pandas — скилл для Claude Code: аналитика обращений в поддержку
Скилл для работы с pandas в задачах поддержки: расчёт SLA, метрики агентов, выгрузки из PostgreSQL. Пригодится, когда надо разобрать тикеты и построить отчёт.
npx skills add manutej/luxor-claude-marketplace --skill pandas -a claude-codeЧто делает pandas
Скилл даёт агенту экспертизу по pandas в контексте customer support: операции с DataFrame, фильтрация через .loc[] и .iloc[], метод query, многоуровневые индексы, работа с временными рядами. Внутри — готовые шаблоны функций: расчёт времени первого ответа и закрытия тикета, проверка соблюдения SLA по приоритетам, агрегация нагрузки по периодам с rolling-средними, метрики по каждому агенту с CSAT и долей переоткрытых обращений.
Отдельный блок — интеграция с PostgreSQL через SQLAlchemy: создание движка подключения и загрузка тикетов запросом с фильтром по датам. Зависимости перечислены в самом скилле: pandas>=2.2.0, sqlalchemy>=2.0.0, psycopg2-binary>=2.9.0, numpy>=1.26.0, openpyxl>=3.1.0 и pytest>=8.0.0. Ставить их нужно заранее — без psycopg2-binary подключение к PostgreSQL не поднимется, а без openpyxl не выйдет выгрузка в Excel.
Скилл рассчитан на несколько платформ: Claude, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI и OpenCode. Для каждой свой путь установки и своя папка со SKILL.md.
Какие задачи решает
- посчитать время первого ответа и закрытия по каждому тикету
- проверить, укладывается ли поддержка в SLA по приоритетам
- собрать нагрузку по неделям с rolling-средними
- сравнить агентов по CSAT и доле переоткрытых обращений
- выгрузить тикеты из PostgreSQL в DataFrame и сохранить отчёт в Excel
Примеры запросов агенту
- Посчитай SLA-комплаенс по тикетам за прошлый месяц, разбей по приоритетам
- Собери метрики агентов: среднее время ответа, CSAT, reopen rate
- Загрузи тикеты из PostgreSQL за квартал и построй тренд по неделям
Как установить pandas
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add manutej/luxor-claude-marketplace --skill pandas -a claude-code2Вручную: положить файлы
~/.claude/skills/pandas/SKILL.mdПапка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/pandas/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add manutej/luxor-claude-marketplace --skill pandas -a codex2Вручную: положить файлы
.agents/skills/pandas/SKILL.mdДля всех проектов — ~/.agents/skills/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add manutej/luxor-claude-marketplace --skill pandas -a cursor2Вручную: положить файлы
.cursor/skills/pandas/SKILL.mdCursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/
1GitHub CLI
gh skill install manutej/luxor-claude-marketplace pandas2Вручную: положить файлы
.github/skills/pandas/SKILL.md1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add manutej/luxor-claude-marketplace --skill pandas -a gemini-cli2Командой платформы
gemini skills install https://github.com/manutej/luxor-claude-marketplace --path plugins/luxor-database-pro/skills/pandasВручную: положить файлы
.devin/skills/pandas/SKILL.mdСтарый путь .windsurf/skills/ тоже читается
Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add manutej/luxor-claude-marketplace --skill pandas -a opencodeClaude.ai
Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills
По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов
Из того же набора31
Похожие
Рядом в теме «Данные и базы»
Все скиллы по теме «Данные и базы» →Вопросы о pandas
Как установить pandas в Claude?
Выполните npx skills add manutej/luxor-claude-marketplace --skill pandas -a claude-code. Скилл окажется в ~/.claude/skills/pandas/SKILL.md.
Что делает скилл pandas?
Даёт агенту шаблоны анализа данных для поддержки: расчёт SLA, метрики агентов, анализ объёма тикетов по времени, выгрузка из PostgreSQL через SQLAlchemy.
Что нужно поставить перед работой со скиллом?
Зависимости из его описания: pandas>=2.2.0, sqlalchemy>=2.0.0, psycopg2-binary>=2.9.0, numpy>=1.26.0, openpyxl>=3.1.0, pytest>=8.0.0.