К основному содержанию
скилл Claude Code

reflect — скилл для Claude Code: что делает и как установить

Приостанавливает выполнение задачи и оценивает направление диалога по пяти измерениям, если контекст завяз в деталях реализации.

Установить в Claude Code · Через маркетплейс плагинов Все способы и платформы ↓
/plugin marketplace add alirezarezvani/claude-skills
/plugin install reflect-skill@claude-code-skills
Открыть на GitHub

Что делает reflect

Скилл останавливает текущую ветку работы и перечитывает всю переписку от начальной цели. Агент прекращает писать код и выдаёт связный анализ без списков и заголовков. Разбор охватывает пять аспектов: исходную цель, пробелы, постановку задачи, когнитивные искажения и соответствие контексту. В конце следует прямая рекомендация: продолжать путь, сменить направление или сделать паузу.

Внутри нет внешних скриптов или вызовов API. Это работа на чистом рассуждении модели. Если контекст диалога слишком короткий для анализа, скилл задаёт только один уточняющий вопрос. При проверке смещений инструмент отслеживает пять типовых ошибок вроде ловушки невозвратных затрат или эффекта якорения.

Этот скилл нужен при долгих сессиях проектирования, когда легко закопаться в мелочах. Для простых линейных правок по готовому ТЗ он избыточен.

Какие задачи решает

  • выйти из тупика при застревании в деталях реализации
  • проверить диалог на логические ошибки вроде ловушки невозвратных затрат
  • сопоставить текущий код с первоначальной целью диалога
  • выявить непроверенные допущения и пропущенные технические ограничения

Примеры запросов агенту

  • take a step back
  • are we missing something
  • reflect

Как установить reflect

1Через маркетплейс плагинов

/plugin marketplace add alirezarezvani/claude-skills
/plugin install reflect-skill@claude-code-skills

Команда ставит плагин reflect-skill целиком, со всеми его скиллами

2Через Skills CLI (Vercel)

npx skills add alirezarezvani/claude-skills --skill reflect -a claude-code

3Вручную: положить файлы

~/.claude/skills/reflect/SKILL.md

Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/reflect/

Из того же набора349

Весь набор →
engineering-skills Alireza Rezvani Каталог инженерных скиллов для Claude Code: помогает выбрать роль под задачу и загрузить только нужный SKILL.md. Подходит для архитектуры, тестов, DevOps и работы с данными. Claude Code 2 387установок finance-skills Alireza Rezvani Маршрутизирует финансовые запросы между тремя скиллами бандла: financial-analyst, saas-metrics-coach и month-end-close. Claude Code 2 312установок marketing-skills Alireza Rezvani Каталог и роутер для маркетинговых скиллов в Claude Code. Помогает выбрать нужный скилл для SEO, контента, CRO, каналов и других задач. Claude Code 2 264установок business-growth-skills Alireza Rezvani Маршрутизирует запросы по продажам и клиентскому сервису между четырьмя специализированными скиллами плагина в Claude Code. Claude Code 2 189установок engineering-advanced-skills Alireza Rezvani Индекс из 37 инженерных скиллов для архитектуры, автоматизации, надёжности и платформенных задач. Пригодится, когда проекту нужны отдельные рабочие сценарии. Claude Code 2 019установок product-skills Alireza Rezvani Оркестратор продуктовой работы для Claude Code. Маршрутизирует задачи между 16 направлениями и проверяет дерево возможностей скриптами. Claude Code 1 994установок pm-skills Alireza Rezvani Оркестрирует проектную работу через 8 PM-скиллов: Jira, Confluence, спринты, отчёты и коммуникации. Подходит для маршрутизации запросов и контроля delivery-цикла. Claude Code 1 975установок senior-backend Alireza Rezvani Скилл помогает проектировать архитектуру бэкенда, настраивать REST API и оптимизировать базы данных. Пригодится при создании роутов, ревью кода и нагрузочном тестировании. Claude Code 1 674установок

Похожие

rhino3d-scripts официальный github Помогает писать и отлаживать скрипты для Rhinoceros 3D на Python, VBScript и C#. Пригодится для автоматизации геометрии, макросов и слоёв в Rhino 8. GitHub Copilot 89установок technical-job-search официальный github Скилл помогает инженеру разбирать вакансии, адаптировать резюме, писать сопроводительные письма и оценивать офферы. Подходит для конкретного шага активного поиска работы. GitHub Copilot 87установок find-skills vercel-labs Ищет и устанавливает готовые скиллы для ИИ-агентов через каталог skills.sh. Пригодится, когда для рабочей задачи нужен специализированный воркфлоу. Claude Code CX Codex Cursor +1 4 000 000установок grill-me Matt Pocock Скилл проводит жёсткое интервью по плану или дизайну, чтобы найти пробелы и уточнить решения. Подойдёт перед началом разработки. Claude Code 1 424 476установок grill-with-docs Matt Pocock Скилл проводит жёсткое интервью по плану или дизайну и по ходу создаёт ADR и глоссарий. Подойдёт перед началом сложной разработки. Claude Code 1 219 756установок handoff Matt Pocock Собирает текущий диалог в документ передачи, чтобы другой агент продолжил работу с нужным контекстом. Нужен при смене сессии или исполнителя. Claude Code 1 038 491установок grilling Matt Pocock Стресс-тестирует план, решение или идею сериями уточняющих вопросов. Подходит, когда нужно вскрыть допущения до начала работы. Claude Code 979 543установок teach Matt Pocock Ведёт обучение по выбранной теме прямо в текущем каталоге и сохраняет прогресс между сессиями. Подойдёт, если хотите собрать личный курс вокруг рабочей цели. Claude Code 862 247установок

Вопросы о reflect

Как установить reflect в Claude Code?

