review-r — скилл для Claude Code: что делает и как установить
Проверяет скрипты на языке R на стиль tidyverse, воспроизводимость и стандарты оформления. Создаёт отчёт с ошибками, не меняя исходные файлы.
npx skills add pedrohcgs/claude-code-my-workflow --skill review-r -a claude-codeЧто делает review-r
Скилл запускает субагента r-reviewer для статического анализа файлов .R. В качестве аргумента можно передать конкретный скрипт, метку лекции вида LectureN или слово all для проверки каталогов scripts/R/ и Figures/*/. Правила проверки субагент считывает напрямую из файла .claude/rules/r-code-conventions.md.
Инструменты редактирования Edit и MultiEdit здесь отключены. Готовый отчёт скилл записывает в каталог quality_reports/[script_name]_r_review.md, а в диалог отдаёт краткую сводку с тремя самыми критичными проблемами. Исходники остаются нетронутыми.
Скилл не исполняет код. Для числовой сверки результатов расчётов понадобится запустить команду /audit-reproducibility.
Какие задачи решает
- проверить R-скрипты на соблюдение стиля tidyverse перед публикацией исследования
- найти критические ошибки и нарушения воспроизводимости без изменения файлов
- собрать отчёт по качеству кода в
quality_reports/с разбивкой по важности - подготовить список замечаний к R-коду перед подачей научной статьи
Примеры запросов агенту
- Проверь этот R-скрипт
analysis.R - Проведи ревью кода R для лекции
Lecture1 - Аудит кода анализа с аргументом
all
Как установить review-r
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add pedrohcgs/claude-code-my-workflow --skill review-r -a claude-code2Вручную: положить файлы
~/.claude/skills/review-r/SKILL.mdПапка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/review-r/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add pedrohcgs/claude-code-my-workflow --skill review-r -a codex2Вручную: положить файлы
.agents/skills/review-r/SKILL.mdДля всех проектов — ~/.agents/skills/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add pedrohcgs/claude-code-my-workflow --skill review-r -a cursor2Вручную: положить файлы
.cursor/skills/review-r/SKILL.mdCursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/
1GitHub CLI
gh skill install pedrohcgs/claude-code-my-workflow review-r2Вручную: положить файлы
.github/skills/review-r/SKILL.md1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add pedrohcgs/claude-code-my-workflow --skill review-r -a gemini-cli2Командой платформы
gemini skills install https://github.com/pedrohcgs/claude-code-my-workflow --path .claude/skills/review-rВручную: положить файлы
.devin/skills/review-r/SKILL.mdСтарый путь .windsurf/skills/ тоже читается
Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add pedrohcgs/claude-code-my-workflow --skill review-r -a opencodeClaude.ai
Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills
По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов
Вопросы о review-r
Как установить review-r в Claude Code?
Выполните команду npx skills add pedrohcgs/claude-code-my-workflow --skill review-r -a claude-code.
Вносит ли review-r изменения в исходный код?
Нет, скилл работает в режиме чтения. Инструменты Edit и MultiEdit для него отключены, а все замечания сохраняются в виде отчёта в папку quality_reports/.
Запускает ли этот скилл вычисления на R?
Нет, код во время проверки не запускается. Для числовой верификации результатов анализа используйте команду /audit-reproducibility.
Исходный текст
SKILL.md · MIT
--- name: review-r description: Read-only R code review protocol for `.R` scripts. Checks code quality, reproducibility, domain correctness, tidyverse idioms, and professional standards; produces a report without editing. Use when user says "review this R script", "check the R code", "audit the analysis code", "code review on the R", or when an R file is touched as part of a paper submission. NOT for running the code — pair with `/audit-reproducibility` for numeric verification. argument-hint: "[filename or 'all' or 'LectureN']" allowed-tools: ["Read", "Grep", "Glob", "Write", "Agent", "Task"] disallowed-tools: ["Edit", "MultiEdit"] --- # Review R Scripts Run the comprehensive R code review protocol. ## Steps 1. **Identify scripts to review:** - If `$ARGUMENTS` is a specific `.R` filename: review that file only - If `$ARGUMENTS` is `LectureN`: review all R scripts matching that lecture - If `$ARGUMENTS` is `all`: review all R scripts in `scripts/R/` and `Figures/*/` 2. **For each script, launch the `r-reviewer` agent** with instructions to: - Follow the full protocol in the agent instructions - Read `.claude/rules/r-code-conventions.md` for current standards - Return its report as its final response (ending with the findings `json` block); this skill saves it to `quality_reports/[script_name]_r_review.md` — the agent is read-only 3. **After all reviews complete**, present a summary: - Total issues found per script - Breakdown by severity (Critical / High / Medium / Low) - Top 3 most critical issues 4. **Leave the R source files unchanged** — the report goes to the user, who decides what to fix. Only produce reports. Fixes are applied after user review.
© pedrohcgs · MIT · pedrohcgs/claude-code-my-workflow