К основному содержанию
скилл CX Codex GP ChatGPT официальный · OpenAI

statistical-and-uncertainty-visualization — скилл для Codex: честные

Помогает строить графики и дашборды, которые показывают разброс, интервалы и пропуски в данных, а не прячут их.

Установить в Codex · Через Skills CLI (Vercel) Все способы и платформы ↓
npx skills add openai/plugins --skill statistical-and-uncertainty-visualization -a codex
Открыть на GitHub

Что делает statistical-and-uncertainty-visualization

Скилл включается, когда риск не в отрисовке, а в искажении смысла. Он разбирает распределения, интервалы, неопределённость, пропущенные значения и эффекты агрегации. По умолчанию исходит из простого правила: если утверждение опирается на изменчивость, оценку или выборку, график должен показывать это прямо.

Работа идёт по шагам. Сначала выясняется, что нужно зрителю — точные значения, распределения, интервалы или оценки модели. Потом подбирается кодирование, которое честно передаёт разброс, неопределённость, пропуски и размер выборки. Затем проверяется, не сгладила ли агрегация ту вариацию, от которой зависит решение. Внутри есть справочники по выбору сводок, способам показа неопределённости, аналитическим ловушкам и работе с пропусками.

На выходе вы получаете не тип графика, а формулировку статистического вопроса, объяснение, почему выбранное кодирование честнее очевидной альтернативы, и предупреждение там, где агрегация или выбор интервала вводят в заблуждение. Скилл лежит в репозитории openai/plugins под лицензией MIT.

Какие задачи решает

  • показать разброс вместо одной средней линии
  • выбрать между гистограммой, ящиком с усами и плотностью
  • нарисовать доверительные интервалы без обмана
  • вывести пропуски и размер выборки на дашборд
  • заметить, где агрегация съедает важную вариацию

Примеры запросов агенту

  • Какой график взять, чтобы показать неопределённость в этих данных?
  • Это лучше показать гистограммой, ящиком с усами или плотностью?
  • Дашборд скрывает разброс. Как это исправить?

Как установить statistical-and-uncertainty-visualization

1Через Skills CLI (Vercel)

npx skills add openai/plugins --skill statistical-and-uncertainty-visualization -a codex

2Вручную: положить файлы

.agents/skills/statistical-and-uncertainty-visualization/SKILL.md

Для всех проектов — ~/.agents/skills/

По шагам, с командами для каждой платформы: Скиллы Codex: как установить, где лежат и как вызвать

Вопросы о statistical-and-uncertainty-visualization

Как установить statistical-and-uncertainty-visualization в Codex?

Выполните npx skills add openai/plugins --skill statistical-and-uncertainty-visualization, затем npx skills add openai/plugins --skill statistical-and-uncertainty-visualization -a codex. После этого файл скилла лежит в .agents/skills/statistical-and-uncertainty-visualization/SKILL.md.

Что делает statistical-and-uncertainty-visualization?

Помогает проектировать графики и дашборды, которые честно показывают распределения, интервалы, уверенность, пропуски и эффекты выборки. Скилл называет статистический вопрос и объясняет выбор кодирования.

Чем этот скилл отличается от обычных советов по графикам?

Он включается, когда главный риск — аналитическое искажение, а не сложность отрисовки. Отдельно разбираются агрегация, сглаживание и выбор интервала, которые могут вводить в заблуждение.

Исходный текст

SKILL.md · MIT
---
name: statistical-and-uncertainty-visualization
description: Design statistically honest and uncertainty-aware visualizations. Use when the user needs help showing distributions, intervals, confidence, missingness, sampling effects, or analytical rigor in charts and dashboards.
---

# Statistical and Uncertainty Visualization

## Overview

Use this skill when the risk is analytical distortion rather than rendering difficulty. This skill focuses on distributions, intervals, uncertainty, missingness, aggregation effects, and common statistical storytelling failures.

Default assumption: if a claim depends on variability, estimation, sampling, or model uncertainty, the visualization should show that explicitly.

## Working Pattern

1. Identify whether the viewer needs exact values, distributions, intervals, or model-derived estimates.
2. Choose encodings that show spread, uncertainty, missingness, or sample size honestly.
3. Avoid summarizing away the variation that matters to the decision.
4. Pair concise explanations with the view when the uncertainty concept is nontrivial.

