pymc-marketing-mmm-clv — скилл для Claude Code: байесовская аналитика
Скилл для байесовской аналитики маркетинга на PyMC: медиа-микс, пожизненная ценность клиента и BTYD-модели. Пригодится, когда нужно считать вклад каналов и ROAS.
npx skills add reason-machines/marketing-skills --skill pymc-marketing-mmm-clv -a claude-codeЧто делает pymc-marketing-mmm-clv
Скилл подключает к агенту библиотеку PyMC-Marketing и подсказывает, как собрать модель медиа-микса. Внутри — adstock-преобразования (геометрическое, с задержкой, Вейбулла) и функции насыщения (логистическая, Михаэлиса-Ментен, tanh). Есть эффекты, меняющиеся во времени: базовый уровень продаж и вклад каналов.
Для CLV доступны Beta-Geometric/NBD, Pareto/NBD и Gamma-Gamma. Отдельно идёт анализ потребительского выбора. Модель можно откалибровать lift-тестами, а потом распределить бюджет по каналам с ограничениями и горизонтом планирования.
Что нужно заранее: PyMC-Marketing ставится через conda или pip, для Jupyter-сценариев есть Docker. Данные — таблица с датой, каналами и контролем вроде праздников и промо. Если у вас нет исторических данных по каналам с разбивкой по датам, модель медиа-микса строить не на чем — это повод сначала наладить сбор.
Какие задачи решает
- собрать модель медиа-микса с adstock и насыщением
- посчитать ROAS и вклад каждого канала
- распределить бюджет между каналами с ограничениями
- построить CLV-модель для клиентов без контрактов
- откалибровать модель по результатам lift-тестов
Примеры запросов агенту
- создай модель медиа-микса для tv, radio и digital с геометрическим adstock
- посчитай ROAS и вклад каналов по этой модели
- построй CLV-модель для клиентов без контрактов
Как установить pymc-marketing-mmm-clv
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add reason-machines/marketing-skills --skill pymc-marketing-mmm-clv -a claude-code2Вручную: положить файлы
~/.claude/skills/pymc-marketing-mmm-clv/SKILL.mdПапка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/pymc-marketing-mmm-clv/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add reason-machines/marketing-skills --skill pymc-marketing-mmm-clv -a codex2Вручную: положить файлы
.agents/skills/pymc-marketing-mmm-clv/SKILL.mdДля всех проектов — ~/.agents/skills/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add reason-machines/marketing-skills --skill pymc-marketing-mmm-clv -a cursor2Вручную: положить файлы
.cursor/skills/pymc-marketing-mmm-clv/SKILL.mdCursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/
1GitHub CLI
gh skill install reason-machines/marketing-skills pymc-marketing-mmm-clv2Вручную: положить файлы
.github/skills/pymc-marketing-mmm-clv/SKILL.md1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add reason-machines/marketing-skills --skill pymc-marketing-mmm-clv -a gemini-cli2Командой платформы
gemini skills install https://github.com/reason-machines/marketing-skills --path skills/pymc-marketing-mmm-clvВручную: положить файлы
.devin/skills/pymc-marketing-mmm-clv/SKILL.mdСтарый путь .windsurf/skills/ тоже читается
Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add reason-machines/marketing-skills --skill pymc-marketing-mmm-clv -a opencodeClaude.ai
Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills
По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов
Из того же набора19
Похожие
Рядом в теме «Маркетинг и контент»
Всё по теме «Маркетинг и контент» →Вопросы о pymc-marketing-mmm-clv
Как установить pymc-marketing-mmm-clv в Claude?
Выполните npx skills add reason-machines/marketing-skills --skill pymc-marketing-mmm-clv -a claude-code. Скилл окажется в ~/.claude/skills/pymc-marketing-mmm-clv/SKILL.md.
Что делает pymc-marketing-mmm-clv?
Помогает агенту строить байесовские модели медиа-микса, пожизненной ценности клиента и BTYD на PyMC-Marketing, включая расчёт ROAS и распределение бюджета.
Что нужно для работы скилла?
Сама библиотека PyMC-Marketing, установленная через conda или pip, и таблица с датой, каналами и контрольными переменными. Для Jupyter-воркфлоу в проекте есть Docker.
