К основному содержанию
скилл CX Codex

stockbee-episodic-pivot-analyzer — скилл для Claude Code: установка

Оценивает акции на паттерн Episodic Pivot по методике Stockbee. Сопоставляет силу корпоративных новостей со всплеском объёма и дневным ценовым импульсом.

Установить в Claude Code · Через Skills CLI (Vercel) Все способы и платформы ↓
npx skills add tradermonty/claude-trading-skills --skill stockbee-episodic-pivot-analyzer -a claude-code
Открыть на GitHub

Что делает stockbee-episodic-pivot-analyzer

Скилл классифицирует кандидатов на эпизодический прорыв (Episodic Pivot) по катализаторам: отчётам о прибылях, повышению прогнозов, одобрениям FDA или слияниям. Скрипт analyze_ep.py сопоставляет силу новости с расширением дневного диапазона, всплеском объёма и риском относительно минимума дня. В итоге бумага получает статус: от ACTIONABLE_DAY1 для немедленного разбора до DELAYED_EP_WATCH и REJECT.

Для работы нужен Python 3.10+. Инструмент не ищет новости в сети сам: входные данные о событиях нужно передавать в JSON-файле вручную либо подтягивать через пайплайн earnings-trade-analyzer. Котировки можно брать из локального файла или запрашивать через FMP API по ключу FMP_API_KEY.

Результаты сохраняются в JSON и Markdown. При сильном отчёте с флагом pead_handoff тикер можно сразу передать на мониторинг пост-отчётного дрейфа в pead-screener.

Какие задачи решает

  • отфильтровать сильные новостные катализаторы от рыночного шума
  • рассчитать риск сделки относительно минимума дня прорыва
  • разделить кандидатов на торговлю в первый день и отложенный вотчлист
  • передать тикеры после отчёта в скринер pead-screener

Примеры запросов агенту

  • Проанализируй кандидатов на Episodic Pivot из файла data/catalysts.json вместе с котировками data/daily_ohlcv.json
  • Оцени качество катализатора и объём для акций из отчёта earnings_trade_analyzer.json
  • Отбери бумаги со статусом ACTIONABLE_DAY1 по методике Stockbee

Как установить stockbee-episodic-pivot-analyzer

1Через Skills CLI (Vercel)

npx skills add tradermonty/claude-trading-skills --skill stockbee-episodic-pivot-analyzer -a claude-code

2Вручную: положить файлы

~/.claude/skills/stockbee-episodic-pivot-analyzer/SKILL.md

Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/stockbee-episodic-pivot-analyzer/

По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов

Вопросы о stockbee-episodic-pivot-analyzer

Как установить stockbee-episodic-pivot-analyzer в Claude Code?

Выполните команду npx skills add tradermonty/claude-trading-skills --skill stockbee-episodic-pivot-analyzer -a claude-code. Конфигурация запишется в ~/.claude/skills/stockbee-episodic-pivot-analyzer/SKILL.md.

Что делает stockbee-episodic-pivot-analyzer?

Скилл анализирует акции после выхода важных новостей по методике Pradeep Bonde (Stockbee). Он сопоставляет силу катализатора с всплеском объёма и присваивает статус готовности к сделке.

Ищет ли скилл новости и котировки самостоятельно?

Скилл не парсит новости из интернета сам. Катализаторы нужно подать во входном JSON-файле, а для автоматической загрузки котировок потребуется ключ FMP_API_KEY.

Исходный текст

SKILL.md · MIT
---
name: stockbee-episodic-pivot-analyzer
description: Analyze Stockbee-style Day 1 Episodic Pivot candidates from earnings, guidance raises, M&A, FDA/regulatory approvals, analyst actions, major contracts, product launches, short-squeeze catalysts, or theme/story events. Scores catalyst quality together with gap/range expansion, volume shock, neglect/revaluation context, liquidity, and risk to the EP-day low. Use when the user asks for EP candidates, episodic pivots, Day 1 catalyst trades, game-changing news reactions, delayed EP watchlists, or handoffs into PEAD monitoring.
---

# Stockbee Episodic Pivot Analyzer

Classify Day 1 Episodic Pivot (EP) candidates using both **catalyst quality** and **price/volume confirmation**. The skill is a candidate-quality analyzer, not an execution engine.

