pennydinh-marketing-pipeline-automation — скилл для Claude Code
Собирает контентный конвейер: исследует источники, создаёт тексты и готовит видео через Remotion. Нужен для автоматизации контента из одной темы.
npx skills add reason-machines/marketing-skills --skill pennydinh-marketing-pipeline-automation -a claude-codeЧто делает pennydinh-marketing-pipeline-automation
Скилл описывает TypeScript-конвейер для работы с исследованием, генерацией контента и видео. Модуль исследования сканирует TechCrunch, a16z, Twitter и LinkedIn, а затем извлекает тренды, ключевые пункты, статистику и источники. Тексты создаются через Claude или OpenAI в форматах toplist, POV, case study и how-to.
Для видео используется Remotion: контент собирается в ролики для Reels, TikTok и Shorts. В проекте есть Next.js-интерфейс для управления конвейером. Перед установкой нужны Node.js 18+ и npm или yarn; для запуска также задаются OPENAI_API_KEY, ANTHROPIC_API_KEY и RAPIDAPI_KEY. Без Node.js 18+ установка из описанного проекта не соответствует требованию.
Какие задачи решает
- собирать исследование из заданных источников
- генерировать тексты в нескольких форматах
- выпускать контент на английском и вьетнамском
- рендерить ролики через Remotion
- готовить публикацию для Reels, TikTok и Shorts
Примеры запросов агенту
- Настрой конвейер: собери исследование по теме из TechCrunch, a16z и Twitter, затем подготовь текст в формате how-to.
- Сгенерируй материал через Claude на английском и вьетнамском языках, используя найденные данные.
- Собери из готового текста ролик для Reels через Remotion.
Как установить pennydinh-marketing-pipeline-automation
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add reason-machines/marketing-skills --skill pennydinh-marketing-pipeline-automation -a claude-code2Вручную: положить файлы
~/.claude/skills/pennydinh-marketing-pipeline-automation/SKILL.mdПапка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/pennydinh-marketing-pipeline-automation/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add reason-machines/marketing-skills --skill pennydinh-marketing-pipeline-automation -a codex2Вручную: положить файлы
.agents/skills/pennydinh-marketing-pipeline-automation/SKILL.mdДля всех проектов — ~/.agents/skills/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add reason-machines/marketing-skills --skill pennydinh-marketing-pipeline-automation -a cursor2Вручную: положить файлы
.cursor/skills/pennydinh-marketing-pipeline-automation/SKILL.mdCursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/
1GitHub CLI
gh skill install reason-machines/marketing-skills pennydinh-marketing-pipeline-automation2Вручную: положить файлы
.github/skills/pennydinh-marketing-pipeline-automation/SKILL.md1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add reason-machines/marketing-skills --skill pennydinh-marketing-pipeline-automation -a gemini-cli2Командой платформы
gemini skills install https://github.com/reason-machines/marketing-skills --path skills/pennydinh-marketing-pipeline-automationВручную: положить файлы
.devin/skills/pennydinh-marketing-pipeline-automation/SKILL.mdСтарый путь .windsurf/skills/ тоже читается
Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add reason-machines/marketing-skills --skill pennydinh-marketing-pipeline-automation -a opencodeClaude.ai
Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills
По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов
Вопросы о pennydinh-marketing-pipeline-automation
Как установить pennydinh-marketing-pipeline-automation в Claude Code?
Выполните npx skills add reason-machines/marketing-skills --skill pennydinh-marketing-pipeline-automation -a claude-code, затем проверьте файл ~/.claude/skills/pennydinh-marketing-pipeline-automation/SKILL.md.
Что делает pennydinh-marketing-pipeline-automation?
Скилл связывает исследование источников, генерацию текстов через Claude или OpenAI и рендеринг видео через Remotion. Он рассчитан на конвейер от темы до контента для нескольких платформ.
Что нужно для работы скилла?
Нужны Node.js 18+, npm или yarn, а также ключи OPENAI_API_KEY, ANTHROPIC_API_KEY и RAPIDAPI_KEY. Для приложения используется файл .env.local.