research-synthesis — скилл для Claude Code: что делает
Скилл обобщает интервью, результаты опросов и отзывы в единый отчёт с темами, сегментами пользователей и рекомендациями.
npx skills add anthropics/knowledge-work-plugins --skill research-synthesis -a claude-codeЧто делает research-synthesis
Скилл превращает сырые материалы исследований в понятный отчёт. Инструмент разбирает заметки с интервью, таблицы опросов, отзывы и тикеты поддержки. На выходе формируется markdown-документ с ключевыми темами, матрицей возможностей и сегментами пользователей.
При наличии внешних коннекторов скилл подтягивает реальные обращения клиентов и проверяет качественные находки по продуктовой аналитике. Это помогает оценить масштаб боли. В структуре отчёта обязательно разделяются наблюдения и субъективные выводы, чтобы факты оставались проверяемыми.
Если передать модели только общие впечатления без цитат, итоговая приоритизация теряет доказательную силу.
Какие задачи решает
- структурировать расшифровки интервью и выявить общие темы
- свести результаты опросов и тикеты поддержки к сегментам пользователей
- составить матрицу продуктовых возможностей с оценкой влияния и затрат
- сформулировать приоритетные рекомендации на основе отзывов пользователей
Примеры запросов агенту
- /research-synthesis проанализируй заметки пользовательских интервью из папки transcripts
- /research-synthesis сгруппируй отзывы клиентов из файла feedback.csv по темам и сегментам
- /research-synthesis составь отчёт по результатам юзабилити-тестирования нового онбординга
Как установить research-synthesis
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add anthropics/knowledge-work-plugins --skill research-synthesis -a claude-code2Вручную: положить файлы
~/.claude/skills/research-synthesis/SKILL.mdПапка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/research-synthesis/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add anthropics/knowledge-work-plugins --skill research-synthesis -a codex2Вручную: положить файлы
.agents/skills/research-synthesis/SKILL.mdДля всех проектов — ~/.agents/skills/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add anthropics/knowledge-work-plugins --skill research-synthesis -a cursor2Вручную: положить файлы
.cursor/skills/research-synthesis/SKILL.mdCursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/
1GitHub CLI
gh skill install anthropics/knowledge-work-plugins research-synthesis2Вручную: положить файлы
.github/skills/research-synthesis/SKILL.md1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add anthropics/knowledge-work-plugins --skill research-synthesis -a gemini-cli2Командой платформы
gemini skills install https://github.com/anthropics/knowledge-work-plugins --path design/skills/research-synthesisВручную: положить файлы
.devin/skills/research-synthesis/SKILL.mdСтарый путь .windsurf/skills/ тоже читается
Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add anthropics/knowledge-work-plugins --skill research-synthesis -a opencodeClaude.ai
Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills
Из того же набора89
Весь набор →Похожие
Вопросы о research-synthesis
Как установить research-synthesis в Claude Code?
Выполните команду npx skills add anthropics/knowledge-work-plugins --skill research-synthesis -a claude-code в терминале.
Какие данные принимает research-synthesis?
Скилл обрабатывает текстовые расшифровки интервью, таблицы с результатами опросов, заметки юзабилити-тестов, отзывы из магазинов приложений и обращения в поддержку.
Зачем подключать аналитику к этому скиллу?
Подключение продуктовой аналитики позволяет сопоставить качественные жалобы пользователей с поведенческими метриками и проверить масштаб выявленных проблем.
Исходный текст
SKILL.md · Apache-2.0
--- name: research-synthesis description: Synthesize user research into themes, insights, and recommendations. Use when you have interview transcripts, survey results, usability test notes, support tickets, or NPS responses that need to be distilled into patterns, user segments, and prioritized next steps. argument-hint: "<research data, transcripts, or survey results>" --- # /research-synthesis > If you see unfamiliar placeholders or need to check which tools are connected, see [CONNECTORS.md](../../CONNECTORS.md). Synthesize user research data into actionable insights. See the **user-research** skill for research methods, interview guides, and analysis frameworks. ## Usage ``` /research-synthesis $ARGUMENTS ``` ## What I Accept - Interview transcripts or notes - Survey results (CSV, pasted data) - Usability test recordings or notes - Support tickets or feedback - NPS/CSAT responses - App store reviews ## Output ```markdown ## Research Synthesis: [Study Name] **Method:** [Interviews / Survey / Usability Test] | **Participants:** [X] **Date:** [Date range] | **Researcher:** [Name] ### Executive Summary [3-4 sentence overview of key findings] ### Key Themes #### Theme 1: [Name] **Prevalence:** [X of Y participants] **Summary:** [What this theme is about] **Supporting Evidence:** - "[Quote]" — P[X] - "[Quote]" — P[X] **Implication:** [What this means for the product] #### Theme 2: [Name] [Same format] ### Insights → Opportunities | Insight | Opportunity | Impact | Effort | |---------|-------------|--------|--------| | [What we learned] | [What we could do] | High/Med/Low | High/Med/Low | ### User Segments Identified | Segment | Characteristics | Needs | Size | |---------|----------------|-------|------| | [Name] | [Description] | [Key needs] | [Rough %] | ### Recommendations 1. **[High priority]** — [Why, based on which findings] 2. **[Medium priority]** — [Why] 3. **[Lower priority]** — [Why] ### Questions for Further Research - [What we still don't know] ### Methodology Notes [How the research was conducted, any limitations or biases to note] ``` ## If Connectors Available If **~~user feedback** is connected: - Pull support tickets, feature requests, and NPS responses to supplement research data - Cross-reference themes with real user complaints and requests If **~~product analytics** is connected: - Validate qualitative findings with usage data and behavioral metrics - Quantify the impact of identified pain points If **~~knowledge base** is connected: - Search for prior research studies and findings to compare against - Publish the synthesis to your research repository ## Tips 1. **Include raw quotes** — Direct participant quotes make insights credible and memorable. 2. **Separate observations from interpretations** — "5 of 8 users clicked the wrong button" is an observation. "The button placement is confusing" is an interpretation. 3. **Quantify where possible** — "Most users" is vague. "7 of 10 users" is specific.
© anthropics · Apache-2.0 · anthropics/knowledge-work-plugins