К основному содержанию
скилл Claude Code CX Codex Cursor GitHub Copilot

skillify — скилл для Claude Code: что делает и как установить

Превращает удачный многошаговый сценарий из текущей сессии в готовый черновик навыка с frontmatter и критериями проверки.

Установить в Claude Code · Через Skills CLI (Vercel) Все способы и платформы ↓
npx skills add Yeachan-Heo/oh-my-claudecode --skill skillify -a claude-code
Открыть на GitHub

Что делает skillify

Скилл анализирует только что завершённую сессию и упаковывает рабочий процесс в файл навыка. Он фильтрует простые задачи. Если решение ищется в поиске за пять минут или сводится к базовому вызову библиотеки, черновик создаваться не будет. Нужны реальные трудозатраты и специфика текущего проекта.

skillify формирует файл строго с YAML frontmatter, полями name, description и triggers. Чистый Markdown без метаданных запрещён правилами скилла. Результат сохраняется в .omc/skills/<skill-name>.md либо в ${CLAUDE_CONFIG_DIR:-~/.claude}/skills/omc-learned/<skill-name>.md.

Файлы в рабочей копии останутся локальными для дерева Git, пока их явно не закоммитить или не перенести в глобальный каталог пользователя. Это повод проверить путь сохранения перед закрытием сессии.

Какие задачи решает

  • зафиксировать сложный отладочный сценарий в виде переиспользуемого навыка
  • отфильтровать банальные сниппеты от проектных правил с помощью quality gate
  • сгенерировать структуру файла навыка с обязательным YAML frontmatter
  • сохранить рабочий процесс в каталог .omc/skills/ или пользовательскую конфигурацию

Примеры запросов агенту

  • Упакуй шаги текущей сессии по настройке окружения в новый навык через skillify
  • Преврати этот процесс отладки в черновик навыка skillify

Как установить skillify

1Через Skills CLI (Vercel)

npx skills add Yeachan-Heo/oh-my-claudecode --skill skillify -a claude-code

2Вручную: положить файлы

~/.claude/skills/skillify/SKILL.md

Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/skillify/

Из того же набора26

Весь набор →
ai-slop-cleaner Yeachan-Heo Удаляет избыточный код нейросетей через чистку дублей и лишних слоёв. Помогает навести порядок без изменения поведения программы. Claude Code CX Codex Cursor +1 1 500установок ralplan Yeachan-Heo Скилл запускает итеративное планирование с тремя агентами (планировщик, архитектор, критик) до согласования. Блокирует неясные задачи до утверждения, не переходит к исполнению без вашего одобрения. Claude Code CX Codex Cursor +1 1 200установок hud Yeachan-Heo Скилл настраивает HUD-дисплей в строке состояния Claude Code, показывая ветку гита, контекст, работающих агентов и другие метрики. Помогает отслеживать ход работы и не потерять нить в сложных сессиях. Claude Code CX Codex Cursor +1 1 100установок deepinit Yeachan-Heo Проходит по дереву репозитория и кладёт в каждую папку AGENTS.md: что там лежит, как связаны части и что агенту знать перед правками. Claude Code CX Codex Cursor +1 1 000установок autopilot Yeachan-Heo Скилл, который берёт описание задачи и доводит её до рабочего кода: анализирует требования, проектирует решение, кодит, тестирует и валидирует. Нужен, когда хочешь сказать «построй мне это» и получить готовый результат. Claude Code CX Codex Cursor +1 999установок deep-interview Yeachan-Heo Скилл ведёт сократический допрос по вашей идее, считает неоднозначность по взвешенным измерениям и не даёт агенту писать код, пока оценка не опустится ниже порога. Claude Code CX Codex Cursor +1 998установок omc-setup Yeachan-Heo Мастер первичной настройки и обновления oh-my-claudecode. Настраивает файлы CLAUDE.md, строку статуса HUD и параметры команды агентов. Claude Code CX Codex Cursor +1 987установок ralph Yeachan-Heo Скилл запускает цикл доработки кода по prd.json с проверкой тестов и верификацией ревьюером. Пригодится для долгих задач, которые нельзя бросать на полпути. Claude Code CX Codex Cursor +1 971установок

