставьте его, если нужно сохранять историю изменений и продолжать работу между AI-сессиями. Для простой записи из истории Git или отдельной задачи по техдолгу лучше выбрать другой инструмент.

Какие задачи решает

  • зафиксировать техническое изменение в JSON
  • передать незавершённую работу следующей AI-сессии
  • проверить допустимость перехода статуса TC
  • собрать статус всех записей проекта
  • сформировать структурированные данные для релизных заметок

Примеры запросов агенту

  • Инициализируй TC-трекинг в текущем проекте через `/tc init`.
  • Создай запись для аутентификации пользователей командой `/tc create user-authentication`.
  • Покажи, что осталось сделать в `TC-001-04-05-26-user-auth`, и подготовь handoff через `/tc resume TC-001-04-05-26-user-auth`.

Как установить tc-tracker

1Через маркетплейс плагинов

/plugin marketplace add alirezarezvani/claude-skills
/plugin install engineering-advanced-skills@claude-code-skills

Команда ставит плагин engineering-advanced-skills целиком, со всеми его скиллами

2Через Skills CLI (Vercel)

npx skills add alirezarezvani/claude-skills --skill tc-tracker -a claude-code

3Вручную: положить файлы

~/.claude/skills/tc-tracker/SKILL.md

Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/tc-tracker/

Из того же набора349

Весь набор →
engineering-skills Alireza Rezvani Каталог инженерных скиллов для Claude Code: помогает выбрать роль под задачу и загрузить только нужный SKILL.md. Подходит для архитектуры, тестов, DevOps и работы с данными. Claude Code 2 387установок finance-skills Alireza Rezvani Маршрутизирует финансовые запросы между тремя скиллами бандла: financial-analyst, saas-metrics-coach и month-end-close. Claude Code 2 312установок marketing-skills Alireza Rezvani Каталог и роутер для маркетинговых скиллов в Claude Code. Помогает выбрать нужный скилл для SEO, контента, CRO, каналов и других задач. Claude Code 2 264установок business-growth-skills Alireza Rezvani Маршрутизирует запросы по продажам и клиентскому сервису между четырьмя специализированными скиллами плагина в Claude Code. Claude Code 2 189установок engineering-advanced-skills Alireza Rezvani Индекс из 37 инженерных скиллов для архитектуры, автоматизации, надёжности и платформенных задач. Пригодится, когда проекту нужны отдельные рабочие сценарии. Claude Code 2 019установок product-skills Alireza Rezvani Оркестратор продуктовой работы для Claude Code. Маршрутизирует задачи между 16 направлениями и проверяет дерево возможностей скриптами. Claude Code 1 994установок pm-skills Alireza Rezvani Оркестрирует проектную работу через 8 PM-скиллов: Jira, Confluence, спринты, отчёты и коммуникации. Подходит для маршрутизации запросов и контроля delivery-цикла. Claude Code 1 975установок senior-backend Alireza Rezvani Скилл помогает проектировать архитектуру бэкенда, настраивать REST API и оптимизировать базы данных. Пригодится при создании роутов, ревью кода и нагрузочном тестировании. Claude Code 1 674установок

Похожие

acreadiness-generate-instructions официальный github Скилл создаёт файлы инструкций для GitHub Copilot и раскладывает правила по областям репозитория. Подходит для настройки AI-кодинга в одном проекте или монорепозитории. GitHub Copilot 153установок brag-sheet официальный github Собирает подтверждённые результаты работы из сессий Copilot CLI, Git и GitHub PR. Пригодится для self-review, promotion packet и еженедельных отчётов. GitHub Copilot 152установок screen-recording официальный github Скилл помогает записывать действия в браузере или на рабочем столе в GIF и добавлять к кадрам аннотации. Пригодится для демонстрации функций, багов и исправлений. GitHub Copilot 149установок grill-with-docs Matt Pocock Скилл проводит жёсткое интервью по плану или дизайну и по ходу создаёт ADR и глоссарий. Подойдёт перед началом сложной разработки. Claude Code 1 219 756установок skill-creator официальный anthropics Помогает создать новый скилл, доработать существующий и проверить результат через тестовые промпты и оценки. Claude Code Claude.ai 414 180установок setup-matt-pocock-skills Matt Pocock Скилл настраивает репозиторий для инженерных скиллов Matt Pocock: задаёт трекер задач, метки триажа и расположение доменной документации. Запустите его перед первым использованием остальных скиллов. Claude Code 1 052 851установок handoff Matt Pocock Собирает текущий диалог в документ передачи, чтобы другой агент продолжил работу с нужным контекстом. Нужен при смене сессии или исполнителя. Claude Code 1 038 491установок triage Matt Pocock Скилл проводит issue и внешние PR через роли триажа, проверку и подготовку брифа для агента. Подойдёт мейнтейнеру, который разбирает очередь задач. Claude Code 990 453установок

Вопросы о tc-tracker

Как установить tc-tracker в Claude Code?

Добавьте marketplace командой /plugin marketplace add alirezarezvani/claude-skills, затем установите пакет через /plugin install engineering-advanced-skills@claude-code-skills. Также доступна команда npx skills add alirezarezvani/claude-skills --skill tc-tracker -a claude-code.