## When to Use

- The user asks for Pradeep Bonde / Stockbee style EP candidates
- The user provides earnings, guidance, M&A, FDA, analyst, contract, product, short-squeeze, or theme/news events
- The user wants to separate `ACTIONABLE_DAY1` candidates from `DELAYED_EP_WATCH` names
- The user wants to hand strong earnings/guidance EPs into `pead-screener`
- The user wants to combine catalyst analysis with `stockbee-momentum-burst-screener` price/volume output

## Prerequisites

- Python 3.10+
- Optional: FMP API key for OHLCV/profile enrichment
- One of:
  - Catalyst/events JSON
  - `earnings-trade-analyzer` JSON output
  - Catalyst JSON plus `stockbee-momentum-burst-screener` JSON enrichment
- This skill does not fetch or discover news by itself. If the catalyst is not supplied, first gather the event/news context using the user's preferred news or research process.

## Workflow

### Step 1: Prepare Candidate Inputs

Use one or more of these input modes.

**Mode A — Catalyst/event JSON:**

```json
{
  "events": [
    {
      "symbol": "ABC",
      "event_date": "2026-04-25",
      "catalyst_type": "guidance_raise",
      "headline": "ABC raises FY guidance after record demand",
      "summary": "Management raised revenue and EPS guidance."
    }
  ]
}
```

**Mode B — Earnings pipeline:**

Use the JSON produced by `earnings-trade-analyzer`.

**Mode C — Price/volume enrichment:**

Pass a `stockbee-momentum-burst-screener` JSON report to reuse day-gain, volume, close-location, and risk-distance fields.

### Step 2: Run the Analyzer

```bash
# Catalyst JSON + offline OHLCV
python3 skills/stockbee-episodic-pivot-analyzer/scripts/analyze_ep.py \
  --events-json data/catalysts.json \
  --prices-json data/daily_ohlcv.json \
  --output-dir reports/

# Earnings pipeline input
python3 skills/stockbee-episodic-pivot-analyzer/scripts/analyze_ep.py \
  --earnings-json reports/earnings_trade_analyzer_YYYY-MM-DD_HHMMSS.json \
  --output-dir reports/

# Catalyst JSON + Stockbee momentum enrichment
python3 skills/stockbee-episodic-pivot-analyzer/scripts/analyze_ep.py \
  --events-json data/catalysts.json \
  --momentum-json reports/stockbee_momentum_burst_YYYY-MM-DD_HHMMSS.json \
  --output-dir reports/
```

Optional FMP enrichment:

```bash
export FMP_API_KEY=your_key
python3 skills/stockbee-episodic-pivot-analyzer/scripts/analyze_ep.py \
  --events-json data/catalysts.json \
  --max-api-calls 200 \
  --output-dir reports/
```

### Step 3: Review the Output

For each candidate, present:

- `state`: `ACTIONABLE_DAY1`, `DAY1_WATCH`, `DELAYED_EP_WATCH`, `CATALYST_WATCH`, or `REJECT`
- `ep_type`: `EARNINGS_EP`, `GUIDANCE_EP`, `FDA_EP`, `M_AND_A_EP`, `STORY_EP`, etc.
- Catalyst quality score and reasons
- Price/range expansion, volume shock, and close-location quality
- Risk to EP-day low
- `pead_handoff` and `delayed_ep_watch` flags

### Step 4: Handoff Rules

- `ACTIONABLE_DAY1`: Send to `technical-analyst` and `position-sizer` before any trade decision.
- `DAY1_WATCH`: Keep on the intraday/next-day watchlist; require chart confirmation.
- `DELAYED_EP_WATCH`: Do not chase Day 1; monitor for a controlled pullback or new range.
- `CATALYST_WATCH`: Catalyst may be important, but price/volume confirmation is not yet sufficient.
- `REJECT`: Do not trade from this candidate source.
- Earnings/guidance EPs with `pead_handoff=true` can be sent to `pead-screener` for weekly red-candle / delayed reaction monitoring.

