К основному содержанию
скилл CX Codex

spark-recipe-team-workload — скилл для Claude Code: аудит нагрузки

Скилл проходит по команде в Spark и показывает, у кого сколько назначено, что вы делегировали и какая работа висит без владельца.

Установить в Claude Code · Через Skills CLI (Vercel) Все способы и платформы ↓
npx skills add readdle/spark-cli-skills --skill spark-recipe-team-workload -a claude-code
npx skills add readdle/spark-cli-skills --skill recipe-team-workload -a claude-code
Открыть на GitHub

Что делает spark-recipe-team-workload

Скилл разбирает, как задачи распределены по участникам команды. Сначала он берёт обзор команды и запоминает список участников и общих ящиков, потом вытягивает назначения по каждому человеку через spark emails --filter "assigned_to:...". Дальше отдельно смотрит то, что вы назначили сами (assigned_by:me), и то, что не назначено никому (assigned_to:unassigned).

В конце сравнивает открытые и закрытые задачи в общих ящиках — по этому соотношению видно, успевает ли команда разгребать входящее. В отчёте будут счётчики по людям, старые застрявшие назначения, перекосы в нагрузке и число задач без владельца.

Скилл работает только на чтение, поэтому ничего не поменяет в почте. Ему нужен базовый скилл use-spark — без него не будет ни справки по командам, ни синтаксиса фильтров. Автор советует запускать раз в неделю, чтобы ловить перекосы до того, как они станут проблемой, и на больших командах смотреть только на выбивающихся, а не расписывать каждого.

Какие задачи решает

  • увидеть, у кого из команды задач заметно больше остальных
  • найти назначения, которые висят без движения неделю и больше
  • посчитать работу без владельца в общих ящиках
  • проверить, что из делегированного вами ещё не закрыто
  • оценить, успевает ли команда по соотношению открытых и закрытых задач

Примеры запросов агенту

  • покажи нагрузку по команде Support за эту неделю
  • найди неназначенные письма в общем ящике [email protected]
  • что из того, что я делегировал, всё ещё открыто

Как установить spark-recipe-team-workload

1Через Skills CLI (Vercel)

npx skills add readdle/spark-cli-skills --skill spark-recipe-team-workload -a claude-code
npx skills add readdle/spark-cli-skills --skill recipe-team-workload -a claude-code

2Вручную: положить файлы

~/.claude/skills/recipe-team-workload/SKILL.md

Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/recipe-team-workload/

По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов

Вопросы о spark-recipe-team-workload

Как установить spark-recipe-team-workload в Claude?

Выполните npx skills add readdle/spark-cli-skills --skill spark-recipe-team-workload -a claude-code. Скилл встанет в ~/.claude/skills/recipe-team-workload/SKILL.md.

Что делает spark-recipe-team-workload?

Проводит аудит распределения работы в команде: нагрузка по участникам, делегированные вами задачи, работа без владельца и перекосы. В конце выдаёт сводный отчёт.

Что нужно для работы скилла?

Базовый скилл use-spark — в нём справка по командам и синтаксис фильтров. Уровень доступа read-only, то есть данные скилл только читает.

Исходный текст

SKILL.md · MIT
---
name: spark-recipe-team-workload
description: >-
  Audit team assignment distribution: per-member loads, delegated items,
  unassigned work, and workload imbalances.
metadata:
  version: 1.0.0
  requires:
    skills:
      - use-spark
    accessLevel: read-only
---

# Recipe: Team Workload

Deep audit of how work is distributed across a team. Surfaces per-member assignment loads, items you've delegated, unassigned work, and imbalances.

**Prerequisite:** Read the `use-spark` base skill for command reference and filter syntax.

**Access level required:** read-only.

## Steps

### Step 1: Get the team overview

```bash
spark team "Team Name"
```

Note the member list, shared inboxes, and the assignment summary. This gives you the high-level distribution.

### Step 2: Review per-member assignments

For each team member, pull their current assignments:

```bash
spark emails --filter "assigned_to:[email protected]"
spark emails --filter "assigned_to:[email protected]"
spark emails --filter "assigned_to:[email protected]"
```

Note the count and scan subjects/dates to spot stale items (old assignments that may be stuck).

### Step 3: Check what you've delegated

```bash
spark emails --filter "assigned_by:me"
```

These are items you assigned to others. Cross-reference with per-member lists to see which are still open.

