parallel-memory — скилл для Claude Code: память о прошлых запусках
Скилл достаёт из памяти прошлые запуски Parallel Task, Monitor и FindAll, когда они могут пригодиться, и удаляет их по запросу.
npx skills add parallel-web/parallel-agent-skills --skill parallel-memory -a claude-codeЧто делает parallel-memory
Скилл работает через parallel-cli memory и умеет три операции: retrieve, evict и clear. Retrieve ищет прошлые запуски по короткому смысловому запросу или просто отдаёт недавние, evict убирает один сохранённый источник по точным kind и id, clear стирает все записи личной памяти. Удаление не трогает сами запуски Parallel — из памяти уходит только запись о них.
Нужен parallel-cli версии 0.8.1 или новее и доступ в интернет. Если команда parallel-cli memory --help падает с ошибкой вроде no such command, обновите CLI и повторите. Память может быть недоступна по разным причинам — поэтапное развёртывание, настройки организации, согласие аккаунта, права ключа; CLI возвращает конкретную причину, и при ошибке прав скилл советует пройти аутентификацию заново.
Результаты retrieve — это выдержки из прошлых запусков, а не полные записи. Если важны точный вывод, сущности или ссылки, скилл идёт за исходным запуском. Свежие данные он тоже не подменяет: Parallel не читает память сам, поэтому полезные детали нужно явно положить во вход нового запуска. Пополнение памяти идёт асинхронно, так что только что завершённый запуск может быть ещё не виден. Перед clear скилл просит подтверждение, если пользователь не попросил об очистке заранее.
Какие задачи решает
- найти прошлый запуск Parallel по теме
- показать недавние запуски без поискового запроса
- удалить один сохранённый источник Task, Monitor или FindAll
- стереть все записи личной памяти
- отличить восстановленные данные от свежей проверки
Примеры запросов агенту
- найди в памяти прошлые запуски про serverless inference vendors
- покажи последние 5 записей памяти
- удали из памяти запуск с id trun_example
Как установить parallel-memory
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add parallel-web/parallel-agent-skills --skill parallel-memory -a claude-code2Вручную: положить файлы
~/.claude/skills/parallel-memory/SKILL.mdПапка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/parallel-memory/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add parallel-web/parallel-agent-skills --skill parallel-memory -a codex2Вручную: положить файлы
.agents/skills/parallel-memory/SKILL.mdДля всех проектов — ~/.agents/skills/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add parallel-web/parallel-agent-skills --skill parallel-memory -a cursor2Вручную: положить файлы
.cursor/skills/parallel-memory/SKILL.mdCursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/
1GitHub CLI
gh skill install parallel-web/parallel-agent-skills parallel-memory2Вручную: положить файлы
.github/skills/parallel-memory/SKILL.md1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add parallel-web/parallel-agent-skills --skill parallel-memory -a gemini-cli2Командой платформы
gemini skills install https://github.com/parallel-web/parallel-agent-skills --path skills/parallel-memoryВручную: положить файлы
.devin/skills/parallel-memory/SKILL.mdСтарый путь .windsurf/skills/ тоже читается
Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add parallel-web/parallel-agent-skills --skill parallel-memory -a opencodeClaude.ai
Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills
По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов
Вопросы о parallel-memory
Как установить parallel-memory в Claude?
Выполните npx skills add parallel-web/parallel-agent-skills --skill parallel-memory -a claude-code. Скилл встанет в ~/.claude/skills/parallel-memory/SKILL.md.
Что делает parallel-memory?
Вспоминает прошлые запуски Parallel Task, Monitor и FindAll, когда они могут помочь с текущей задачей, и удаляет записи из памяти по команде.
Что нужно для работы скилла?
parallel-cli версии 0.8.1 или новее и доступ в интернет. На более старой версии команда parallel-cli memory не сработает — обновите CLI.
Исходный текст
SKILL.md · MIT
--- name: parallel-memory description: "Recall past Parallel Task, Monitor, and FindAll runs when they may help; evict runs or clear memory when asked." user-invocable: true argument-hint: <retrieve|evict|clear> [args] compatibility: Requires parallel-cli >=0.8.1 and internet access. allowed-tools: Bash(parallel-cli:*) metadata: author: parallel --- # Parallel Memory Action: $ARGUMENTS > Requires `parallel-cli >=0.8.1`. If the installed version is older, or `parallel-cli memory --help` fails with `no such command` or similar, tell the user to update `parallel-cli`, then retry. ## When to use - Inspect memory only when prior Parallel work may help fulfill the request or the user asks to retrieve, evict, or clear it. - Memory results are excerpts from past runs; fetch the source run for full records, and launch a fresh run when current information is required. ## Choose the operation | User intent | Operation | |---|---| | Recall prior work about a topic | Retrieve with a concise query | | Show recent past runs | Retrieve without `query` | | Remove one saved Task, Monitor, or FindAll source | Evict by exact `kind` and `id` | | Permanently remove all entries from your personal Memory | Clear memory | | Turn memory off | Direct the user to account settings; do not clear as a substitute | ## Use the CLI Use `parallel-cli memory` for retrieve, evict, and clear operations. - If memory is not eligible, report the returned reason; it distinguishes rollout, organization settings, account opt-in, and key eligibility. - On a key-eligibility error, tell the user to reauthenticate. ## Retrieve memory Form a short semantic query that describes the prior work to find. Apply filters when they help. Empty `results` is a successful retrieval with no matches, not an error. - Set `kind` to `task`, `monitor`, or `findall` when it clearly narrows the retrieval. - Set `since` for an explicit timestamp boundary (RFC 3339, e.g. `2026-08-01T00:00:00Z`). - Omit `query` when retrieving recent memories rather than a topic. Retrieve by query: ```bash parallel-cli memory retrieve \ --query "serverless inference vendors" ``` For recent memories: ```bash parallel-cli memory retrieve \ --limit 5 ``` ## Use results Available fields vary by `kind`: - `task`: use `id`, `updated_at`, `input_excerpt`, and `output_excerpt`. - `monitor`: use the monitor `id`, status, query excerpt, and matching event IDs, timestamps, and excerpts. - `findall`: use `id`, `updated_at`, objective excerpt, and `matched_count`. - Fetch the original Task result, Monitor events, or FindAll result when exact output, entities, citations, or provenance matter. - Summarize the useful findings and unresolved questions. - Lead with what the prior work established, then list the contributing saved runs with kind, ID, and timestamp. - Distinguish recalled information from any fresh verification. - Parallel runs do not consult Memory. If recalled information may be useful, include the relevant details in the new run's input. Expect ingestion to be asynchronous. Do not promise that a newly completed run will be immediately retrievable. ## Evict or clear memory Evict a single run from your personal Memory, or clear it entirely. These do not delete the underlying Parallel runs. Ask for confirmation before clearing unless the user already asked for it. ```bash parallel-cli memory evict \ --kind task \ --id "trun_example" ``` ```bash parallel-cli memory clear \ --confirm-clear ```
© parallel · MIT · parallel-web/parallel-agent-skills