## Output Expectations

- Name the statistical question, not just the chart type.
- Explain why the chosen encoding is more truthful than the tempting alternative.
- Call out when aggregation, smoothing, or interval choice can mislead.

## References

- Shared theory:
  - `../../references/foundations/task-abstraction-and-chart-selection.md`
  - `../../references/foundations/perception-color-and-encoding.md`
- Skill references:
  - `./references/distribution-and-summary-choices.md`
  - `./references/uncertainty-encodings.md`
  - `./references/experimental-and-analytical-pitfalls.md`
  - `./references/missingness-and-confidence.md`

## Representative Prompts

- "What chart should I use to show uncertainty here?"
- "Should this be a histogram, box plot, violin plot, or density plot?"
- "How do I show confidence intervals without misleading people?"
- "This dashboard hides variability. How should I fix it?"
- "Help me visualize missing data and sample size honestly."

© OpenAI · MIT · openai/plugins

Похожие скиллы

Все скиллы по теме «Данные и базы» →
chart-visualization bytedance Скилл выбирает подходящий тип графика из 26 вариантов, собирает параметры и рисует картинку через JavaScript-скрипт. CX Codex +1 2 600установок d3-visualization nexu-io Скилл учит агента создавать интерактивные графики и визуализации данных на D3.js. Подойдёт, если нужно быстро генерировать диаграммы для дашбордов, отчётов и прототипов. CX Codex +1 3 100установок data-visualization официальный anthropics Подбирает подходящие типы графиков под структуру данных и генерирует код на Python с matplotlib, seaborn и plotly. Пригодится при подготовке отчётов. CX Codex +1 13 800установок statistical-analysis официальный anthropics Скилл задаёт правила описательной статистики и поиска аномалий. Пригодится при разборе продуктовых метрик и числовых распределений. CX Codex +1 4 600установок statistical-analyst Alireza Rezvani Скилл помогает рассчитывать размер выборки для A/B-тестов, запускать проверку гипотез и оценивать статистическую и практическую значимость изменений. 559установок tooluniverse-statistical-modeling mims-harvard Запускает статистические модели для биомедицинских данных: сплайны, логистическую регрессию, анализ мощности и расчёт нежелательных явлений в клинических исследованиях. CX Codex +1 402установок

Из того же набора304

Весь набор →
vercel-firewall Скилл ведёт агента по настройке Vercel Firewall: кастомные правила WAF, блокировка IP, rate limiting, Attack Mode и CLI vercel firewall. CX Codex GP ChatGPT 12установок visualize-data Скилл проектирует, исправляет и проверяет количественные графики. Подойдёт, когда аналитический ответ должен быть понятен по визуальному представлению данных. CX Codex GP ChatGPT 11установок accessibility-and-inclusive-visualization Скилл для Codex и ChatGPT, который проверяет графики, диаграммы и дашборды на доступность: контраст, подписи, клавиатура, текстовая альтернатива. CX Codex GP ChatGPT 11установок audit Пошагово проходит интерфейсы, сохраняет проверенные скриншоты и формирует отчёт по UX и доступности прямо в чате. CX Codex GP ChatGPT 10установок analyze-data-quality Проверяет надёжность таблиц и метрик перед анализом или обучением моделей. Помогает найти скрытые дубли и аномалии. CX Codex GP ChatGPT 9установок typescript-data-visualization-engineering Помогает проектировать архитектуру визуализации данных на TypeScript: от строгих схем и разделения слоёв до подбора библиотек вроде D3, Three.js или Canvas. CX Codex GP ChatGPT 9установок gantt-chart-visualization Проектирует диаграммы Ганта, оценивает структуру расписания и подбирает стек визуализации. Помогает связать задачи, вехи и зависимости проекта. CX Codex GP ChatGPT 9установок canvas2d-data-visualization Скилл помогает строить визуализации данных на Canvas2D, когда в DOM слишком много элементов. Нужен для плотных scatter plot, спарклайнов, теплокарт и рендеринга сотен тысяч точек. CX Codex GP ChatGPT 9установок

Спонсоры проекта

Компании, которые помогают держать аналитику открытой