Похожие

vector-cluster ruvnet Группирует файлы кода через поиск сообществ в графе. Пригодится, чтобы увидеть связанные части проекта и выбросы. Claude Code CX Codex Cursor +1 728установок iot-witness-verify ruvnet Проверяет целостность цепочки свидетелей для устройств Cognitum Seed и находит разрывы хешей. Инструмент оценивает сохранность данных и фиксирует пропуски эпох. Claude Code CX Codex Cursor +1 728установок kg-traverse ruvnet Находит цепочки связей в графе знаний AgentDB, начиная с указанной сущности. Пригодится при анализе зависимостей в кодовой базе и оценке влияния правок. Claude Code CX Codex Cursor +1 727установок computer-use-agents sickn33 Помогает проектировать агентов для управления экраном, мышью и клавиатурой через Anthropic Computer Use или OpenAI Operator. Пригодится при настройке GUI-автоматизации и песочниц. Claude Code CX Codex Cursor +1 959установок cost-compact-context ruvnet Скилл оборачивает getTokenOptimizer().getCompactContext() для анализа затрат на токены. Извлекает сжатый контекст из ReasoningBank, показывает, сколько токенов удалось сэкономить, и выясняет, доступен ли agent-booster. Claude Code CX Codex Cursor +1 726установок agent-tool-builder sickn33 Учит описывать инструменты для ИИ-агента: JSON Schema, формулировки описаний, валидация аргументов. Пригодится, когда агент зовёт не ту функцию или жжёт токены. Claude Code CX Codex Cursor +1 958установок setup-matt-pocock-skills Matt Pocock Скилл настраивает репозиторий для инженерных скиллов Matt Pocock: задаёт трекер задач, метки триажа и расположение доменной документации. Запустите его перед первым использованием остальных скиллов. Claude Code 1 052 851установок to-tickets Matt Pocock Разбивает план, спецификацию или переписку на небольшие сквозные задачи и отмечает, какие из них блокируют остальные. Пригодится, когда нужно согласовать порядок работы до публикации задач в трекере. Claude Code 711 230установок

Вопросы о skillify

Как установить skillify в Claude Code?

Выполните команду npx skills add Yeachan-Heo/oh-my-claudecode --skill skillify -a claude-code в терминале.

Что делает skillify?

Он извлекает последовательность шагов, ограничения и критерии успеха из текущей сессии, оформляя их в файл навыка с YAML-метаданными.

Какие требования предъявляются к сценарию перед созданием навыка?

Сценарий не должен гуглиться за пять минут, обязан относиться к конкретной кодовой базе и требовать реальных усилий по отладке или проектированию.

Исходный текст

SKILL.md · MIT
---
name: skillify
description: Turn a repeatable workflow from the current session into a reusable OMC skill draft
---

# Skillify

Use this skill when the current session uncovered a repeatable workflow that should become a reusable OMC skill.

## Goal
Capture a successful multi-step workflow as a concrete skill draft instead of rediscovering it later.

## Quality Gate
Before extracting a skill, all three should be true:
- "Could someone Google this in 5 minutes?" → No.
- "Is this specific to this codebase, project, or workflow?" → Yes.
- "Did this take real debugging, design, or operational effort to discover?" → Yes.

Prefer skills that encode decision-making heuristics, constraints, pitfalls, and verification steps. Avoid generic snippets, boilerplate, or library usage examples that belong in normal documentation.

## Workflow
1. Identify the repeatable task the session accomplished.
2. Extract:
   - inputs
   - ordered steps
   - success criteria
   - constraints / pitfalls
   - verification evidence
   - best target location for the skill
3. Decide whether the workflow belongs as:
   - a repo built-in skill
   - a user/project learned skill
   - documentation only
4. When drafting a learned skill file, output a complete skill file that starts with YAML frontmatter.
   - Never emit plain markdown-only skill files.
   - Do **not** write plain markdown without frontmatter.
   - Minimum frontmatter:
     ```yaml
     ---
     name: <skill-name>
     description: <one-line description>
     triggers:
       - <trigger-1>
       - <trigger-2>
     ---
     ```
   - Write learned/user/project skills to flat file-backed paths:
     - `${CLAUDE_CONFIG_DIR:-~/.claude}/skills/omc-learned/<skill-name>.md`
     - `.omc/skills/<skill-name>.md`
   - Remember that uncommitted skills are still worktree-local until committed or copied to a user-level directory.
5. Draft the rest of the skill file with clear triggers, steps, success criteria, and pitfalls.
6. Point out anything still too fuzzy to encode safely.

## Rules
- Only capture workflows that are actually repeatable.
- Keep the skill practical and scoped.
- Prefer explicit success criteria over vague prose.
- If the workflow still has unresolved branching decisions, note them before drafting.
- Keep `omc-learned` as the storage directory name for compatibility; do not present it as the public invocation name.

## Output
- Proposed skill name
- Target location
- Draft workflow structure or complete skill file
- Verification or quality-gate notes
- Open questions, if any

© Yeachan-Heo · MIT · Yeachan-Heo/oh-my-claudecode

Смотрите также

Спонсоры проекта

Компании, которые помогают держать аналитику открытой