nutrient-document-processing · pspdfkit-labs — скилл для Claude Code: PDF, OCR
Скилл для работы с документами через Nutrient DWS Processor: конвертация, OCR, сборка пакетов, редакция и подпись PDF.
npx skills add PSPDFKit-labs/nutrient-agent-skill --skill nutrient-document-processing -a claude-codeЧто делает nutrient-document-processing
Скилл подключает агента к облачному Nutrient DWS Processor. Через него можно собрать PDF из данных, сконвертировать документ в docx, xlsx, pptx, png, html или markdown, прогнать OCR, вытащить текст, таблицы и пары ключ-значение, поставить водяной знак, оптимизировать файл или выдать его в PDF/A и PDF/UA.
Внутри — готовые Python-скрипты в scripts/: convert.py, merge.py, split.py, ocr.py, extract-table.py, redact-ai.py, sign.py, password-protect.py и другие. Каждый запускается через uv run и тянет клиент nutrient-dws==3.1.0. Для многошаговых задач есть шаблон assets/templates/custom-workflow-template.py, который копируют во временный путь и правят под себя.
Понадобится ключ NUTRIENT_API_KEY и установленный uv. Ключ берут в панели Nutrient и держат в защищённом окружении агента, а не в аргументах команды. Каждый вызов отправляет файлы на внешний API и тратит кредиты, поэтому скрипты требуют флагов --estimated-credits и --confirm-external-processing после подтверждения пользователя. Редакция идёт в два этапа: сначала разметка, потом отдельное одобрение на необратимое применение. Пароли читаются только из локальных файлов с правами chmod 600.
Какие задачи решает
- собрать PDF из шаблона и данных
- распознать текст в сканах через OCR
- вытащить таблицы и пары ключ-значение из документа
- собрать несколько файлов в один пакет и разбить обратно
- подготовить PDF/A или PDF/UA для проверки соответствия
Примеры запросов агенту
- Сконвертируй report.docx в PDF/A и сохрани рядом
- Прогони OCR по scan.pdf и вытащи таблицы в JSON
- Собери packet.pdf из трёх договоров и добавь водяной знак
Как установить nutrient-document-processing
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add PSPDFKit-labs/nutrient-agent-skill --skill nutrient-document-processing -a claude-code2Вручную: положить файлы
~/.claude/skills/nutrient-document-processing/SKILL.mdПапка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/nutrient-document-processing/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add PSPDFKit-labs/nutrient-agent-skill --skill nutrient-document-processing -a codex2Вручную: положить файлы
.agents/skills/nutrient-document-processing/SKILL.mdДля всех проектов — ~/.agents/skills/
1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add PSPDFKit-labs/nutrient-agent-skill --skill nutrient-document-processing -a cursor2Вручную: положить файлы
.cursor/skills/nutrient-document-processing/SKILL.mdCursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/
1GitHub CLI
gh skill install PSPDFKit-labs/nutrient-agent-skill nutrient-document-processing2Вручную: положить файлы
.github/skills/nutrient-document-processing/SKILL.md1Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add PSPDFKit-labs/nutrient-agent-skill --skill nutrient-document-processing -a gemini-cli2Командой платформы
gemini skills install https://github.com/PSPDFKit-labs/nutrient-agent-skill --path nutrient-document-processingВручную: положить файлы
.devin/skills/nutrient-document-processing/SKILL.mdСтарый путь .windsurf/skills/ тоже читается
Через Skills CLI (Vercel)
npx skills add PSPDFKit-labs/nutrient-agent-skill --skill nutrient-document-processing -a opencodeClaude.ai
Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills
По шагам, с командами для каждой платформы: Как установить скилл в Claude Code: пять способов
Вопросы о nutrient-document-processing
Как установить nutrient-document-processing в Claude?
Выполните npx skills add PSPDFKit-labs/nutrient-agent-skill --skill nutrient-document-processing -a claude-code. Скилл встанет в ~/.claude/skills/nutrient-document-processing/SKILL.md.
Что делает nutrient-document-processing?
Даёт агенту набор скриптов для конвертации, генерации, OCR, извлечения контента, редакции, подписи, оптимизации и защиты PDF через Nutrient DWS Processor.
Что нужно для работы скилла?
Установленный uv и переменная окружения NUTRIENT_API_KEY с ключом Processor. Каждый запуск отправляет документы на внешний API и расходует кредиты, поэтому требует подтверждения.
Исходный текст
SKILL.md · MIT-0
---
name: nutrient-document-processing
description: >-
Process documents with Nutrient DWS Processor. Use for PDF generation and conversion, packet
assembly, OCR, Processor JSON-content extraction, staged redaction, watermarking, signing,
password protection, optimization, PDF/A, or PDF/UA output. Route high-fidelity markdown or
spatial parsing to Nutrient Data Extraction, and accessibility auto-tagging/validation to Nutrient
Accessibility instead of treating all three products as one API.
license: MIT-0
metadata:
author: nutrient-sdk
version: "2.0.0"
homepage: "https://www.nutrient.io/api/"
repository: "https://github.com/PSPDFKit-labs/nutrient-agent-skill"
openclaw:
requires:
bins: [uv]
env: [NUTRIENT_API_KEY]
primaryEnv: NUTRIENT_API_KEY
---
# Nutrient Document Processing
Use this skill for managed document processing where fidelity, compliance, or a multi-step workflow justifies transferring the user's files to Nutrient DWS.