Выполните команду /plugin install reflect-skill@claude-code-skills или добавьте скилл через npx skills add alirezarezvani/claude-skills --skill reflect -a claude-code.

Что делает скилл reflect?

Он приостанавливает выполнение задачи и проводит сквозной разбор переписки по пяти измерениям. В финале агент советует продолжать текущий план или изменить подход.

Нужны ли для работы сторонние утилиты или API-ключи?

Нет, скилл не использует внешние инструменты и опирается только на рассуждения модели внутри контекста сессии.

Исходный текст

SKILL.md · MIT
---
name: reflect
description: "Mid-conversation reflection skill that pauses execution and zooms out from detail-mode to honestly reassess direction, assumptions, and bias. Use when the user says 'reflect', 'take a step back', 'step back', 'zoom out', 'are we missing something', 'bigger picture', 'sanity check this', 'are we on track', 'are we overthinking this', 'forest for the trees', or any variation signaling intent to break out of detail-mode and reassess. Also trigger when the conversation has gone deep on implementation details without strategic check-in, or when the user shows signs of being stuck — that's often a signal the framing needs a reset, not more detail work. Intentionally low-intake: runs the 5-dimension analysis immediately when prior context is rich enough; asks one forcing clarifier only when invocation context is too thin to reassess from."
license: MIT
metadata:
  source_spec: "megaprompts/02-reflect-megaprompt.md"
  build_pattern: "Path B (direct conversion)"
  version: 1.0.0
---

# Reflect — Mid-Conversation Reassessment

> **Portability:** Pure-reasoning skill. No external tools required. Works in Claude Code CLI + Claude.ai web natively. Most portable in the v2 collection.

When invoked mid-conversation, this skill **pauses execution** and produces a frank reassessment of where the conversation has been heading. Output is **flowing analysis (no headers, conversational tone)** covering macro perspective, gap analysis, reflective inquiry, bias check, and contextual alignment. The skill ends with a clear directional recommendation: **continue, pivot, or pause to answer a specific question**.

## Invocation Triggers

**Explicit phrases:**

- "reflect"
- "take a step back" / "step back"
- "zoom out"
- "are we missing something"
- "bigger picture"
- "what are we missing"
- "let's pause"
- "sanity check this"
- "are we on track"
- "are we overthinking this"
- "forest for the trees"

**Implicit signals (no phrase needed):**

- Conversation has gone 10+ turns deep on implementation details without strategic check-in
- User shows signs of frustration or stuck-ness
- Repeated dead-ends or pivots within a short span

When you detect an implicit trigger, **don't auto-invoke** — ask the user if they want to step back. Implicit signals are a prompt to OFFER reflection, not to unilaterally run it.

## Stop Directive (Before Reassessing)

**Halt the current thread.** Don't continue execution of the in-progress task. Reflection is a pause, not a side-quest.

This matters because:
- Continuing detail work while "reflecting on the side" defeats the purpose — you'll over-weight the current direction
- The user expects a clear break in cadence
- The reassessment needs full attention to the conversation history

## Grill-Me Optional Clarifier

This skill is intentionally **low-intake** — most invocations should run the 5-dimension analysis immediately without questions. The grill-me discipline applies *only* when the invocation is ambiguous (e.g., user pastes "step back" at the start of a fresh conversation with no prior context to reassess).

### Q1 (optional, asked only when context is too thin to reassess)

> **What specifically should I reassess? Pick one:**
>
> 1. The goal — are we solving the right problem?
> 2. The approach — is the path we're on the best one?
> 3. The assumptions — what are we taking for granted?
> 4. All of the above (default if you have time)
>
> *Why I'm asking:* I'm seeing limited prior context to reassess, so I want to focus the reflection rather than guess. If you'd rather I do all three, that's fine — say so.

Forcing choice with default. **Asked only when context is genuinely thin; otherwise skip and run the full analysis on existing conversation.**

**Stop condition:** One question max. If the user invokes mid-conversation with normal context, no questions are asked — the skill runs directly.

## The 5-Dimension Analysis Framework

Re-read the **full conversation from the original goal forward** — not just recent turns. The discipline that distinguishes real reflection from local-context summary.

### 1. Macro Perspective

- **Original goal:** What did the user actually start trying to do?
- **Drift detection:** Has the conversation moved away from that goal? Toward something better or worse?
- **Connection check:** How does current work connect to the larger objective?

