pyre-code-ml-practice — скилл для Claude Code: ML-задачи в браузере

Что делает pyre-code-ml-practice

Pyre Code — это платформа для практики по ML, которую вы поднимаете у себя. Внутри 68 задач: от ReLU и softmax до flow matching, DPO, GRPO и Mamba SSM. Решаете в браузерном редакторе, проверка проходит мгновенно, видеокарта не нужна — тесты крутятся на CPU.

Скилл ведёт по установке тремя способами. Быстрый — ./setup.sh создаёт .venv, ставит Python-зависимости и печатает команду запуска. Есть вариант через conda с Python 3.11 и Docker с docker compose up --build. После старта сервис проверки живёт на http://localhost:8000, веб-приложение — на http://localhost:3000. Прогресс в Docker хранится в томе, сбросить его можно через docker compose down -v.

Отдельная часть — добавление своих задач. Каждая задача лежит в torch_judge/problems/ как Python-модуль с описанием, стартовым кодом, эталонным решением и функцией проверки. Скилл показывает структуру такого модуля, так что свою задачу вы соберёте по образцу. Встроенная AI-подсказка необязательна: она включается через переменные AI_HELP_BASE_URL, AI_HELP_API_KEY и AI_HELP_MODEL в web/.env, подойдёт любой OpenAI-совместимый эндпоинт. Без ключа на сервере пользователь может ввести свой в интерфейсе.