К основному содержанию
скилл CX Codex

Pandas Data Analysis — скилл для Claude Code: что делает и установка

Скилл обучает ИИ-агента обрабатывать таблицы, чистить пропуски, считать агрегации и строить графики через Pandas, NumPy и Matplotlib. Пригодится для разведочного анализа данных и отчётов.

Установить в Claude Code · Через Skills CLI (Vercel) Все способы и платформы ↓
npx skills add pluginagentmarketplace/custom-plugin-python --skill pandas-data-analysis -a claude-code
Открыть на GitHub

Что делает Pandas Data Analysis

Скилл задаёт инструкции для очистки датасетов и расчёта скользящих средних. Агент учится выбирать срезы через loc, фильтровать строки по условиям и формировать сводные таблицы через pivot_table. Для визуализации подтягиваются базовые графики Matplotlib и тепловые карты Seaborn.

В конфигурации скилла прописана привязка к субагенту 03-data-science. Включено логирование и замер времени обработки через метрику data_processing_time. При сбоях операций действует стратегия повторов exponential_backoff.

Для выполнения скриптов агенту понадобится рабочий интерпретатор Python с установленными пакетами pandas, numpy, matplotlib и seaborn. Без них сгенерированный код завершится ошибкой импорта.

Какие задачи решает

  • Очистить сырой CSV от пропусков, дубликатов и битых дат
  • Посчитать группировки, скользящие средние и сводные таблицы продаж
  • Построить графики распределений и корреляционные матрицы
  • Сегментировать клиентов по RFM-метрикам

Примеры запросов агенту

  • Загрузи sales_data.csv, заполни пропуски в ценах медианой и удали дубликаты заказов
  • Сгруппируй продажи по отделам и рассчитай среднюю зарплату вместе с бонусами
  • Построй тепловую карту корреляции между возрастом, стажем и доходом через Seaborn

Как установить Pandas Data Analysis

1Через Skills CLI (Vercel)

npx skills add pluginagentmarketplace/custom-plugin-python --skill pandas-data-analysis -a claude-code

2Вручную: положить файлы

~/.claude/skills/pandas-data-analysis/SKILL.md

Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/pandas-data-analysis/

По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов

Вопросы о Pandas Data Analysis

Как установить Pandas Data Analysis в Claude Code?

Выполните команду npx skills add pluginagentmarketplace/custom-plugin-python --skill pandas-data-analysis -a claude-code. Она запишет файл навыка в ~/.claude/skills/pandas-data-analysis/SKILL.md.

Для чего нужен этот скилл?

Он помогает ассистенту писать точный Python-код для очистки таблиц, расчёта метрик и построения аналитических графиков.

Какие зависимости нужны для запуска сгенерированного кода?

В локальном окружении Python должны быть заранее установлены библиотеки pandas, numpy, matplotlib и seaborn.

Похожие скиллы

Все скиллы по теме «Данные и базы» →
xlsx официальный anthropics Работает с табличными файлами: создаёт, читает, правит и преобразует книги. Подходит, когда итогом должен стать файл Excel или другой табличный формат. 187 223установок google-agents-cli-observability официальный Google Помогает настроить трассировку и сбор данных о работе ИИ-агентов, включая агентов на ADK. Пригодится, когда нужно разбирать выполнение запросов или наблюдать за агентом после развёртывания. CX Codex +1 511 300установок caveman-evidence-review JuliusBrussee Скилл читает данные Caveman Cloud о расходах LLM, трассах и маршрутизации. Подходит для проверки того, куда уходит бюджет проекта. CX Codex +1 104 500установок migration JuliusBrussee Скилл задаёт правила безопасных миграций схем, данных и API с обязательным откатом. Пригодится при изменениях, где нельзя терять данные или ломать совместимость. CX Codex +1 103 900установок performance-optimization addyosmani Скилл для агентов ИИ-кодинга: сначала замеряет, потом чинит узкое место — от Core Web Vitals до N+1 запросов и индексов в базе. CX Codex +1 65 200установок supabase официальный supabase Скилл помогает настраивать базу данных, аутентификацию и RLS в Supabase без скрытых дыр в безопасности. CX Codex GP ChatGPT 8установок

Из того же набора2

Спонсоры проекта

Компании, которые помогают держать аналитику открытой