К основному содержанию
скилл CX Codex

parallel-memory — скилл для Claude Code: память о прошлых запусках

Скилл достаёт из памяти прошлые запуски Parallel Task, Monitor и FindAll, когда они могут пригодиться, и удаляет их по запросу.

Установить в Claude Code · Через Skills CLI (Vercel) Все способы и платформы ↓
npx skills add parallel-web/parallel-agent-skills --skill parallel-memory -a claude-code
Открыть на GitHub

Что делает parallel-memory

Скилл работает через parallel-cli memory и умеет три операции: retrieve, evict и clear. Retrieve ищет прошлые запуски по короткому смысловому запросу или просто отдаёт недавние, evict убирает один сохранённый источник по точным kind и id, clear стирает все записи личной памяти. Удаление не трогает сами запуски Parallel — из памяти уходит только запись о них.

Нужен parallel-cli версии 0.8.1 или новее и доступ в интернет. Если команда parallel-cli memory --help падает с ошибкой вроде no such command, обновите CLI и повторите. Память может быть недоступна по разным причинам — поэтапное развёртывание, настройки организации, согласие аккаунта, права ключа; CLI возвращает конкретную причину, и при ошибке прав скилл советует пройти аутентификацию заново.

Результаты retrieve — это выдержки из прошлых запусков, а не полные записи. Если важны точный вывод, сущности или ссылки, скилл идёт за исходным запуском. Свежие данные он тоже не подменяет: Parallel не читает память сам, поэтому полезные детали нужно явно положить во вход нового запуска. Пополнение памяти идёт асинхронно, так что только что завершённый запуск может быть ещё не виден. Перед clear скилл просит подтверждение, если пользователь не попросил об очистке заранее.

Какие задачи решает

  • найти прошлый запуск Parallel по теме
  • показать недавние запуски без поискового запроса
  • удалить один сохранённый источник Task, Monitor или FindAll
  • стереть все записи личной памяти
  • отличить восстановленные данные от свежей проверки

Примеры запросов агенту

  • найди в памяти прошлые запуски про serverless inference vendors
  • покажи последние 5 записей памяти
  • удали из памяти запуск с id trun_example

Как установить parallel-memory

1Через Skills CLI (Vercel)

npx skills add parallel-web/parallel-agent-skills --skill parallel-memory -a claude-code

2Вручную: положить файлы

~/.claude/skills/parallel-memory/SKILL.md

Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/parallel-memory/

По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов

Вопросы о parallel-memory

Как установить parallel-memory в Claude?

Выполните npx skills add parallel-web/parallel-agent-skills --skill parallel-memory -a claude-code. Скилл встанет в ~/.claude/skills/parallel-memory/SKILL.md.

Что делает parallel-memory?

Вспоминает прошлые запуски Parallel Task, Monitor и FindAll, когда они могут помочь с текущей задачей, и удаляет записи из памяти по команде.

Что нужно для работы скилла?

parallel-cli версии 0.8.1 или новее и доступ в интернет. На более старой версии команда parallel-cli memory не сработает — обновите CLI.

Исходный текст

SKILL.md · MIT
---
name: parallel-memory
description: "Recall past Parallel Task, Monitor, and FindAll runs when they may help; evict runs or clear memory when asked."
user-invocable: true
argument-hint: <retrieve|evict|clear> [args]
compatibility: Requires parallel-cli >=0.8.1 and internet access.
allowed-tools: Bash(parallel-cli:*)
metadata:
  author: parallel
---

# Parallel Memory

Action: $ARGUMENTS

> Requires `parallel-cli >=0.8.1`. If the installed version is older, or `parallel-cli memory --help` fails with `no such command` or similar, tell the user to update `parallel-cli`, then retry.

## When to use

- Inspect memory only when prior Parallel work may help fulfill the request or the user asks to retrieve, evict, or clear it.
- Memory results are excerpts from past runs; fetch the source run for full records, and launch a fresh run when current information is required.

## Choose the operation

| User intent | Operation |
|---|---|
| Recall prior work about a topic | Retrieve with a concise query |
| Show recent past runs | Retrieve without `query` |
| Remove one saved Task, Monitor, or FindAll source | Evict by exact `kind` and `id` |
| Permanently remove all entries from your personal Memory | Clear memory |
| Turn memory off | Direct the user to account settings; do not clear as a substitute |

## Use the CLI

Use `parallel-cli memory` for retrieve, evict, and clear operations.

- If memory is not eligible, report the returned reason; it distinguishes rollout, organization settings, account opt-in, and key eligibility.
- On a key-eligibility error, tell the user to reauthenticate.

## Retrieve memory

Form a short semantic query that describes the prior work to find. Apply filters when they help. Empty `results` is a successful retrieval with no matches, not an error.

