physical-ai-video-data-augmentation — скилл для Claude Code: VDA
Ведёт цикл аугментации видео и авторазметки на OSMO: выбор флоу, проверки перед отправкой, мониторинг и забор результатов.
npx skills add NVIDIA/skills --skill physical-ai-video-data-augmentation -a claude-codeЧто делает physical-ai-video-data-augmentation
Скилл для тех, кто гоняет VDA на OSMO и не хочет собирать последовательность шагов вручную. Он выбирает один из четырёх флоу: auto_labeling, augmentation_and_al, e2e или e2e_super_resolution. Дальше агент проходит путь от preflight до скачивания выходов.
Внутри набор скриптов. preflight_credentials.sh проверяет секреты и доступ к образам, pre_submit_guard.py — интерполяцию, кэш и безопасность датасета, prepare_demo_assets.sh подтягивает демо-видео. Есть воркеры аугментации и разметки, барьер для синхронизации нескольких нод и рендер сравнения «до/после» для аугментированных потоков.
Заранее нужны три вещи: osmo в PATH с логином и профилем DATA-креденшала, HF_TOKEN для скачивания весов Cosmos и SeedVR, и хотя бы один ONLINE GPU-пул по osmo pool list --mode free. Без токена Hugging Face разметка не начнётся. NGC API key необязателен. Ещё скилл советует не угадывать storage_url, а брать его из активного бэкенда датасета: ошибка в схеме даст сбой авторизации хранилища на рантайме.
Какие задачи решает
- выбрать нужный VDA-флоу под задачу пользователя
- проверить секреты и доступ к образам до отправки
- подставить корректный
storage_urlиз бэкенда датасета - довести воркфлоу до конца и забрать выходные файлы
- сделать сравнение оригинального и аугментированного видео
Примеры запросов агенту
- Разметь мои исходные видео без аугментации, флоу
auto_labeling - Запусти полный пайплайн VDA на OSMO и покажи, какие GPU-пулы доступны
- Сделай аугментированные видео, разметь их и собери side-by-side рендер
Как установить physical-ai-video-data-augmentation
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add NVIDIA/skills --skill physical-ai-video-data-augmentation -a claude-code2Вручную: положить файлы
~/.claude/skills/physical-ai-video-data-augmentation/SKILL.mdПапка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/physical-ai-video-data-augmentation/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add NVIDIA/skills --skill physical-ai-video-data-augmentation -a codex2Вручную: положить файлы
.agents/skills/physical-ai-video-data-augmentation/SKILL.mdДля всех проектов — ~/.agents/skills/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add NVIDIA/skills --skill physical-ai-video-data-augmentation -a cursor2Вручную: положить файлы
.cursor/skills/physical-ai-video-data-augmentation/SKILL.mdCursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/
1GitHub CLI
gh skill install NVIDIA/skills physical-ai-video-data-augmentation2Вручную: положить файлы
.github/skills/physical-ai-video-data-augmentation/SKILL.md1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add NVIDIA/skills --skill physical-ai-video-data-augmentation -a gemini-cli2Командой платформы
gemini skills install https://github.com/NVIDIA/skills --path skills/physical-ai-video-data-augmentationВручную: положить файлы
.devin/skills/physical-ai-video-data-augmentation/SKILL.mdСтарый путь .windsurf/skills/ тоже читается
Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add NVIDIA/skills --skill physical-ai-video-data-augmentation -a opencodeClaude.ai
Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills
По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов
Вопросы о physical-ai-video-data-augmentation
Как установить physical-ai-video-data-augmentation в Claude Code?
Выполните npx skills add NVIDIA/skills --skill physical-ai-video-data-augmentation -a claude-code. Скилл появится в ~/.claude/skills/physical-ai-video-data-augmentation/SKILL.md.
Что делает physical-ai-video-data-augmentation?
Оркестрирует VDA-воркфлоу на OSMO: выбирает флоу, прогоняет preflight, отправляет задачу с явными значениями интерполяции, следит за выполнением и забирает выходы.
Что нужно для работы этого скилла?
osmo в PATH с логином и профилем DATA-креденшала, токен Hugging Face в HF_TOKEN или в кэше, и хотя бы один ONLINE GPU-пул. Без GPU-пула задачу некуда ставить.