### Step 4: Find unassigned work

```bash
spark emails --filter "assigned_to:unassigned"
```

If the team uses shared inboxes, also check each one:

```bash
spark emails [email protected]:Inbox --filter "assigned_to:unassigned"
```

### Step 5: Check open vs. done in shared inboxes

```bash
spark emails --filter "is:shared_inbox_open"
spark emails --filter "is:shared_inbox_done"
```

The ratio of open to done gives a sense of whether the team is keeping up.

### Step 6: Present the workload report

Summarize:
- **Per member:** assignment count and any notably old items
- **Imbalances:** flag members with significantly more or fewer assignments than average
- **Delegated by you:** N items still open, any that look overdue
- **Unassigned:** M items with no owner
- **Throughput:** open vs. done ratio across shared inboxes

## Tips

- Run this weekly to catch imbalances before they become problems.
- The `team` command's assignment summary is a quick snapshot; the per-member `emails` queries give the full picture.
- Stale assignments (older than 7-14 days) are worth flagging - they may be stuck or forgotten.
- `assigned_by:me` is useful for managers and leads who delegate frequently.
- Compare this week's numbers to last week's (if you track them) to spot trends.
- Combine with `recipe-shared-inbox-status` for a shared-inbox-focused view, or use this recipe for the broader team picture.
- For large teams, focus on outliers rather than reporting every member - highlight who's overloaded and who has bandwidth.

© readdle · MIT · readdle/spark-cli-skills

Похожие скиллы

Всё по теме «Заметки, задачи и проекты» →
recipe-share-folder-with-team официальный googleworkspace Пошаговый сценарий для раздачи доступа к папке на Google Диске через утилиту gws. Пригодится, когда нужно выдать права редактора или читателя коллегам из терминала. CX Codex +1 30 000установок recipe-send-team-announcement официальный googleworkspace Отправляет объявление команде сразу двумя каналами: письмом через Gmail и сообщением в пространство Google Chat. Пригодится, когда нужно продублировать апдейт там, где люди точно увидят. CX Codex +1 29 700установок google-cloud-solution-agentic-analytics-spark-knowledge-catalog официальный google Скилл помогает спроектировать управляемую аналитику в Google Cloud для данных из разных облаков и систем. Подойдёт, если нужно согласовать требования, архитектуру и проверку решения. CX Codex 5 000установок spark-engineer https://github.com/Jeffallan Пишет PySpark-джобы и разбирает их тормоза: DataFrame, Spark SQL, перекос ключей, стриминг. Пригодится, когда джоб упирается в шуфл или падает по памяти. CX Codex +1 3 800установок hyperloom-workload-optimizer amd Ставит Hyperloom на хост с AMD Instinct и запускает многоагентную оптимизацию пропускной способности LLM. Нужен, когда модель на MI300X, MI325X или MI355X должна отдавать больше токенов в секунду. CX Codex +1 783установок hackathon-team-formation Samuel Berthe Скилл помогает организатору решить, как участники хакатона собираются в команды: размер команды, механика мэтчинга и что делать с теми, кого не выбрали. CX Codex +1 4 900установок

Из того же набора19

spark-recipe-newsletter-cleanup Разбирает подписки на рассылки в Spark: блокирует ненужных отправителей, отписывает от шумных и включает ИИ-сводки для тех, что стоит оставить. CX Codex +1 340установок spark-recipe-shared-inbox-status Показывает, сколько писем в общих ящиках ждёт ответа, сколько висит без исполнителя и как распределена нагрузка по команде. CX Codex +1 336установок spark-recipe-invitation-manager Проходит по ожидающим приглашениям в календаре, проверяет занятость на предложенное время и выдаёт список с рекомендациями. CX Codex +1 333установок spark-persona-founder Персона основателя для Spark: быстрый разбор входящих, делегирование команде и обзор работы нескольких команд. CX Codex +1 321установок spark-recipe-draft-batch Скилл проходит по всем незавершённым черновикам письма, читает переписку и решает, что править, что отправлять, а что в корзину. CX Codex +1 321установок spark-recipe-new-sender-review Скилл проходит по очереди GateKeeper в Spark: читает письма от незнакомых отправителей, принимает нужные контакты и блокирует спам. CX Codex +1 318установок spark-persona-freelancer Персона фрилансера для Spark: разбирает почту по клиентам, напоминает о неоплаченных счетах и подсказывает свободные окна в календаре. CX Codex +1 316установок spark-recipe-meeting-followup Разбирает транскрипт встречи, вытаскивает задачи и готовит черновик письма участникам. Пригодится, когда после созвона нужно быстро разослать итоги. CX Codex +1 314установок

Спонсоры проекта

Компании, которые помогают держать аналитику открытой