self-learning · philschmid — скилл для Claude Code: учит агента новым технологиям
Скилл ищет документацию по незнакомой библиотеке в вебе и собирает из неё готовый скилл с инструкциями и примерами.
npx skills add philschmid/self-learning-skill --skill self-learning -a claude-codeЧто делает self-learning
Вызывается командой /learn <тема> и работает автономно: сначала уточняет тему, если она расплывчата, потом ищет официальную документацию, читает 3–5 страниц и синтезирует из них новый скилл. Имя темы приводится к kebab-case — так называется папка скилла.
Внутри четыре шага: веб-поиск по запросам вида «официальная документация», «getting started», «API reference» и репозиторий на GitHub; чтение выбранных URL; генерация SKILL.md с YAML-фронтматтером; сохранение в .agent/skills/<skill-folder>/ или в глобальную папку ~/.gemini/antigravity/skills/<skill-folder>/. Для страниц на JavaScript есть запасной путь через браузерного субагента, а если поиск не дал ничего credible, скилл попросит у вас ссылку вручную.
Ограничение простое: скилл не придумывает API. Если в документации что-то неясно, он спрашивает вас, а не догадывается. Поэтому для нишевых или плохо документированных библиотек результат будет пустым — это повод сразу приготовить ссылки на нужные страницы. Перед перезаписью существующего скилла он предупреждает.
Какие задачи решает
- собрать скилл по библиотеке, которую агент ещё не знает
- найти официальную документацию вместо сторонних туториалов
- вытащить из документации установку, ключевые функции и примеры
- сохранить разобранную технологию как переиспользуемый скилл
- уточнить расплывчатую тему вроде «react» или «aws» до конкретной библиотеки
Примеры запросов агенту
- /learn react-query
- /learn DynamoDB
- /learn как пользоваться apollo federation
Как установить self-learning
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add philschmid/self-learning-skill --skill self-learning -a claude-code2Вручную: положить файлы
~/.claude/skills/self-learning/SKILL.mdПапка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/self-learning/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add philschmid/self-learning-skill --skill self-learning -a codex2Вручную: положить файлы
.agents/skills/self-learning/SKILL.mdДля всех проектов — ~/.agents/skills/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add philschmid/self-learning-skill --skill self-learning -a cursor2Вручную: положить файлы
.cursor/skills/self-learning/SKILL.mdCursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/
1GitHub CLI
gh skill install philschmid/self-learning-skill self-learning2Вручную: положить файлы
.github/skills/self-learning/SKILL.md1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add philschmid/self-learning-skill --skill self-learning -a gemini-cli2Командой платформы
gemini skills install https://github.com/philschmid/self-learning-skill --path skills/self-learningВручную: положить файлы
.devin/skills/self-learning/SKILL.mdСтарый путь .windsurf/skills/ тоже читается
Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add philschmid/self-learning-skill --skill self-learning -a opencodeClaude.ai
Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills
По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов
Другие версии self-learning
Похожие
Рядом в теме «Настройка агента: память, контекст, субагенты»
Все скиллы по теме «Настройка агента: память, контекст, субагенты» →Вопросы о self-learning
Как установить self-learning в Claude?
Выполните npx skills add philschmid/self-learning-skill --skill self-learning -a claude-code. Скилл появится в ~/.claude/skills/self-learning/SKILL.md.
Что делает self-learning?
Ищет документацию по заданной теме в вебе, читает выбранные страницы и собирает из них новый скилл с инструкциями и примерами.
Что нужно, чтобы скилл сработал?
Доступ к веб-поиску и чтению URL. Если автоматический поиск не находит источников, скилл попросит ссылки у вас.
Исходный текст
SKILL.md · Apache-2.0
---
name: self-learning
description: "Autonomous skill generator that learns new technologies from the web. Use when, users want to learn about a new library/framework/tool, need to create a skill for an unfamiliar technology, want to research and document a technology's usage patterns, or invoke with `/learn <topic>`. This skill uses web search and browser tools to discover, extract, and synthesize documentation into a reusable skill."
---
# Self-Learning Skill Generator
Autonomously research and learn new technologies from the web, then generate a reusable skill.
## Usage
```
/learn <topic>
```
If `<topic>` is missing, show usage. If topic is ambiguous, ask to clarify:
- "react" → "React for web, React Native, or a specific library like react-query?"
- "apollo" → "Apollo GraphQL client, Apollo Server, or Apollo Federation?"
- "aws" → "Which AWS service? (S3, Lambda, DynamoDB, etc.)"
Normalize to **kebab-case** for filenames.
### 2. Discover Sources (Web Search)
Use web search tool to find authoritative documentation:
**Search queries to try:**
1. `<topic> official documentation`
2. `<topic> getting started guide`
3. `<topic> API reference`
4. `<topic> GitHub repository`
**Source prioritization:**
1. Official docs sites (e.g., docs.*, *.dev)
2. Official GitHub repositories (README, /docs)
3. Official blogs/announcements
Select **3–5 high-quality URLs** maximum.
If no credible sources found, ask user to provide a URL.
---
### 3. Extract Content (URL Reading)
For each selected URL, read the content:
**Extract only relevant sections:**
- Installation / setup
- Core concepts
- API reference / key functions
- Common patterns / examples
- Version information
**Skip irrelevant content:**
- Navigation, ads, login prompts
- Unrelated sidebar content
- Comments, forums
If reading the content fails (JavaScript-heavy sites), fall back to browser agent:
```
Task: Navigate to <URL> and extract the main content including:
- Installation instructions
- Core concepts and API reference
- Code examples
Return the extracted content as markdown.
```
Record scrape timestamp for each source (use current date: YYYY-MM-DD format).
---
### 4. Generate Skill
Skills are modular, self-contained packages. Every skill consists of a required `SKILL.md` file and optional bundled resources:
```
skill-name/
├── SKILL.md (required)
│ ├── YAML frontmatter metadata (required)
│ │ ├── name: (required)
│ │ └── description: (required)
│ └── Markdown instructions (required)
└── Bundled Resources (optional)
├── scripts/ - Executable code (Python/Bash/etc.)
├── references/ - Documentation intended to be loaded into context as needed
└── assets/ - Files used in output (templates, icons, fonts, etc.)
```
1. Read `references/skill_creation_guide.md` to understand the format and principles.
2. Synthesize the learned and extracted information into a new skill.
- **Trigger:** Write a description that clearly defines when to use it.
- **Workflow:** Create step-by-step instructions.
- **Format:** Ensure valid YAML frontmatter and proper file structure.
### 5. Save the Skill
Antigravity supports two types of skills, save a global-workspace if asked.
- `.agent/skills/<skill-folder>/` Workspace-specific
- `~/.gemini/antigravity/skills/<skill-folder>/` Global (all workspaces)
Create directory if it doesn't exist, warn user before overwriting existing skill.
---
### 6. Confirm to User
Report:
```
✓ Created skill: <topic>
Sources scraped: <N>
Saved to: .agent/skills/<topic>/SKILL.md
This skill will auto-trigger when working with <topic>.
```
---
## Tool Reference
- `search_web`: Discover documentation URLs
- `read_url_content`: Extract content from static pages
- `browser_subagent`: Extract content from JavaScript-heavy sites
- `write_to_file`: Save the generated skill
## Critical Rules
1. **Never hallucinate documentation:** Only include information from scraped sources.
2. **Never invent APIs:** If documentation is unclear, ask the user what to do.
3. **Ask for URLs:** If automated discovery fails, ask user for specific URLs.
4. **Verify sources:** Prefer official sources over third-party tutorials.
© philschmid · Apache-2.0 · philschmid/self-learning-skill