К основному содержанию
скилл

rag-faiss — скилл для Claude Code: поиск по векторам и установка

Скилл помогает работать с FAISS для поиска ближайших векторов и хранения индекса. Пригодится для RAG, когда нужны запросы по сходству без фильтрации по метаданным.

Установить в Claude Code · Через claude-code-templates Все способы и платформы ↓
npx claude-code-templates@latest --skill ai-research/rag-faiss
Открыть на GitHub

Что делает rag-faiss

Скилл описывает, как собирать индекс FAISS, добавлять векторы и искать ближайшие к запросу. Он разбирает точный поиск Flat, приближённый IVF, HNSW и сжатие векторов через PQ, а также сохранение и загрузку индекса. Для сходства по косинусу в примере используется скалярное произведение с нормализованными векторами.

В материалах есть варианты для CPU и GPU, а также интеграции с LangChain и LlamaIndex. Установить библиотеки можно через pip install faiss-cpu или pip install faiss-gpu; для примеров также нужен numpy. FAISS ищет по сходству векторов, поэтому фильтрацию по метаданным придётся решать отдельно.

Какие задачи решает

  • создать индекс для плотных векторов
  • найти ближайшие векторы к запросу
  • сохранить индекс и загрузить его позже
  • подобрать тип индекса под поиск и расход памяти

Примеры запросов агенту

  • Покажи, как создать индекс FAISS и найти ближайшие векторы к запросу.
  • Сравни Flat, IVF и HNSW для моего набора эмбеддингов.
  • Объясни, как сохранить индекс FAISS и затем загрузить его.

Как установить rag-faiss

1Через claude-code-templates

npx claude-code-templates@latest --skill ai-research/rag-faiss

2Через Skills CLI (Vercel)

npx skills add davila7/claude-code-templates --skill rag-faiss -a claude-code

3Вручную: положить файлы

~/.claude/skills/rag-faiss/SKILL.md

Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/rag-faiss/

По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов

Вопросы о rag-faiss

Как установить rag-faiss в Claude Code?

Выполните npx claude-code-templates@latest --skill ai-research/rag-faiss.

Что делает rag-faiss?

Скилл помогает использовать FAISS для поиска ближайших векторов, настройки индекса и его сохранения. В нём также разобраны варианты индексов и интеграции с LangChain и LlamaIndex.

Какие библиотеки нужны для примеров rag-faiss?

Для примеров названы faiss-cpu или faiss-gpu и numpy. GPU-вариант FAISS нужен для работы с ускорением на видеокарте.

Похожие скиллы

Все скиллы по теме «ИИ и ML» →
skill-creator официальный anthropics Помогает создать новый скилл, доработать существующий и проверить результат через тестовые промпты и оценки. 414 180установок writing-for-agents Matt Pocock Помогает писать скиллы и документы с инструкциями для агентов. Пригодится при правках AGENTS.md, CLAUDE.md и связанных справочных файлов. 466 719установок media-use heygen-com Находит и генерирует ассеты для видео в HyperFrames — музыку, дикторский голос, аватары и эффекты. Сохраняет всё локально в assets. CX Codex +1 1 100 000установок mcp-builder официальный anthropics Скилл проводит через создание MCP-сервера на TypeScript или Python: от изучения протокола до тестов и оценки качества. 130 949установок subagent-driven-development Jesse Vincent Скилл выполняет план через отдельных субагентов для каждой задачи и проверяет результат после каждого шага. Подходит для независимых задач в одной сессии. CX Codex 237 746установок orchestration stablyai Координирует воркеров Orca через DAG задач, циклы супервизора и цепочки сообщений. Пригодится для распределения сложной работы между агентами. CX Codex +1 350 300установок

Из того же набора651

Весь набор →
gws-workflow Слэш-команда для Claude, которая запускает операции Google Workspace CLI: отчёты, подготовка к встречам, разбор почты. 64установок github-automation Скилл для Claude, который проводит операции GitHub через Rube MCP: issues, пул-реквесты, ветки, поиск по коду и CI/CD. 63установок gcp-cloud-run Скилл помогает проектировать сервисы Cloud Run и функции для событий в GCP. Пригодится для HTTP API, обработки Pub/Sub и оптимизации холодного старта. 63установок mlops-weights-and-biases Скилл помогает вести учёт ML-экспериментов в Weights & Biases: записывать метрики, сравнивать запуски и настраивать поиск гиперпараметров. 63установок interview-prep-generator Собирает из резюме истории по схеме STAR, вопросы для тренировки и тезисы для ответов. Пригодится перед интервью на конкретную роль. 61установок gws-modelarmor-create-template Слэш-команда, через которую Claude создаёт шаблон Google Model Armor в GCP: пресет jailbreak или собственная JSON-конфигурация фильтров. 61установок clinical-decision-support Скилл создаёт клинические отчёты с анализом когорт, биомаркерами, оценкой доказательств и алгоритмами выбора лечения. Нужен для исследований и разработки препаратов. 60установок inference-serving-llama-cpp Скилл помогает запускать LLM через llama.cpp на CPU, Apple Silicon и GPU AMD или Intel. Пригодится, когда CUDA недоступна. 60установок

Спонсоры проекта

Компании, которые помогают держать аналитику открытой