share · serhiikorniienko — скилл для Claude Code: что делает и как установить
Превращает отчёты анализа и фактчекинга в готовые посты для соцсетей или генерирует графическую карусель в PNG и PDF.
npx skills add SerhiiKorniienko/bullshit-detector --skill share -a claude-codeЧто делает share
Скилл берёт готовый отчёт проверки фактов или аналитический разбор и готовит публикации под стандарты конкретных площадок: тред для X, пост в LinkedIn, ветку для Reddit, Hacker News или рассылку. По умолчанию создаются варианты для X и LinkedIn, с соблюдением лимитов длины и правил размещения ссылок.
Для визуальных платформ инструмент собирает структуру slides.json из 3–4 ключевых тезисов с вердиктами (confirmed, misleading, false и другими). Затем скрипт scripts/render_carousel.py через uv рендерит слайды размером 1080×1350 в PNG и единый документ PDF для постов-каруселей LinkedIn.
Для генерации графики потребуется менеджер пакетов uv и браузер Chromium в Playwright (uv run --with playwright playwright install chromium). Рендерер принимает только шесть стандартных статусов проверки и сразу завершится с ошибкой, если статус слайда им не соответствует.
Какие задачи решает
- адаптировать аналитический отчёт под формат треда в X
- оформить ключевые факты в PDF-карусель для LinkedIn
- подготовить публикацию для Reddit и Hacker News без кликбейта
- сгенерировать карточки PNG 1080×1350 по схеме slides.json
Примеры запросов агенту
- Сделай тред для X и пост в LinkedIn по последнему отчёту проверки
- Оформи разбор статьи в слайды карусели и сгенерируй PDF
- Подготовь черновик для публикации этого анализа на Reddit
Как установить share
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add SerhiiKorniienko/bullshit-detector --skill share -a claude-code2Вручную: положить файлы
~/.claude/skills/share/SKILL.mdПапка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/share/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add SerhiiKorniienko/bullshit-detector --skill share -a codex2Вручную: положить файлы
.agents/skills/share/SKILL.mdДля всех проектов — ~/.agents/skills/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add SerhiiKorniienko/bullshit-detector --skill share -a cursor2Вручную: положить файлы
.cursor/skills/share/SKILL.mdCursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/
1GitHub CLI
gh skill install SerhiiKorniienko/bullshit-detector share2Вручную: положить файлы
.github/skills/share/SKILL.md1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add SerhiiKorniienko/bullshit-detector --skill share -a gemini-cli2Командой платформы
gemini skills install https://github.com/SerhiiKorniienko/bullshit-detector --path skills/publishing/shareВручную: положить файлы
.devin/skills/share/SKILL.mdСтарый путь .windsurf/skills/ тоже читается
Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add SerhiiKorniienko/bullshit-detector --skill share -a opencodeClaude.ai
Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills
По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов
Вопросы о share
Как установить share в Claude Code?
Выполните команду npx skills add SerhiiKorniienko/bullshit-detector --skill share -a claude-code. Конфигурация скилла запишется в ~/.claude/skills/share/SKILL.md.
Что делает скилл share?
Он форматирует готовый разбор или отчёт в публикации под конкретные социальные сети и при необходимости собирает графическую карусель в PNG и PDF.
Что нужно для сборки графических каруселей?
Понадобится менеджер пакетов uv и браузер Chromium, который устанавливается командой uv run --with playwright playwright install chromium.
Исходный текст
SKILL.md · MIT
---
name: share
description: Turn a BS report (or any analysis result) into ready-to-paste posts for X/Twitter, LinkedIn, Facebook, Reddit, Hacker News, or a newsletter issue — plus a branded image carousel (PNGs + PDF) for visual platforms. Use when the user wants to share, post, publish, or promote a report, asks for "a thread", "a LinkedIn post", "a carousel", or "format this for X".
---
# share
Take a finished report and produce platform-native content, ready to paste. Nothing generic: each platform gets its own format, length, and link etiquette.
## Workflow
1. **Locate the report.** A file the user points at, the report from this conversation, or — if there is none — offer to run the `bullshit-detector` skill first.
2. **Ask which platforms** if not stated. Default set: X thread + LinkedIn post.
3. **Write the posts** following the per-platform specs in [PLATFORMS.md](PLATFORMS.md) exactly — hooks, length limits, link placement. Output each as a separate fenced block the user can copy verbatim.
4. **Carousel (if requested or if the platform benefits):** extract the report into a `slides.json` (schema below) and render:
```bash
uv run <this-skill-dir>/scripts/render_carousel.py slides.json -o carousel/
```
First run needs a one-time browser install: `uv run --with playwright playwright install chromium`. Output: `slide-N.png` (1080×1350, works on X, LinkedIn, Instagram) + `carousel.pdf` (LinkedIn document post).
## slides.json schema
```json
{
"title": "Video/article title",
"source": "Author · Platform · 1.16M views",
"score": 5,
"verdict_line": "Real tools, fantasy income math",
"footer": "@their-handle · their-link (the sharer's, not the tool author's — see rules)",
"slides": [
{ "type": "hook" },
{ "type": "claim", "n": "1/12", "claim": "Quoted or paraphrased claim, ≤200 chars",
"verdict": "misleading", "evidence": "One-sentence reality, ≤160 chars" },
{ "type": "cta", "headline": "Run it on anything",
"lines": ["the sharer's own links — ask, don't assume"] }
]
}
```
Verdicts: `confirmed` / `plausible` / `misleading` / `false` / `unverifiable` / `not checked` — the same six the report uses, and the renderer rejects anything else rather than guessing a colour. Pick 3–4 claim slides — the spiciest verdicts with the strongest evidence, not the first four. Hook and CTA slides bookend them.
A `not checked` claim renders, but think before using one: it carries no verdict and no evidence by definition, so it makes a weak slide and a reader may take the empty cell for a finding.
## Rules
- **The report is the content; the tool is the footnote.** Hooks lead with findings ("12 claims, 3 misleading"), never with "I built a tool".
- **Footer and CTA belong to the person sharing.** Ask for their handle/newsletter/links (or omit those slides) — never default to the tool author's branding. Crediting the tool is welcome but optional: one line like "made with bullshit-detector" is plenty.
- Numbers must match the report exactly — a fact-checking brand cannot round its own stats.
- Stay honest in compression: if the report's verdict is nuanced ("competent hype, not a scam"), the post says that too. No rage-bait the report doesn't support.
- Never fabricate engagement bait ("everyone is talking about this").
- Each platform block must be paste-ready: correct length, line breaks, and links already positioned per PLATFORMS.md.
© SerhiiKorniienko · MIT · SerhiiKorniienko/bullshit-detector
Похожие скиллы
Все скиллы по теме «Маркетинг и контент» →Сначала — share от других авторов.