К основному содержанию
скилл Claude Code CX Codex Cursor GitHub Copilot

research-decision-room — скилл для Claude Code: как установить

Скилл собирает разрозненные заметки интервью, тикеты поддержки и опросы в единый интерактивный HTML-отчёт для обоснования продуктовых решений без выдуманной уверенности.

Установить в Claude Code · Через Skills CLI (Vercel) Все способы и платформы ↓
npx skills add nexu-io/open-design --skill research-decision-room -a claude-code
Открыть на GitHub

Что делает research-decision-room

Скилл структурирует качественные сигналы пользователей: выдержки из интервью, обращения в поддержку, отзывы и текст опросов. На входе он принимает сырые материалы и формулировку задачи, а на выходе формирует автономный файл index.html. Внутри страницы агент создаёт реестр свидетельств с фильтрами, карту тем, матрицу возможностей, краткий меморандум и очередь экспериментов с владельцами и метриками успеха.

Процесс разбит на чёткие шаги: фиксация рамок решения, нормализация фактов с присвоением устойчивых ID, кластеризация в 4–6 тем и оценка вариантов по шкале от 1 до 5. Скилл строго запрещает агенту выдумывать цитаты, метрики или число участников, поэтому при нехватке данных он проставит статус «not provided». Для генерации файла агенту обязательно потребуется право на запись файлов (file_write).

Какие задачи решает

  • структурировать разрозненные заметки интервью и тикеты поддержки
  • построить интерактивную карту тем с оценкой уровня уверенности
  • составить матрицу возможностей с учётом рисков реализации
  • сформировать очередь продуктовых экспериментов с метриками успеха

Примеры запросов агенту

  • Сведи 8 заметок интервью и 24 тикета поддержки в research decision room по вопросу изменения онбординга.
  • Сделай user research synthesis из этих отзывов пользователей и сформируй index.html с реестром фактов.
  • Собери интерактивный отчёт по исследованию причин оттока клиентов на этапе первой настройки.

Как установить research-decision-room

1Через Skills CLI (Vercel)

npx skills add nexu-io/open-design --skill research-decision-room -a claude-code

2Вручную: положить файлы

~/.claude/skills/research-decision-room/SKILL.md

Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/research-decision-room/

Из того же набора106

Весь набор →
ui-ux-pro-max nexu-io Каталожная карточка для обнаружения скилла UI/UX Pro Max в репозитории OpenDesign. Помогает агенту распознавать запросы к паттернам интерфейсов и эвристикам юзабилити. Claude Code CX Codex Cursor +1 5 400установок frontend-design nexu-io Скилл для создания фронтенд-интерфейсов с продуманной типографикой, цветом и вёрсткой — от лендингов до дашбордов. Claude Code CX Codex Cursor +1 4 800установок threejs nexu-io Помогает ассистенту создавать 3D-сцены, настраивать материалы, камеру и пост-обработку на Three.js прямо в браузере. Claude Code CX Codex Cursor +1 3 400установок creative-director nexu-io Скилл ведёт разработку креативной концепции от брифа до презентации и проверяет идеи по трём осям. Нужен для кампаний и критики концепций. Claude Code CX Codex Cursor +1 3 400установок design-brief nexu-io Преобразует дизайн-бриф в формате I-Lang в конкретную спецификацию с палитрой, типографикой, плотностью и ограничениями. Устраняет неопределённость из фраз вроде «сделай профессионально». Claude Code CX Codex Cursor +1 3 400установок apple-hig nexu-io Подключает базу Apple Human Interface Guidelines для iOS, macOS, visionOS, watchOS и tvOS к агенту при проектировании интерфейсов. Claude Code CX Codex Cursor +1 3 200установок hatch-pet nexu-io Создаёт и упаковывает спрайтшиты анимированных питомцев для Codex в формате 8×9. Пригодится для сборки пиксельного компаньона по концепту или картинке-референсу. Claude Code CX Codex Cursor +1 3 100установок design-md nexu-io Создаёт и ведёт DESIGN.md с направлением дизайна, токенами и визуальными правилами. Пригодится, когда агенту нужен единый документ по дизайн-системе. Claude Code CX Codex Cursor +1 3 100установок