## Product router
Choose the product before estimating cost or selecting credentials:
| Need | Product | Route used here |
| --- | --- | --- |
| Convert, generate, assemble, OCR, JSON-content extraction, redact, sign, optimize, PDF/A or PDF/UA output | **DWS Processor** | Pinned Python helpers in `scripts/` using `NUTRIENT_API_KEY` |
| High-fidelity document parsing to markdown or spatial JSON | **Data Extraction** | Separate `/extraction/parse` product, credential, and credit pool; use its current official client/docs |
| Accessibility auto-tagging and PDF/UA validation workflow | **Accessibility** | Separate current Accessibility API/product; do not use the deprecated Processor `/processor/pdfua` endpoint |
Do not reuse Processor cost estimates, credentials, or payloads for Data Extraction or Accessibility.
## Setup
- Get a Processor API key from <https://dashboard.nutrient.io/sign_up/?product=processor>.
- Configure `NUTRIENT_API_KEY` through the agent host's protected runtime environment or secrets manager. Never ask the user to paste the key into chat, and never put it in command arguments, logs, generated scripts, or committed configuration. Verify only that the variable is present, not its value.
- Each script uses PEP 723 metadata pinned to `nutrient-dws==3.1.0`; run it with `uv run`.
- Run helpers by path from the installed skill directory. Never assume the current directory is the skill directory.
- Page ranges are zero-based and **inclusive**. `0:4` means five pages. Negative indexes count from the end.
## Paid-run approval gate
Every helper invocation sends document content to the external DWS Processor API and consumes credits. Before each run:
1. Identify the exact operation and every local file or remote URL transferred.
2. Obtain a current credit estimate from the dashboard/pricing applicable to that operation.
3. Present the product, operation, transferred inputs, estimate, and proposed output path to the user.
4. Wait for approval immediately before the request.
5. Only then pass both `--estimated-credits NUMBER` and `--confirm-external-processing`.
Approval never carries over to a retry, batch, second stage, redaction apply, or signature. Do not add the confirmation flag speculatively.
## Helper preference
1. Prefer a covered `scripts/*.py` helper; it uses the pinned typed client and safe output writer.
2. For a multi-step Processor job, copy and customize `assets/templates/custom-workflow-template.py` at runtime.
3. Use a raw request only when a current official contract is cited in the relevant reference. If the exact contract is uncertain, use the typed 3.1.0 helper instead of guessing.
All output helpers create files atomically with owner-only permissions and refuse to overwrite an existing path. Choose a new path for a retry.
## Single-operation helpers
- `convert.py`: `pdf`, `pdfa`, `pdfua`, `docx`, `xlsx`, `pptx`, `png`, `jpeg`, `jpg`, `webp`, `html`, or `markdown`; handles binary, text-content, and JSON-content results.
- `merge.py`, `split.py`, `add-pages.py`, `delete-pages.py`, `duplicate-pages.py`, `rotate.py`: page and packet operations.
- `ocr.py`, `extract-text.py`, `extract-table.py`, `extract-key-value-pairs.py`: Processor OCR and JSON-content extraction.
- `watermark-text.py`, `optimize.py`: delivery transformations.
- `redact-ai.py`: AI **staging only** for a local PDF. Visually review the staged result before a separately approved apply step.
- `sign.py`: local PDF only; requires an explicit JSON config file with `signatureType` and verifies the output is a PDF container. Independently validate the embedded signature and trust chain.
- `password-protect.py`: reads passwords only from owner-only local files (`chmod 600`), never argv.
## Multi-step workflow template
Do not commit a job-specific pipeline under `scripts/`. Copy the template to a task-specific temporary path, then point it back to the installed skill directory:
```bash
export NUTRIENT_SKILL_DIR="/absolute/path/to/nutrient-document-processing"
cp "$NUTRIENT_SKILL_DIR/assets/templates/custom-workflow-template.py" /tmp/ndp-workflow.py
# customize /tmp/ndp-workflow.py
NUTRIENT_SKILL_DIR="$NUTRIENT_SKILL_DIR" uv run /tmp/ndp-workflow.py --help
```
The final paid invocation still needs the operation estimate and explicit confirmation flags. Remove the temporary script when the job is complete unless the user asks to retain it.
## Safety rules
- OCR before extraction or redaction only when the source lacks a useful text layer.
- Redaction is two-stage: create annotations, visually review every match and missed match, then request separate approval to apply irreversibly. Search/render the final PDF to verify removal.
- Signing requires explicit CMS or CAdES configuration. Fill, flatten, redact, assemble, and optimize before signing; treat the signed PDF as immutable.
- Use real form field data expressed as Instant JSON or XFDF. Do not invent a `fillForm` build action.
- Keep passwords and signature secrets out of argv, logs, and committed JSON.
- Treat PDF/A and PDF/UA as compliance targets. Validate final artifacts with the user's required validator before claiming conformance.
- Never call the deprecated `/processor/pdfua` endpoint for a new integration.
## Reference map
- `references/request-basics.md`: product boundary, authentication, typed outputs, approval, and errors
- `references/generation-and-conversion.md`: current conversion and generation patterns
- `references/pdf-manipulation.md`: inclusive ranges and page operations
- `references/extraction-and-ocr.md`: Processor JSON-content extraction versus Data Extraction parsing
- `references/security-signing-and-forms.md`: staged redaction, signing, forms, passwords, and watermarking
- `references/compliance-and-optimization.md`: PDF/A, PDF/UA routing, optimization, and validation
- `references/workflow-recipes.md`: safe sequencing for multi-step jobs
© nutrient-sdk · MIT-0 · PSPDFKit-labs/nutrient-agent-skill
Похожие скиллы
Всё по теме «Документы и офис» →Сначала — nutrient-document-processing от других авторов.