Anchor with specific evidence: "At turn 3 the goal was X; by turn 12 we're working on Y. Is Y a productive narrowing of X, or a drift away?"

### 2. Gap Analysis

- **Unverified assumptions** — what are we taking for granted that we haven't checked?
- **Missing stakeholders / audiences / users** — who needs this beyond the immediate context?
- **Skipped constraints** — technical, regulatory, resource limits not addressed
- **Dismissed alternatives** — paths considered but rejected; revisit briefly
- **External factors** — timing, market, dependencies not in scope

### 3. Reflective Inquiry

- Is the problem framed correctly?
- Solving the right problem vs. an adjacent easier one?
- Simpler path being overcomplicated?
- Harder but more valuable path being avoided?
- **Fresh-eyes perspective:** would someone else approach this differently?

### 4. Bias Check

Five biases — recognize each through specific conversation patterns:

| Bias | Recognition cue |
|---|---|
| **Confirmation bias** | Evidence cited only supports the working hypothesis; counter-evidence absent or dismissed |
| **Sunk cost fallacy** | "We've already invested X" / "we're far enough in to..." instead of fresh cost/benefit |
| **Anchoring** | Stuck on first option mentioned; new options compared against it rather than evaluated independently |
| **Complexity bias** | Adding features / steps / safeguards without specific justification for each |
| **Recency bias** | Over-weighting last few turns; older but important context being ignored |

For each detected bias: name it, cite the specific evidence, suggest a corrective move.

See [`references/cognitive_bias_canon.md`](references/cognitive_bias_canon.md) for the full canon.

### 5. Contextual Alignment

- Does the direction serve the user's actual goals (as known from context)?
- Are external factors being ignored?
- Is this the best use of the user's time and energy right now?
- Connection to other known projects or priorities?

## Tone and Format Rules

The skill must produce:

- **Flowing prose** — no headers, no bullet lists, no structured-report formatting
- **Tight but thorough** — neither a one-liner nor a wall of text
- **Direct critique when warranted** — with specific evidence from the conversation
- **Validation when warranted** — with specific reasoning for why the path is solid
- **No vague reassurance** — "looks good!" without reasoning is rejected
- **No manufactured problems** — when the path is genuinely solid, say so with specific reasons; don't invent issues

See [`references/honest_output_discipline.md`](references/honest_output_discipline.md) for the anti-manufactured-problems framing.

## Closing Recommendation (Mandatory)

Every run ends with one of three directional recommendations:

| Recommendation | When | Format |
|---|---|---|
| **Continue** | Path is solid | "Continue. {specific reasoning for why}." |
| **Pivot to {X}** | Drift has occurred OR better path surfaced | "Pivot toward {X}, away from {what to drop}. {specific evidence}." |
| **Pause for {Q}** | A specific question needs answering before continuing | "Pause for {Q}. Without answering this, the next step risks {specific cost}." |

The closing is always specific — never "you should think more about this" or "consider your options."

## Error Handling

| Situation | Behavior |
|---|---|
| Conversation is very short (no real context to reassess) | Acknowledge limitation, ask user what they want reassessed (Q1 fires) |
| Current direction is genuinely solid | State this clearly with reasoning; don't manufacture problems |
| User invokes mid-task with no clear question | Default to macro perspective + bias check; offer to dig deeper |
| Implicit trigger seems possible but unclear | Don't invoke proactively; ask user if they want to step back |

## Tooling

| Script | Role |
|---|---|
| `scripts/bias_pattern_detector.py` | Scan conversation text for patterns indicative of each of the 5 biases |
| `scripts/conversation_depth_analyzer.py` | Count turns + detect implicit-trigger signals (10+ detail turns, frustration markers) |
| `scripts/directional_recommendation_validator.py` | Verify output ends with Continue / Pivot / Pause + specific reasoning |

## References

- [`references/cognitive_bias_canon.md`](references/cognitive_bias_canon.md) — 5 biases + recognition cues (7+ sources)
- [`references/honest_output_discipline.md`](references/honest_output_discipline.md) — anti-manufactured-problems framing (7+ sources)
- [`references/conversation_reflection_practice.md`](references/conversation_reflection_practice.md) — Schön reflective-practice canon (7+ sources)

## Anti-Patterns To Reject

- Hardcoded user names or specific domain references
- Structured-report output (headers, bullet lists) when prose is required
- Manufactured problems when things are actually fine
- Vague reassurance ("looks good!") instead of specific reasoning
- Reassessing only recent turns instead of the full conversation
- Skipping the closing directional recommendation
- Continuing the in-progress task while "reflecting on the side"

---

**Version:** 1.0.0
**Source spec:** `megaprompts/02-reflect-megaprompt.md` (maintainer-local draft spec — gitignored, not present in the public repository)
**Build pattern:** Path B (direct conversion). Productivity light-prompt-flow sibling of capture.

© Alireza Rezvani · MIT · alirezarezvani/claude-skills

Смотрите также

Спонсоры проекта

Компании, которые помогают держать аналитику открытой