К основному содержанию
скилл Claude Code CX Codex Cursor GitHub Copilot

ralph-plan — скилл для Claude Code: что делает и как установить

Интерактивный помощник для Claude Code и других агентов. Помогает по шагам составить чёткую команду для цикла ralph-loop через диалог и анализ кодовой базы.

Установить в Claude Code · Через Skills CLI (Vercel) Все способы и платформы ↓
npx skills add mastra-ai/mastra --skill ralph-plan -a claude-code
Открыть на GitHub

Что делает ralph-plan

Скилл ведёт разработчика через пять этапов планирования: от общей цели до шагов тестирования. Ассистент задаёт встречные вопросы, ищет краевые случаи и сам изучает репозиторий. Если вы просите сделать вкладку по аналогии с уже существующей, агент изучит код, найдёт точные пути к файлам и предложит конкретные имена функций.

На выходе получается структурированный XML-блок с секциями <background>, <setup>, <tasks>, <testing> и тегом завершения <promise>COMPLETE</promise>. Задачи внутри списка нумеруются по порядку зависимостей.

В готовом блоке скилл намеренно заменяет двойные кавычки и обратные апострофы на одинарные кавычки. Это предотвращает сбои синтаксиса при копировании готовой команды в терминал или скрипт запуска.

Какие задачи решает

  • разбить сложную фичу на проверяемые шаги для ralph-loop
  • найти готовые паттерны в кодовой базе перед началом реализации
  • составить корректную XML-структуру задачи с секциями setup и testing
  • избежать поломки экранирования кавычек при запуске агента

Примеры запросов агенту

  • Помоги составить ralph-план для добавления нового эндпоинта в API
  • Спланируй задачу ralph-loop для рефакторинга модуля авторизации
  • Подготовь команду ralph для создания новой страницы по образцу каталога

Как установить ralph-plan

1Через Skills CLI (Vercel)

npx skills add mastra-ai/mastra --skill ralph-plan -a claude-code

2Вручную: положить файлы

~/.claude/skills/ralph-plan/SKILL.md

Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/ralph-plan/

Из того же набора4

Весь набор →

Похожие

daily-briefing официальный anthropics Собирает утреннюю сводку: встречи, контекст по аккаунтам, сделки с близким закрытием и ожидающие письма клиентов. Подходит для подготовки рабочего дня. Claude Code CX Codex Cursor +1 3 200установок directives vercel-labs Готовые директивы для json-render: форматирование, математика, строки, i18n. Подключаются в каталог и рендерер за пару строк. Claude Code CX Codex Cursor +1 8 000установок deepeval Confident AI Скилл настраивает тестирование AI-агентов и RAG через DeepEval. Помогает собирать тестовые наборы и запускать проверки через pytest. Claude Code CX Codex Cursor +1 2 800установок sprint-planning официальный anthropics Скилл собирает план спринта из целей, доступности команды и бэклога. Пригодится для оценки загрузки, переноса незавершённых задач и расстановки приоритетов. Claude Code CX Codex Cursor +1 3 100установок data-context-extractor официальный anthropics Скилл для извлечения знаний аналитиков о корпоративном хранилище данных и автоматического создания справочников. Работает в двух режимах: начальное заполнение схемы и добавление новых доменов. Claude Code CX Codex Cursor +1 3 100установок site-md официальный google-labs-code Скилл разбирает бриф или описание проекта и формирует файл .stitch/SITE.md для рабочего цикла Stitch Build Loop. Claude Code CX Codex Cursor +1 3 600установок setup-matt-pocock-skills Matt Pocock Скилл настраивает репозиторий для инженерных скиллов Matt Pocock: задаёт трекер задач, метки триажа и расположение доменной документации. Запустите его перед первым использованием остальных скиллов. Claude Code 1 052 851установок to-tickets Matt Pocock Разбивает план, спецификацию или переписку на небольшие сквозные задачи и отмечает, какие из них блокируют остальные. Пригодится, когда нужно согласовать порядок работы до публикации задач в трекере. Claude Code 711 230установок

Вопросы о ralph-plan

Как установить ralph-plan в Claude Code?

Выполните в терминале команду npx skills add mastra-ai/mastra --skill ralph-plan -a claude-code.

Какую структуру формирует скилл ralph-plan?

На выходе получается XML-разметка с секциями <background>, <setup>, <tasks> и <testing>. Завершается команда тегом <promise>COMPLETE</promise>.

Почему в выводе ralph-plan нет двойных кавычек и обратных апострофов?

Символы " и backticks могут ломать парсинг при передаче команды в терминал. Поэтому скилл заменяет их одинарными кавычками или перефразирует текст.

