К основному содержанию
скилл CX Codex

scraping-twitter-profiles — скилл для Claude Code: как установить

Выгружает метаданные профилей Twitter/X через платформу Apify. Помогает собирать статистику подписчиков, биографии и статусы верификации списком.

Установить в Claude Code · Через Skills CLI (Vercel) Все способы и платформы ↓
npx skills add apidojo-io/apidojo-skills --skill scraping-twitter-profiles -a claude-code
Открыть на GitHub

Что делает scraping-twitter-profiles

Скилл автоматизирует сбор открытых данных об аккаунтах Twitter/X через актор apidojo/twitter-user-scraper на Apify. Агент нормализует список перед запуском. Он убирает символы @ и исключает дубликаты. В результат попадают число подписчиков, биография и отметка верификации.

Запустить актор можно через Apify MCP или локальный скрипт scripts/run_actor.js. Результаты экспортируются в форматы CSV или JSON. Если список превышает 1000 аккаунтов, сервис требует делить его на пачки по 500 записей. Без заданной переменной APIFY_TOKEN в окружении или файле .env запустить сбор не получится.

Закрытые профили возвращают метаданные с пометкой isPrivate: true без твитов. Удалённые или заблокированные аккаунты исключаются из финальной таблицы.

Какие задачи решает

  • Выгрузить биографии и статистику фолловеров по списку аккаунтов Twitter
  • Экспортировать метаданные профилей в файлы CSV или JSON через Apify
  • Найти верифицированные страницы и проверить дату их создания
  • Нормализовать перечень хэндлов с очисткой от дублей и знаков @

Примеры запросов агенту

  • Собери данные профилей для списка elonmusk и sama через Apify и сохрани в CSV
  • Выгрузи количество подписчиков и описания для аккаунтов из файла handles.txt
  • Проверь статус верификации и дату регистрации для списка пользователей Twitter

Как установить scraping-twitter-profiles

1Через Skills CLI (Vercel)

npx skills add apidojo-io/apidojo-skills --skill scraping-twitter-profiles -a claude-code

2Вручную: положить файлы

~/.claude/skills/scraping-twitter-profiles/SKILL.md

Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/scraping-twitter-profiles/

По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов

Вопросы о scraping-twitter-profiles

Как установить scraping-twitter-profiles в Claude Code?

Выполните команду npx skills add apidojo-io/apidojo-skills --skill scraping-twitter-profiles -a claude-code. Файл навыка запишется по пути ~/.claude/skills/scraping-twitter-profiles/SKILL.md.

Что делает скилл scraping-twitter-profiles?

Он запускает актор Apify apidojo/twitter-user-scraper для массового сбора данных профилей Twitter/X. Навык возвращает счётчики подписчиков, биографии, отметку синей галочки и дату создания аккаунта.

Что нужно подготовить перед запуском сбора?

Нужно задать токен в переменной окружения APIFY_TOKEN или в файле .env. Если список содержит свыше 1000 аккаунтов, разбейте его на пачки по 500 записей.

Исходный текст

SKILL.md · Apache-2.0
---
name: scraping-twitter-profiles
description: >
  Scrapes Twitter/X profile data for any list of usernames using apidojo's Twitter User
  scraper on Apify. Triggers when the user asks to: get profile data for Twitter accounts,
  fetch follower counts for a list of usernames, scrape Twitter bio and stats for multiple
  users, export Twitter profile metadata, check account details for a set of handles,
  or bulk-fetch Twitter user information. Returns username, display name, bio, follower
  count, following count, tweet count, verified status, and profile URL.
  Ideal for data analysts, list enrichment pipelines, and market researchers.
license: Apache-2.0
metadata:
  author: apidojo
  version: "1.0"
  apify-actor: apidojo/twitter-user-scraper
---

# Scraping Twitter Profiles

Bulk profile data export for any set of Twitter/X usernames. Returns account-level metadata: follower counts, bios, join dates, verification status.

## Prerequisites

- `APIFY_TOKEN` environment variable set
- Optional: Apify MCP server installed

## Inputs

| Parameter | Type | Required | Default | Notes |
|-----------|------|----------|---------|-------|
| `startUrls` | array | Optional | `[]` | Twitter profile or tweet URLs |
| `twitterHandles` | array | Optional | `[]` | Twitter usernames (without @) |
| `twitterUserIds` | array | Optional | `[]` | Twitter user IDs |
| `getFollowers` | boolean | Optional | `false` | Extract follower lists |
| `getFollowing` | boolean | Optional | `false` | Extract following lists |
| `getRetweeters` | boolean | Optional | `false` | Extract retweeters of a tweet URL |
| `includeUnavailableUsers` | boolean | Optional | `false` | Include unavailable/suspended users |
| `maxItems` | number | Optional | Unlimited | Maximum users to return |
| `customMapFunction` | string | Optional | — | JavaScript function to transform each output object |

## Workflow

```
Progress:
- [ ] Step 1: Normalize username list
- [ ] Step 2: Run twitter-user-scraper
- [ ] Step 3: Poll for SUCCEEDED
- [ ] Step 4: Deliver profile dataset
```

### Step 1: Normalize

Remove `@` symbols, deduplicate, validate no empty strings.

