К основному содержанию
скилл CX Codex

deep-learning · pluginagentmarketplace — скилл для Claude Code: PyTorch и трансформеры

Скилл для глубокого обучения: подсказывает агенту, как писать обучающие циклы на PyTorch, собирать трансформеры и выгружать модели в ONNX.

Установить в Claude Code · Через Skills CLI (Vercel) Все способы и платформы ↓
npx skills add pluginagentmarketplace/custom-plugin-data-engineer --skill deep-learning -a claude-code
Открыть на GitHub

Что делает deep-learning

Скилл даёт агенту готовые шаблоны под продакшен: обучающий цикл на PyTorch со смешанной точностью, блоки с остаточными связями, многоголовое внимание, накопление градиентов и раннюю остановку. Есть раздел про выгрузку модели в ONNX и TorchScript, чтобы гонять её потом через ONNX Runtime.

Внутри — код на Python, а не абстрактные советы. Агент берёт оттуда класс TransformerClassifier, ResidualBlock, AttentionBlock, функцию поиска скорости обучения и класс EarlyStopping. В таблице инструментов перечислены PyTorch 2.2+, PyTorch Lightning 2.2+, Hugging Face 4.38+, ONNX Runtime 1.17+, TensorRT 8.6+, Weights & Biases и Ray 2.9+.

Скилл помечен как advanced, а в предварительных требованиях стоят python-programming и machine-learning. Если вы ещё не писали на PyTorch, начинать отсюда рано — сначала база. Ещё он открывает дорогу к llms-generative-ai и mlops.

Какие задачи решает

  • написать обучающий цикл на PyTorch со смешанной точностью
  • собрать трансформер для классификации текста
  • добавить остаточные связи в свёрточную сеть
  • выгрузить модель в ONNX для инференса
  • настроить накопление градиентов и раннюю остановку

Примеры запросов агенту

  • Напиши обучающий цикл на PyTorch со смешанной точностью и накоплением градиентов
  • Собери трансформер для классификации текста и добавь раннюю остановку
  • Выгрузи эту модель в ONNX и покажи, как запустить её через ONNX Runtime

Как установить deep-learning

1Через Skills CLI (Vercel)

npx skills add pluginagentmarketplace/custom-plugin-data-engineer --skill deep-learning -a claude-code

2Вручную: положить файлы

~/.claude/skills/deep-learning/SKILL.md

Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/deep-learning/

По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов

Вопросы о deep-learning

Как установить deep-learning в Claude?

Выполните npx skills add pluginagentmarketplace/custom-plugin-data-engineer --skill deep-learning -a claude-code. Скилл появится в ~/.claude/skills/deep-learning/SKILL.md.

Что делает скилл deep-learning?

Подсказывает агенту, как писать код глубокого обучения: обучающие циклы, архитектуры сетей, выгрузку моделей. Опирается на PyTorch, ONNX Runtime и Hugging Face.

Что нужно знать перед работой со скиллом?

В предварительных требованиях указаны python-programming и machine-learning. Сложность помечена как advanced.

Похожие скиллы

Всё по теме «ИИ и ML» →

Сначала — deep-learning от других авторов.

deep-learning Mindrally Задаёт агенту правила проектирования и обучения нейросетей: архитектура, оптимизаторы, mixed precision, память. Пригодится, когда пишете или правите код модели. CX Codex +1 946установок Neural Network Design aj-geddes Помогает проектировать нейросети: CNN, RNN, трансформеры, ResNet на PyTorch и TensorFlow. Пригодится, когда нужно собрать архитектуру под задачу. CX Codex +1 514установок deep-learning-book Alireza Rezvani Навигатор и база знаний по учебнику Deep Learning (MIT Press, 2016). Разбирает 20 глав книги, сопоставляет теорию с практикой 2026 года и помогает находить причины сбоев при обучении моделей. 12установок nlp-engineer VoltAgent Community Субагент для проектирования NLP-пайплайнов, дообучения моделей и обработки текста в Claude Code. Пригодится при настройке классификации, извлечения сущностей и многоязычного перевода. 927установок pytorch-lightning K-Dense-AI Помогает агенту собирать модели, настраивать Trainer и датамодули на базе PyTorch Lightning 2.6.6. Пригодится при переносе сырого кода PyTorch на распределённое обучение. CX Codex +1 2 000установок nv-reason-cxr NVIDIA MedTech Team Скилл запускает смоук-тесты модели NV-Reason-CXR-3B для анализа рентгенограмм грудной клетки. Пригодится инженерам для валидации пайплайнов и проверки форматов JSON. CX Codex +1 1 800установок senior-computer-vision Alireza Rezvani Скилл помогает проектировать пайплайны компьютерного зрения: детекцию объектов, сегментацию и развёртывание моделей. Подойдёт для задач с PyTorch и YOLO. 1 152установок

Из того же набора2

Спонсоры проекта

Компании, которые помогают держать аналитику открытой