Что делает tc-tracker?

Скилл создаёт и обновляет структурированные записи технических изменений, контролирует состояния и сохраняет контекст для передачи работы между AI-сессиями.

Как tc-tracker проверяет записи?

tc_validator.py проверяет схему, допустимость переходов, последовательность идентификаторов ревизий и тестов, а также согласованность полей подтверждения.

Исходный текст

SKILL.md · MIT
---
name: "tc-tracker"
description: "Use when the user asks to track technical changes, create change records, manage TC lifecycles, or hand off work between AI sessions. Covers init/create/update/status/resume/close/export workflows for structured code change documentation."
---

# TC Tracker

Track every code change with structured JSON records, an enforced state machine, and a session handoff format that lets a new AI session resume work cleanly when a previous one expires.

## Overview

A Technical Change (TC) is a structured record that captures **what** changed, **why** it changed, **who** changed it, **when** it changed, **how it was tested**, and **where work stands** for the next session. Records live as JSON in `docs/TC/` inside the target project, validated against a strict schema and a state machine.

**Use this skill when the user:**
- Asks to "track this change" or wants an audit trail for code modifications
- Wants to hand off in-progress work to a future AI session
- Needs structured release notes that go beyond commit messages
- Onboards an existing project and wants retroactive change documentation
- Asks for `/tc init`, `/tc create`, `/tc update`, `/tc status`, `/tc resume`, or `/tc close`

**Do NOT use this skill when:**
- The user only wants a changelog from git history (use `engineering/changelog-generator`)
- The user only wants to track tech debt items (use `engineering/tech-debt-tracker`)
- The change is trivial (typo, formatting) and won't affect behavior

## Storage Layout

Each project stores TCs at `{project_root}/docs/TC/`:

```
docs/TC/
├── tc_config.json          # Project settings
├── tc_registry.json        # Master index + statistics
├── records/
│   └── TC-001-04-05-26-user-auth/
│       └── tc_record.json  # Source of truth
└── evidence/
    └── TC-001/             # Log snippets, command output, screenshots
```

## TC ID Convention

- **Parent TC:** `TC-NNN-MM-DD-YY-functionality-slug` (e.g., `TC-001-04-05-26-user-authentication`)
- **Sub-TC:** `TC-NNN.A` or `TC-NNN.A.1` (letter = revision, digit = sub-revision)
- `NNN` is sequential, `MM-DD-YY` is the creation date, slug is kebab-case.

## State Machine

```
planned -> in_progress -> implemented -> tested -> deployed
   |            |              |           |          |
   +-> blocked -+              +- in_progress <-------+
        |                          (rework / hotfix)
        +-> planned
```

> See [references/lifecycle.md](references/lifecycle.md) for the full transition table and recovery flows.

## Workflow Commands

The skill ships five Python scripts that perform deterministic, stdlib-only operations on TC records. Each one supports `--help` and `--json`.

### 1. Initialize tracking in a project

```bash
python3 scripts/tc_init.py --project "My Project" --root .
```

Creates `docs/TC/`, `docs/TC/records/`, `docs/TC/evidence/`, `tc_config.json`, and `tc_registry.json`. Idempotent — re-running reports "already initialized" with current stats.

### 2. Create a new TC record

```bash
python3 scripts/tc_create.py \
  --root . \
  --name "user-authentication" \
  --title "Add JWT-based user authentication" \
  --scope feature \
  --priority high \
  --summary "Adds JWT login + middleware" \
  --motivation "Required for protected endpoints"
```

Generates the next sequential TC ID, creates the record directory, writes a fully populated `tc_record.json` (status `planned`, R1 creation revision), and updates the registry.

### 3. Update a TC record

```bash
# Status transition (validated against the state machine)
python3 scripts/tc_update.py --root . --tc-id TC-001-04-05-26-user-auth \
  --set-status in_progress --reason "Starting implementation"

# Add a file
python3 scripts/tc_update.py --root . --tc-id TC-001-04-05-26-user-auth \
  --add-file src/auth.py:created

# Append handoff data
python3 scripts/tc_update.py --root . --tc-id TC-001-04-05-26-user-auth \
  --handoff-progress "JWT middleware wired up" \
  --handoff-next "Write integration tests" \
  --handoff-next "Update README"
```

Every change appends a sequential `R<n>` revision entry, refreshes `updated`, and re-validates against the schema before writing atomically (`.tmp` then rename).

### 4. View status

```bash
# Single TC
python3 scripts/tc_status.py --root . --tc-id TC-001-04-05-26-user-auth

# All TCs (registry summary)
python3 scripts/tc_status.py --root . --all --json
```

### 5. Validate a record or registry

```bash
python3 scripts/tc_validator.py --record docs/TC/records/TC-001-.../tc_record.json
python3 scripts/tc_validator.py --registry docs/TC/tc_registry.json
```

Validator enforces the schema, checks state-machine legality, verifies sequential `R<n>` and `T<n>` IDs, and asserts approval consistency (`approved=true` requires `approved_by` and `approved_date`).