## Output

- `stockbee_episodic_pivot_YYYY-MM-DD_HHMMSS.json` — structured EP scoring report
- `stockbee_episodic_pivot_YYYY-MM-DD_HHMMSS.md` — human-readable candidate report

## Resources

- `references/ep_methodology.md` — Stockbee EP interpretation and setup taxonomy
- `references/catalyst_quality.md` — catalyst classification and quality scoring
- `references/handoff_rules.md` — downstream workflow handoffs and review rules

© tradermonty · MIT · tradermonty/claude-trading-skills

Похожие скиллы

Всё по теме «Финансы и бизнес» →
churn-prevention coreyhaines31 Скилл для Claude Code, который разбирает отток подписок: опрос при отмене, предложение под причину ухода, восстановление неудачных платежей. CX Codex +1 121 000установок revops coreyhaines31 Скилл помогает проектировать RevOps: вести лидов по этапам, считать скоринг и выстраивать передачу из маркетинга в продажи. Нужен для CRM-процессов. CX Codex +1 113 500установок community-marketing coreyhaines31 Помогает запустить и развивать сообщество в Discord или Slack для удержания пользователей и создания базы амбассадоров. CX Codex +1 89 500установок ads coreyhaines31 Скилл помогает планировать, проверять и оптимизировать рекламу в Google Ads, Meta и LinkedIn. Опирается на плейбуки и требует фактов вместо домыслов. CX Codex +1 82 800установок pricing coreyhaines31 Помогает агенту разобрать цены и тарифы SaaS: выбрать метрику, собрать планы, проверить страницу с ценами. Пригодится, когда непонятно, сколько брать и за что. CX Codex +1 79 300установок marketing-plan coreyhaines31 Генерирует 12-месячный маркетинговый план по структуре AARRR с аудитом и дорожной картой на 90 дней. Готовый результат оформляется в Markdown для Notion. CX Codex +1 67 900установок

Из того же набора73

stockbee-momentum-burst-screener Находит акции США под краткосрочные импульсные сетапы Pradeep Bonde по дневному пробою, объёму и сужению базы. Пригодится трейдерам для отбора бумаг на свинги от 3 до 5 дней. CX Codex +1 2 700установок stockbee-20pct-study Скилл собирает базу акций США с дневными движениями от 20%, классифицирует катализаторы и рассчитывает исходы на дистанции для исследования паттернов. CX Codex +1 2 600установок stockbee-exhaustion-hammer-screener Скилл ищет среди акций США паттерны Stockbee с истощением продаж и молотом. Нужен для отбора кандидатов перед ручной проверкой сделки. CX Codex +1 2 600установок stockbee-setup-fluency-trainer Собирает из кандидатов скринера Stockbee Momentum Burst учебный журнал сетапов и обновляет их результаты через 3 и 5 дней. CX Codex +1 2 600установок fxmacrodata-calendar Тянет официальные даты релизов макроданных из FXMacroData, чтобы планировать сделки и не входить в рынок перед CPI или решением центробанка. CX Codex +1 2 500установок contrarian-setup-gate Скилл объединяет отчёты по позиционированию COT, реакции на новости и ценовому подтверждению в единый статус сделки. Пригодится перед расчётом размера позиции в торговом пайплайне. CX Codex +1 2 500установок news-reaction-failure-analyzer Проверяет, не проигнорировал ли рынок новости, выгодные переполненной спекулятивной позиции. Это второй этап контртрендового процесса по COT. CX Codex +1 2 500установок cot-contrarian-detector Скрипт проходит по фьючерсным рынкам CFTC и ищет, где крупные спекулянты столпились на одной стороне. Пригодится, когда нужен повод копать в сторону контртрендовой сделки. CX Codex +1 2 500установок

Спонсоры проекта

Компании, которые помогают держать аналитику открытой