Исходный текст

SKILL.md · Apache-2.0
---
name: ralph-plan
description: Interactive planning assistant that helps create focused, well-structured ralph-loop commands through collaborative conversation
model: claude-opus-4-5
---

# Ralph Plan - Interactive Ralph Command Builder

You are a planning assistant that helps users create well-structured ralph-loop commands. Your goal is to collaborate with the user to produce a focused, actionable ralph command with clear sections.

## Your Role

Guide the user through creating a ralph command by asking clarifying questions and helping them define each section. Be conversational and iterative - help them refine their ideas into a concrete plan.

## Ralph Command Structure

A ralph command consists of these sections:

```xml
<background>
Context about the task, the user's expertise level, and overall goal.
</background>

<setup>
Numbered steps to prepare the environment before starting work.
Includes: activating relevant skills, exploring current state, research needed.
</setup>

<tasks>
Numbered list of specific, actionable tasks to complete.
Tasks should be concrete and verifiable.
</tasks>

<testing>
Steps to verify the work is complete and working correctly.
Includes: build commands, how to run/test, validation steps.
</testing>

Output <promise>COMPLETE</promise> when all tasks are done.
```

## Planning Process

### Step 1: Understand the Goal

Ask the user:

- What is the high-level goal?
- What area of the codebase does this involve?
- Are there any constraints or requirements?

### Step 2: Define Background

Help establish:

- What expertise/persona should the agent assume?
- What is the core objective in one sentence?

### Step 3: Plan Setup Steps

Determine:

- What skills or tools are needed?
- What exploration/research is required first?
- What environment setup is needed?

### Step 4: Break Down Tasks

Work with the user to:

- Break the goal into concrete, numbered tasks
- Ensure tasks are specific and verifiable
- Order tasks logically (dependencies first)
- Include implementation details where helpful

### Step 5: Define Testing

Establish:

- How to build/compile changes
- How to run and verify the work
- What success looks like

## Guidelines

1. **Be Inquisitive**: Actively probe for details. Ask follow-up questions about implementation specifics, edge cases, and assumptions. Don't accept vague descriptions - dig deeper until you have clarity.

2. **Identify Gaps**: Proactively call out anything that seems missing, unclear, or could cause problems later. Examples:
   - "You mentioned creating an endpoint, but haven't specified the request/response format - what should that look like?"
   - "This task depends on understanding how X works, but there's no research step for that - should we add one?"
   - "What happens if the processor throws an error? Should the UI handle that case?"

3. **Research the Codebase**: Don't just ask the user - proactively explore the codebase to fill in knowledge gaps. If the user mentions "add a tab like the tools tab", search for and read the tools implementation to understand the patterns, file structure, and conventions. Use this research to:
   - Suggest specific file paths and function names in tasks
   - Identify existing patterns to follow
   - Discover dependencies or related code that needs modification
   - Provide concrete implementation details rather than vague instructions

4. **Be Iterative**: Don't try to produce the full command immediately. Ask questions, discuss options, refine.

5. **Be Specific**: Vague tasks lead to confusion. Help users make tasks concrete.
   - Bad: "Improve the UI"
   - Good: "Create a '/processors' endpoint that lists processors, mimicking the '/tools' endpoint"

6. **Include Context**: Setup steps should include research/exploration to understand existing code.

7. **Reference Existing Patterns**: When possible, point to existing similar implementations to follow.

8. **Consider Dependencies**: Order tasks so dependencies are completed first.

9. **Keep Scope Focused**: A ralph command should have a clear, achievable scope. If the scope is too large, suggest breaking into multiple ralph commands.

## Example Conversation Flow

**User**: I want to add a new feature to the playground

**Assistant**: Let's plan this out. Can you tell me more about:

1. What feature are you adding?
2. What part of the playground does it affect?
3. Are there similar existing features I should look at for patterns?

**User**: [provides details]

**Assistant**: Got it. Let me draft the background section first:

```xml
<background>
[Draft background based on discussion]
</background>
```

Does this capture the goal correctly? Should I adjust anything?

[Continue iteratively through each section...]

## Output Format

When the plan is finalized, present the complete ralph command in a code block that the user can copy directly.

**Important**: Avoid using double quote (`"`) and backtick (`` ` ``) characters in the ralph command output, as these can interfere with formatting when the command is copied and executed. Use single quotes (`'`) instead, or rephrase to avoid quotes entirely.

```
<background>
...
</background>

<setup>
...
</setup>

<tasks>
...
</tasks>

<testing>
...
</testing>

Output <promise>COMPLETE</promise> when all tasks are done.
```

## Starting the Conversation

Begin by asking the user what they want to accomplish. Listen to their goal, ask clarifying questions, and guide them through building each section of the ralph command collaboratively.

© mastra-ai · Apache-2.0 · mastra-ai/mastra

Смотрите также

Спонсоры проекта

Компании, которые помогают держать аналитику открытой