Похожие

diagram-maker openclaw Скилл создаёт схемы в SVG/HTML или Excalidraw по описанию концепции, архитектуры и процессов. Пригодится, когда вместо объяснения текстом нужен наглядный файл. Claude Code CX Codex Cursor +1 502установок antislop-human miqdadbadjuber Скилл для ИИ-агентов, который проверяет UI на доступность: контраст текста, фокус клавиатуры, состояния элементов. Включает скрипт проверки контраста по WCAG AA. Claude Code CX Codex Cursor +1 5 800установок antislop-layoutmobile miqdadbadjuber Скилл проверяет мобильную и адаптивную вёрстку: перенос колонок, брейкпоинты, размеры и переполнение. Нужен при работе с интерфейсами. Claude Code CX Codex Cursor +1 5 700установок mobile-design sickn33 Скилл проверяет интерфейсы iOS, Android, React Native и Flutter на удобство тачей, контраст, производительность списков и поведение без сети. Claude Code CX Codex Cursor +1 3 700установок claude-design BadTechBandit Скилл для сборки HTML-артефактов — лендингов, прототипов, деков — в Claude Code, Codex и Cursor. Читает контекст проекта и собирает самодостаточный файл с вёрсткой и стилями. Claude Code CX Codex Cursor +1 645установок frontend-design официальный anthropics Скилл задаёт осмысленное визуальное направление для новых интерфейсов и редизайна. Подойдёт, когда стандартный шаблонный UI не устраивает. Claude Code Claude.ai 1 025 790установок grill-me Matt Pocock Скилл проводит жёсткое интервью по плану или дизайну, чтобы найти пробелы и уточнить решения. Подойдёт перед началом разработки. Claude Code 1 424 476установок design-taste-frontend Leonxlnx Скилл задаёт арт-дирекцию для публичных страниц и рабочих экранов, а затем проверяет результат в браузере по скриншотам. Нужен, когда интерфейс выглядит шаблонным или недоработанным. Claude Code CX Codex Cursor +1 673 100установок

Вопросы о research-decision-room

Как установить research-decision-room в Claude Code?

Выполните команду npx skills add nexu-io/open-design --skill research-decision-room -a claude-code. Она загрузит файлы скилла в рабочую среду агента.

Что делает research-decision-room?

Он перерабатывает разрозненные качественные данные в интерактивный файл index.html, объединяющий реестр свидетельств, карту тем, матрицу рисков и список проверяемых экспериментов.

Какие системные разрешения нужны для работы скилла?

Скиллу требуется право на запись файлов (file_write), так как итоговый результат компилируется в самостоятельный файл index.html.

Исходный текст

SKILL.md · Apache-2.0
---
name: research-decision-room
description: |
  Turn messy user research notes, interviews, support tickets, surveys, and product
  context into an evidence-backed decision room: a single HTML artifact with an
  evidence ledger, theme map, confidence heatmap, opportunity matrix, decision
  memo, and experiment queue. Use when teams need to move from qualitative
  signals to product or design decisions without fabricating certainty.
triggers:
  - "research decision room"
  - "user research synthesis"
  - "research synthesis dashboard"
  - "evidence-backed product decision"
  - "interview synthesis"
  - "opportunity solution tree"
  - "usability findings dashboard"
  - "qualitative research board"
od:
  mode: prototype
  platform: desktop
  scenario: research
  preview:
    type: html
    entry: index.html
    reload: debounce-100
  design_system:
    requires: true
    sections: [color, typography, layout, components]
  craft:
    requires: [typography, color, accessibility-baseline, anti-ai-slop]
  inputs:
    - name: research_material
      type: string
      required: true
      description: "Interview notes, tickets, survey excerpts, analytics notes, or a product decision brief"
    - name: decision_scope
      type: string
      required: false
      description: "The product/design decision the team needs to make"
  outputs:
    primary: index.html
  example_prompt: "Synthesize 8 interview notes, 24 support tickets, and recent activation metrics into a research decision room for whether a project-management app should add an onboarding checklist or contextual inline tips."
  capabilities_required:
    - file_write
---

# Research Decision Room Skill

Create a single-page HTML decision artifact that helps a product or design team
turn messy evidence into a clear next move. The output is not a decorative
research deck. It is a working room for debate: evidence, themes, confidence,
tradeoffs, and recommended experiments stay visible together.

