reap — скилл для Claude Code: отчёт о неиспользуемом контексте
Показывает, сколько контекста агент загружает впустую: неиспользуемые скиллы, MCP-серверы, субагенты, хуки и постоянно висящий текст. Считает по реальным транскриптам сессий.
npx skills add thousandflowers/skillreaper --skill reap -a claude-codeЧто делает reap
Скилл запускает reap --agent и просит вставить вывод как есть. Переформатировать, переставлять строки, обрезать или добавлять свои заголовки и таблицы не нужно: бинарник сам рисует отчёт вместе с финальной строкой атрибуции.
Аргументы передаются только те, что начинаются с -, остальные игнорируются. Окно доказательств задаёт --days N (по умолчанию 30), цену считает --model <id>. Полный список вместо верхних строк даёт reap --json. Наличие утилиты проверяется через command -v reap — искать файл по файловой системе не стоит: копия вне PATH может оказаться старой сборкой и скрыть сломанную установку.
Если reap не установлен, скилл печатает один блок с разовым запуском через npx skillreaper и вариантами установки. Для --agent нужна версия не ниже 0.5.0; на старом билде вылетает flag provided but not defined: -agent, и тогда нужен апгрейд, а не повторная установка. Удаление скиллов скилл сам не запускает: reap prune интерактивен и без терминала просто прерывается. По явной просьбе он выполнит reap prune --yes и напомнит про reap restore --all.
Какие задачи решает
- понять, почему контекстное окно забито под завязку
- найти скиллы и MCP-серверы, которые ни разу не сработали
- посчитать, сколько токенов съедает постоянно загруженный текст
- решить, что из набора инструментов можно снести без потерь
- разложить расход контекста по категориям
Примеры запросов агенту
- Запусти reap и покажи отчёт как есть
- Запусти reap за последние 14 дней и посчитай стоимость по
--model - Дай полный список через
reap --json
Как установить reap
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add thousandflowers/skillreaper --skill reap -a claude-code2Вручную: положить файлы
~/.claude/skills/reap/SKILL.mdПапка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/reap/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add thousandflowers/skillreaper --skill reap -a codex2Вручную: положить файлы
.agents/skills/reap/SKILL.mdДля всех проектов — ~/.agents/skills/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add thousandflowers/skillreaper --skill reap -a cursor2Вручную: положить файлы
.cursor/skills/reap/SKILL.mdCursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/
1GitHub CLI
gh skill install thousandflowers/skillreaper reap2Вручную: положить файлы
.github/skills/reap/SKILL.md1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add thousandflowers/skillreaper --skill reap -a gemini-cli2Командой платформы
gemini skills install https://github.com/thousandflowers/skillreaper --path plugins/skillreaper/skills/reapВручную: положить файлы
.devin/skills/reap/SKILL.mdСтарый путь .windsurf/skills/ тоже читается
Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add thousandflowers/skillreaper --skill reap -a opencodeClaude.ai
Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills
По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов
Вопросы о reap
Как установить reap в Claude Code?
Выполните npx skills add thousandflowers/skillreaper --skill reap -a claude-code. Файл скилла появится по пути ~/.claude/skills/reap/SKILL.md.
Что делает reap?
Считает по транскриптам сессий, какая часть загруженного контекста не использовалась: скиллы, MCP-серверы, субагенты, хуки и постоянно висящий текст. Пригодится, когда надо понять, что именно тратит токены.
Что нужно, чтобы скилл заработал?
Установленный reap версии не ниже 0.5.0 — её требует флаг --agent. Проверка идёт через command -v reap, поэтому старая копия вне PATH не подхватится.
Исходный текст
SKILL.md · MIT
--- description: Report how much of the context this agent loads is never used - unused skills, MCP servers, subagents, hooks and always-loaded prose - measured from real session transcripts. Use when asked why the context window is full, what is wasting tokens, or what is safe to remove. --- # skillreaper - context utilization report Run `reap --agent`, then paste its output verbatim. Do not reformat, re-order, summarise, truncate or re-align anything, and do not add a heading or a table of your own: the binary already renders the report, including its closing attribution line. ## Arguments Append any `$ARGUMENTS` tokens that begin with `-`; ignore anything else and say so. `--days N` sets the evidence window (default 30), `--model <id>` prices it. For the full inventory rather than the top rows, use `reap --json`. ## If reap is not installed Decide with `command -v reap` and nothing else - never an absolute path, never a filesystem search: a copy found off `PATH` may be an older build, and silently using it hides a broken install. If that fails, print exactly this and nothing else: > `reap` is not installed. Run it once without installing anything: > > ```bash > npx skillreaper > ``` > > Or install it permanently: > > ```bash > brew install thousandflowers/tap/skillreaper > ``` > > ```bash > go install github.com/thousandflowers/skillreaper/cmd/reap@latest > ``` ## If reap is too old `--agent` needs reap ≥ 0.5.0. If it exits with `flag provided but not defined: -agent`, say the installed build is too old and give `brew upgrade skillreaper` (npm: `npm install -g skillreaper@latest`) - an upgrade, never the install block above, which they have already done. ## Pruning Never prune on your own initiative. `reap prune` is interactive and aborts when it has no terminal, so calling it from here does nothing anyway. If the user explicitly asks in this turn: get an unambiguous yes, run `reap prune --yes`, and remind them of `reap restore --all`. If the request is at all ambiguous, hand them the plain `reap prune` command instead. For the per-category breakdown, point them at `/skillreaper:gap`.
© thousandflowers · MIT · thousandflowers/skillreaper