skybridge — скилл для Claude Code: плагины ChatGPT и MCP Apps
Скилл ведёт от идеи до публикации: помогает собрать ChatGPT-плагин или MCP App, отладить его и выложить в продакшен.
npx skills add alpic-ai/skybridge --skill skybridge -a claude-codeЧто делает skybridge
Скилл описывает весь путь создания приложения для LLM: сначала мозговой штурм идеи с оглядкой на требования к интерфейсу, потом загрузка шаблона проекта, реализация инструментов и вью, отладка, локальный сервер разработки, деплой и подключение к ChatGPT. Ключевая мысль, которую он вкладывает в код: вью — общая поверхность для человека и модели, человек с ней взаимодействует, а LLM видит её состояние.
Работа строится вокруг файла SPEC.md с требованиями и проектными решениями. Пока его нет, скилл отправляет читать references/discover.md и не даёт двигаться дальше. Когда SPEC.md появился, он велит прочитать его, спроектировать изменение по references/architecture.md, обновить спецификацию и только потом лезть в код. Отдельные ветки — миграция с версий < 0.36.x и с 1.x на 2.x, а для магазинных приложений есть references/ecommerce.md.
Внутри — набор справочников под конкретные задачи: получение и отрисовка данных, состояние вью и контекст модели, вызов ответа LLM из вью, гайдлайны интерфейса, внешние ссылки, скачивание файлов, OAuth и CSP. Есть раздел про evals — проверку, что модель по живым промптам попадает в нужные инструменты. Деплой идёт через Alpic, публикация — через каталоги ChatGPT и Claude. Если проект уже использует Skybridge другой мажорной версии, сначала придётся пройти миграцию: без этого шага справочники под новый код не сойдутся.
Какие задачи решает
- придумать идею плагина, сверяясь с требованиями к UX
- поднять новый проект из готового шаблона со
SPEC.md - реализовать инструменты и вью MCP-сервера
- отладить вью в devtools и подключить к ChatGPT
- проверить, что модель по естественным промптам вызывает нужные инструменты
Примеры запросов агенту
- помоги придумать Claude-плагин и заполни SPEC.md
- собери MCP App из шаблона и подними локальный сервер разработки
- добавь OAuth в инструменты плагина
Как установить skybridge
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add alpic-ai/skybridge --skill skybridge -a claude-code2Вручную: положить файлы
~/.claude/skills/skybridge/SKILL.mdПапка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/skybridge/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add alpic-ai/skybridge --skill skybridge -a codex2Вручную: положить файлы
.agents/skills/skybridge/SKILL.mdДля всех проектов — ~/.agents/skills/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add alpic-ai/skybridge --skill skybridge -a cursor2Вручную: положить файлы
.cursor/skills/skybridge/SKILL.mdCursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/
1GitHub CLI
gh skill install alpic-ai/skybridge skybridge2Вручную: положить файлы
.github/skills/skybridge/SKILL.md1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add alpic-ai/skybridge --skill skybridge -a gemini-cli2Командой платформы
gemini skills install https://github.com/alpic-ai/skybridge --path skills/skybridgeВручную: положить файлы
.devin/skills/skybridge/SKILL.mdСтарый путь .windsurf/skills/ тоже читается
Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add alpic-ai/skybridge --skill skybridge -a opencodeClaude.ai
Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills
По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов
Вопросы о skybridge
Как установить skybridge в Claude?
Выполните npx skills add alpic-ai/skybridge --skill skybridge -a claude-code. Скилл появится в ~/.claude/skills/skybridge/SKILL.md.
Что делает skybridge?
Проводит через весь цикл создания и обновления Claude-плагинов и MCP Apps: от идеи и шаблона проекта до реализации, отладки, деплоя и публикации.
Что нужно сделать перед работой над приложением?
Скилл требует файл SPEC.md с требованиями и решениями. Пока его нет, он отправляет к references/discover.md и к остальным справочникам не пускает.
Исходный текст
SKILL.md · MIT
--- name: skybridge description: | Guide developers through creating and updating ChatGPT plugins and MCP Apps. Covers the full lifecycle: brainstorming ideas against UX guidelines, bootstrapping projects, implementing tools/views, debugging, running dev servers, deploying and connecting them to ChatGPT. Use when a user wants to create or update a ChatGPT plugin, MCP App, MCP server or use the Skybridge framework. --- # Creating Plugins For LLMs Those are conversational experiences that extend AI assistants through tools and custom UI views. They're built as MCP servers invoked during conversations. ⚠️ The app is consumed by two users at once: the **human** and the **AI Assistant LLM**. They collaborate through the view—the human interacts with it, the LLM sees its state. Internalize this before writing code: the view is your shared surface. SPEC.md keeps track of the app's requirements and design decisions. Keep it up to date as you work on the app. **No SPEC.md?** → Read [discover.md](references/discover.md) first. Nothing else until SPEC.md exists. **SPEC.md exists?** → Read SPEC.md, then follow [architecture.md](references/architecture.md) to design the change. Update SPEC.md, then read the relevant Implementation references below before writing code. **Migrating from Skybridge `< 0.36.x`?** → Read [migrate-to-v1.md](references/migrate-to-v1.md) first. Users may reference `skybridge >= 0.36.x` as v1. **Migrating from Skybridge `1.x` to `2.x`?** → Fetch the [v2.0.0 release notes](https://github.com/alpic-ai/skybridge/releases/tag/v2.0.0) first and follow them. **Building an ecommerce app?** → Read [ecommerce.md](references/ecommerce.md) first. ## Setup 1. **Copy template** → [copy-template.md](references/copy-template.md): when starting a new project with ready SPEC.md 2. **Run locally** → [run-locally.md](references/run-locally.md): when ready to test, need dev server, use devtools to render views or connect to ChatGPT/Claude 3. **Evals** → [evals.md](references/evals.md): when checking that a real model reaches the right tools from natural prompts, in a test ## Architecture Design or evolve UX flows and API shape → [architecture.md](references/architecture.md) ## Implementation - **Fetch and render data** → [fetch-and-render-data.md](references/fetch-and-render-data.md): when implementing server handlers and view data fetching - **State and context** → [state-and-context.md](references/state-and-context.md): when persisting view UI state and updating LLM context - **Prompt LLM** → [prompt-llm.md](references/prompt-llm.md): when view needs to trigger LLM response - **UI guidelines** → [ui-guidelines.md](references/ui-guidelines.md): display modes, layout constraints, theme, device, and locale - **External links** → [open-external-links.md](references/open-external-links.md): when redirecting to external URLs or setting "open in app" target - **Download file** → [download-file.md](references/download-file.md): when saving content to the user's filesystem - **OAuth** → [oauth.md](references/oauth.md): when tools need user authentication to access user-specific data - **CSP** → [csp.md](references/csp.md): when declaring allowed domains for fetch, assets, redirects, or iframes ## Deploy - **Ship to production** → [deploy.md](references/deploy.md): when ready to deploy via Alpic - **Publish to ChatGPT/Claude Directories** → [publish.md](references/publish.md): when ready to submit for review Full API docs: [https://docs.skybridge.tech/api-reference.md](https://docs.skybridge.tech/api-reference.md) Release notes & changelog: [https://skybridge.tech/changelog.md](https://skybridge.tech/changelog.md)
© alpic-ai · MIT · alpic-ai/skybridge