## Resource map

```text
research-decision-room/
├── SKILL.md
├── example.html
└── references/
    ├── checklist.md
    └── evidence-model.md
```

Read `references/evidence-model.md` before synthesis and run
`references/checklist.md` before emitting the artifact.

## When to use this skill

Use this skill when the user has any mix of:

- Interview notes, usability-test observations, support tickets, sales call notes,
  app-store reviews, NPS comments, survey open text, analytics snippets, or
  product-decision context.
- A decision that needs evidence: "Should we build X?", "Which onboarding path
  should we try?", "Why are users dropping off?", "What do customers actually
  mean by slow?"
- A need to share findings with stakeholders who will not read a long research
  report.

Do not use it for pure visual inspiration, campaign ideation, or brand moodboards.

## Workflow

### Step 1 - Establish the decision frame

Identify the decision scope from the user's prompt. If the user did not give a
decision, derive one from the evidence and label it as inferred.

Write a short frame with:

- Decision question.
- Audience or segment.
- Time horizon.
- Known constraints.
- What this artifact will not decide.

If key context is missing and the task is not blocked, proceed with labelled
assumptions instead of asking a broad question.

### Step 2 - Build the evidence ledger

Normalize every useful signal into ledger rows using the model in
`references/evidence-model.md`.

Each ledger row must include:

- `id`: short stable id, such as `I-03`, `T-14`, `M-02`.
- `source_type`: interview, usability, support, survey, analytics, sales, field
  note, or stakeholder.
- `segment`: user type or "unknown".
- `signal`: one-sentence observation.
- `quote_or_metric`: direct quote, metric, or "not provided".
- `strength`: strong, medium, or weak.
- `limitations`: why this evidence may be biased or incomplete.

Never invent quotes, participant counts, dates, revenue impact, or metrics. If
the user did not provide a number, use "not provided" and explain what evidence
would increase confidence.

### Step 3 - Synthesize themes and tensions

Cluster evidence into 4 to 6 themes. For each theme:

- Name the theme in plain human language.
- List the evidence ids that support it.
- Explain the behavior behind it, not just the UI complaint.
- Mark confidence as high, medium, or low.
- Note contradictions or segment differences.

Prefer verbs over nouns: "Teams abandon setup when the first blank state asks
for too much" is better than "Onboarding problem".

### Step 4 - Score opportunities

Create an opportunity matrix with 3 to 5 options. Score each option on a 1 to 5
scale:

- Evidence strength.
- User pain.
- Business leverage.
- Implementation risk, where 5 means low risk and 1 means high risk.

Show the total score, but do not let the score replace judgment. Add one sentence
on why the top recommendation wins.

### Step 5 - Draft the decision memo

Write a decision memo with:

1. Recommended move.
2. Why now.
3. What evidence supports it.
4. What could be wrong.
5. What to measure next.
6. Reversible next step.

Keep the memo short enough to read in under one minute.

### Step 6 - Create the HTML artifact

Produce a self-contained `index.html`. Use the active `DESIGN.md` for typography,
spacing, color roles, and component tone, but keep the information architecture
stable:

1. Header with decision question, confidence, and last-updated label.
2. Executive readout with recommendation, risk, and next experiment.
3. Evidence ledger with filter chips.
4. Theme map with evidence ids and confidence.
5. Opportunity matrix.
6. Decision memo.
7. Experiment queue with owner, metric, and success threshold.
8. Assumptions and limitations.

The artifact should be interactive but durable. Simple vanilla JavaScript is
allowed for filtering evidence, switching views, or highlighting related ids.
No framework dependency is required.

### Step 7 - Self-check and emit

Run the checklist. Then emit one concise orientation sentence and one HTML
artifact:

```xml
<artifact identifier="research-decision-room" type="text/html" title="Research Decision Room">
<!doctype html>
<html>...</html>
</artifact>
```

Nothing after the closing `</artifact>`.

© nexu-io · Apache-2.0 · nexu-io/open-design

Смотрите также

Спонсоры проекта

Компании, которые помогают держать аналитику открытой