- Set `kind` to `task`, `monitor`, or `findall` when it clearly narrows the retrieval.
- Set `since` for an explicit timestamp boundary (RFC 3339, e.g. `2026-08-01T00:00:00Z`).
- Omit `query` when retrieving recent memories rather than a topic.

Retrieve by query:

```bash
parallel-cli memory retrieve \
  --query "serverless inference vendors"
```

For recent memories:

```bash
parallel-cli memory retrieve \
  --limit 5
```

## Use results

Available fields vary by `kind`:

- `task`: use `id`, `updated_at`, `input_excerpt`, and `output_excerpt`.
- `monitor`: use the monitor `id`, status, query excerpt, and matching event IDs, timestamps, and excerpts.
- `findall`: use `id`, `updated_at`, objective excerpt, and `matched_count`.

- Fetch the original Task result, Monitor events, or FindAll result when exact output, entities, citations, or provenance matter.
- Summarize the useful findings and unresolved questions.
- Lead with what the prior work established, then list the contributing saved runs with kind, ID, and timestamp.
- Distinguish recalled information from any fresh verification.
- Parallel runs do not consult Memory. If recalled information may be useful, include the relevant details in the new run's input.

Expect ingestion to be asynchronous. Do not promise that a newly completed run will be immediately retrievable.

## Evict or clear memory

Evict a single run from your personal Memory, or clear it entirely. These do not delete the underlying Parallel runs. Ask for confirmation before clearing unless the user already asked for it.

```bash
parallel-cli memory evict \
  --kind task \
  --id "trun_example"
```

```bash
parallel-cli memory clear \
  --confirm-clear
```

© parallel · MIT · parallel-web/parallel-agent-skills

Похожие скиллы

Все скиллы по теме «Настройка агента: память, контекст, субагенты» →
claude-memory-curator stark-ai-de Разбирает CLAUDE.md, правила, настройки и auto memory: находит устаревшие, дублирующие и конфликтующие записи и предлагает, куда их перенести. CX Codex +1 2 600установок groove-utilities-memory-log-daily andreadellacorte Записывает итог дня в .groove/memory/daily/YYYY-MM-DD.md: что сделано, какие были коммиты, что переносится на завтра. CX Codex +1 581установок memory plasma-ai Скилл задаёт дисциплину ведения памяти узла: что писать, как раскладывать по страницам и когда подчищать. Пригодится, если агент копит историю вместо знаний. CX Codex +1 ★ 786звёзд репо dispatching-parallel-agents bobmatnyc Раздаёт по агенту на каждую независимую поломку и запускает их одновременно. Пригодится, когда падают тесты в разных файлах и причина у каждого своя. CX Codex +1 314установок instinct-system codewithmukesh Фиксирует паттерны, правки пользователя и находки в файлах проекта. Нужен, когда агенту надо учиться на повторяющихся решениях. CX Codex +1 2 800установок deep-agents-memory langchain-ai Скилл разбирает бэкенды памяти в Deep Agents: что живёт внутри одного потока, что переживает перезапуск и как включать файловые инструменты вроде ls и grep. CX Codex +1 19 000установок

Из того же набора10

parallel-web-search Скилл гоняет веб-поиск через parallel-cli и сохраняет выдачу в JSON. Пригодится, когда нужны ключевые слова, фильтры по доменам или файл с результатами для следующих вопросов. CX Codex +1 14 400установок parallel-web-extract Достаёт содержимое веб-страниц, статей и PDF через parallel-cli и сохраняет результат в JSON. Пригодится, когда нужен полный текст страницы, а не выжимка. CX Codex +1 13 600установок parallel-data-enrichment Добавляет в список компаний, людей или продуктов поля из веба: имя CEO, финансирование, контакты. Работает с CSV и данными прямо в запросе. CX Codex +1 13 500установок parallel-monitor Скилл создаёт серверные мониторы, которые перепроверяют веб-страницы по расписанию и отдают события при изменениях. CX Codex +1 12 300установок parallel-findall Скилл находит компании, людей и продукты по текстовому описанию и собирает их в структурированный список. Нужен, когда вместо статей или веб-страниц требуется таблица сущностей. CX Codex +1 12 300установок parallel-cli-setup Скилл проводит агента по шагам: установка parallel-cli, вход в аккаунт, проверка баланса и установка остальных скиллов Parallel. CX Codex +1 6 000установок migrate-to-parallel Переносит веб-интеграции с Exa, Tavily, Perplexity или Firecrawl на продукты Parallel, сохраняя поведение приложения. Полезен, когда меняете провайдера поиска и скрейпинга. CX Codex +1 3 200установок choose-your-parallel-api Помогает агенту выбрать нужный Parallel API и настройки под задачу: свежие данные из веба, ответ со ссылками, разбор PDF или исследование по строкам таблицы. CX Codex +1 1 200установок

Спонсоры проекта

Компании, которые помогают держать аналитику открытой