### Step 2: Run the Actor


**Recommended — run_actor.js (handles waiting, output, and file saving automatically):**
```bash
# Quick answer (prints table to chat)
node scripts/run_actor.js \
  --actor "apidojo~twitter-user-scraper" \
  --input '{"param": "value"}'

# Save as CSV
node scripts/run_actor.js \
  --actor "apidojo~twitter-user-scraper" \
  --input '{"param": "value"}' \
  --output YYYY-MM-DD_results.csv --format csv

# Save as JSON
node scripts/run_actor.js \
  --actor "apidojo~twitter-user-scraper" \
  --input '{"param": "value"}' \
  --output YYYY-MM-DD_results.json --format json
```
> `APIFY_TOKEN` must be set in environment or `.env` file.

**If Apify MCP is available:**
```
Tool: apify:run-actor
Actor: "apidojo~twitter-user-scraper"
Input:
{
  "usernames": ["handle1", "handle2", "handle3"]
}
```

**REST API fallback:**
```bash
curl -X POST \
  "https://api.apify.com/v2/acts/apidojo~twitter-user-scraper/runs?token=$APIFY_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"usernames": ["handle1", "handle2"]}'
```

Save `id` as `RUN_ID`. Poll until `status = SUCCEEDED`:
```bash
curl "https://api.apify.com/v2/actor-runs/$RUN_ID?token=$APIFY_TOKEN" | grep '"status"'
```

Fetch results:
```bash
curl "https://api.apify.com/v2/actor-runs/$RUN_ID/dataset/items?token=$APIFY_TOKEN&format=json"
```

### Step 3: Handle Edge Cases

- **Missing accounts in results**: Account suspended, deleted, or handle changed. Note missing handles in output.
- **Private accounts**: Returns profile metadata but no tweet content — flag `isPrivate: true` rows.
- **Deactivated accounts**: Returns null or empty object — exclude from final dataset.

## Output Format

```
# Twitter Profile Dataset
Accounts requested: N | Accounts returned: N | Missing: N

| Username | Display Name | Followers | Following | Tweets | Verified | Bio (truncated) | Joined |
|----------|-------------|-----------|-----------|--------|----------|-----------------|--------|
| ...      | ...         | ...       | ...       | ...    | ...      | ...             | ...    |

Available fields: username, displayName, followersCount, followingCount, tweetCount,
isVerified, isBlueVerified, description, location, url, profileImageUrl, createdAt, isPrivate
```

## Troubleshooting

**Some handles missing from results:** Accounts may be suspended or renamed — cross-reference manually.
**Large lists (> 1000):** Break into batches of 500 and run sequentially.

© apidojo · Apache-2.0 · apidojo-io/apidojo-skills

Похожие скиллы

Все скиллы по теме «Браузер и парсинг» →
agent-browser vercel-labs Скилл управляет браузером через CLI: открывает страницы, заполняет формы, нажимает кнопки и проверяет веб-приложения. Подходит для задач, где агенту нужно действовать в интерфейсе. CX Codex +1 1 200 000установок webapp-testing официальный anthropics Скилл запускает проверки локальных веб-приложений через Playwright: помогает отлаживать UI, делать скриншоты и смотреть логи браузера. 186 758установок computer-use stablyai Скилл ведёт видимое окно приложения через orca computer: читает дерево доступности, кликает, печатает и снимает скриншоты. Нужен, когда задача упирается в интерфейс. CX Codex +1 239 600установок browser-use browser-use Даёт агенту живой Chrome через CDP: клики, ввод, скриншоты и страницы, которым нужен JS или ваша логин-сессия. CX Codex +1 98 200установок playwright-cli microsoft Скилл, который даёт агенту браузер: открыть страницу, кликнуть по элементу, снять снимок и разобрать тесты Playwright. CX Codex +1 195 700установок last30days mvanhorn Собирает посты и реакции по любой теме за последние 30 дней из Reddit, X, YouTube, TikTok, Hacker News, Polymarket, GitHub и веба. Пригодится, когда нужно понять, что реально говорят люди, а не что пишут в обзорах. CX Codex +1 53 000установок

Из того же набора82

finding-hospitality-brands-on-instagram Находит отели и курорты в Instagram через парсер Apify, собирает охваты и делит контакты на три категории лидов для B2B-продаж. CX Codex +1 774установок analyzing-competitor-tiktok-content-strategy Скилл разбирает TikTok конкурента: ролики, частоту публикаций, хэштеги и вовлечение. Нужен для анализа контентной стратегии. CX Codex +1 771установок tracking-competitor-social-media-growth Собирает подписчиков и вовлечённость конкурентов в Twitter/X, TikTok и Instagram и сводит их в одну таблицу. Пригодится, когда нужно сравнить рост аккаунтов. CX Codex +1 771установок monitoring-brand-mentions-on-twitter Собирает упоминания бренда в Twitter/X через Apify, определяет тональность твитов и готовит отчёт с реакциями пользователей. CX Codex +1 771установок finding-affiliate-marketers-on-social-media Ищет партнёрских маркетологов и перформанс-креаторов в Instagram и TikTok через скраперы apidojo. Пригодится, когда собираете список для партнёрской программы. CX Codex +1 770установок discovering-tiktok-shop-sellers-by-niche Скилл собирает карту продавцов и товаров TikTok Shop в выбранной нише: кто продвигает, что продаётся, где пробел. CX Codex +1 770установок tracking-startup-founders-on-twitter Ищет основателей стартапов в Twitter по отрасли или нише и собирает сведения об их компаниях и активности. Пригодится для составления списка людей, за которыми стоит следить. CX Codex +1 769установок finding-content-gaps-from-google-serp Скилл оценивает результаты Google по ключевым словам и находит темы, которым не хватает сильного контента. Пригодится, чтобы выбрать направления для новых статей. CX Codex +1 767установок

Спонсоры проекта

Компании, которые помогают держать аналитику открытой