> See [references/tc-schema.md](references/tc-schema.md) for the full schema.

## Slash-Command Dispatcher

The repo ships a `/tc` slash command at `commands/tc.md` that dispatches to these scripts based on subcommand:

| Command | Action |
|---------|--------|
| `/tc init` | Run `tc_init.py` for the current project |
| `/tc create <name>` | Prompt for fields, run `tc_create.py` |
| `/tc update <tc-id>` | Apply user-described changes via `tc_update.py` |
| `/tc status [tc-id]` | Run `tc_status.py` |
| `/tc resume <tc-id>` | Display handoff, archive prior session, start a new one |
| `/tc close <tc-id>` | Transition to `deployed`, set approval |
| `/tc export` | Re-render all derived artifacts |
| `/tc dashboard` | Re-render the registry summary |

The slash command is the user interface; the Python scripts are the engine.

## Session Handoff Format

The handoff block lives at `session_context.handoff` inside each TC and is the single most important field for AI continuity. It contains:

- `progress_summary` — what has been done
- `next_steps` — ordered list of remaining actions
- `blockers` — anything preventing progress
- `key_context` — critical decisions, gotchas, patterns the next bot must know
- `files_in_progress` — files being edited and their state (`editing`, `needs_review`, `partially_done`, `ready`)
- `decisions_made` — architectural decisions with rationale and timestamp

> See [references/handoff-format.md](references/handoff-format.md) for the full structure and fill-out rules.

## Validation Rules (Always Enforced)

1. **State machine** — only valid transitions are allowed.
2. **Sequential IDs** — `revision_history` uses `R1, R2, R3...`; `test_cases` uses `T1, T2, T3...`.
3. **Append-only history** — revision entries are never modified or deleted.
4. **Approval consistency** — `approved=true` requires `approved_by` and `approved_date`.
5. **TC ID format** — must match `TC-NNN-MM-DD-YY-slug`.
6. **Sub-TC ID format** — must match `TC-NNN.A` or `TC-NNN.A.N`.
7. **Atomic writes** — JSON is written to `.tmp` then renamed.
8. **Registry stats** — recomputed on every registry write.

## Non-Blocking Bookkeeping Pattern

TC tracking must NOT interrupt the main workflow.

- **Never stop to update TC records inline.** Keep coding.
- At natural milestones, spawn a background subagent to update the record.
- Surface questions only when genuinely needed ("This work doesn't match any active TC — create one?"), and ask once per session, not per file.
- At session end, write a final handoff block before closing.

## Retroactive Bulk Creation

For onboarding an existing project with undocumented history, build a `retro_changelog.json` (one entry per logical change) and feed it to `tc_create.py` in a loop, or extend the script for batch mode. Group commits by feature, not by file.

## Anti-Patterns

| Anti-pattern | Why it's bad | Do this instead |
|--------------|--------------|-----------------|
| Editing `revision_history` to "fix" a typo | History is append-only — tampering destroys the audit trail | Add a new revision that corrects the field |
| Skipping the state machine ("just set status to deployed") | Bypasses validation and hides skipped phases | Walk through `in_progress -> implemented -> tested -> deployed` |
| Creating one TC per file changed | Fragments related work and explodes the registry | One TC per logical unit (feature, fix, refactor) |
| Updating TC inline between every code edit | Slows the main agent, wastes context | Spawn a background subagent at milestones |
| Marking `approved=true` without `approved_by` | Validator will reject; misleading audit trail | Always set `approved_by` and `approved_date` together |
| Overwriting `tc_record.json` directly with a text editor | Risks corruption mid-write and skips validation | Use `tc_update.py` (atomic write + schema check) |
| Putting secrets in `notes` or evidence | Records are committed to the repo | Reference an env var or external secret store |
| Reusing TC IDs after deletion | Breaks the sequential guarantee and confuses history | Increment forward only — never recycle |
| Letting `next_steps` go stale | Defeats the purpose of handoff | Update on every milestone, even if it's "nothing changed" |

## Cross-References

- `engineering/changelog-generator` — Generates Keep-a-Changelog release notes from Conventional Commits. Pair it with TC tracker: TC for the granular per-change audit trail, changelog for user-facing release notes.
- `engineering/tech-debt-tracker` — For tracking long-lived debt items rather than discrete code changes.
- `engineering/focused-fix` — When a bug fix needs systematic feature-wide repair, run `/focused-fix` first then capture the result as a TC.
- `project-management/decision-log` — Architectural decisions made inside a TC's `decisions_made` block can also be promoted to a project-wide decision log.
- `engineering-team/code-reviewer` — Pre-merge review fits naturally into the `tested -> deployed` transition; capture the reviewer in `approval.approved_by`.

## References in This Skill

- [references/tc-schema.md](references/tc-schema.md) — Full JSON schema for TC records and the registry.
- [references/lifecycle.md](references/lifecycle.md) — State machine, valid transitions, and recovery flows.
- [references/handoff-format.md](references/handoff-format.md) — Session handoff structure and best practices.

© Alireza Rezvani · MIT · alirezarezvani/claude-skills

Смотрите также

Спонсоры проекта

Компании, которые помогают держать аналитику открытой